frugally-deep で Keras の mnist モデルを試してみた。

はじめに 今回は FizzBuzz という簡単な例でしたが、パフォーマンスも悪くないので、画像データの様な大...概要を表示 はじめに 今回は FizzBuzz という簡単な例でしたが、パフォーマンスも悪くないので、画像データの様な大きい入力データを扱う事もそれほど苦ではないと思います。興味のある方はチャレンジしてみては如何でしょうか。 誰もやりそうにないので自分でやった。 まずはモデルを作ろう どこにでもある mnist の学習と HDF5 を吐き出すコード。 import tensorflow as tf mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(input