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La rétropolation peut être décrite comme une prévision ou une extrapolation à rebours dans le temps. Cela se fait généralement en appliquant des méthodes de prévision à une série chronologique existante dans l’ordre chronologique inverse, en commençant par la fin de la période d’intérêt et en remontant jusqu’à son début. 

Dans le contexte des classifications statistiques, telles que la NACE, un critère important lors de la sélection d’une méthode de rétropolation est d’assurer la cohérence entre :

  • la série chronologique déjà publiée, qui utilise une ancienne version de la classification, et
  • la série chronologique à rebours, qui utilise la nouvelle version de la classification.

Rétropolation pour la NACE

Pour de nombreuses statistiques européennes, il est nécessaire de fournir des séries chronologiques historiques en utilisant la même version de la NACE. Par conséquent, des statistiques à rebours pour les périodes passées (ventilées par NACE Rev. 2.1, au lieu de NACE Rev. 2), seront publiées pour de nombreux domaines statistiques.

Pour certaines statistiques d’affaires européennes, les exigences de rétropolation et de double déclaration sont énoncées dans le Règlement d'exécution de la Commission 2024/1840 (modifiant 3 règlements d’exécution en ce qui concerne les références à la classification statistique des activités économiques NACE Révision 2). 

Guide pour les producteurs de statistiques

Eurostat a élaboré un manuel de rétropolation qui donne un aperçu des méthodes appliquées à la rétropolation des séries temporelles pour les données utilisant des catégories d'activité économique.

En outre, le manuel décrit plusieurs méthodes de reclassification des unités statistiques dans un répertoire statistique d'entreprises. En effet, les méthodes de rétropolation appliquées exigent que les répertoires statistiques d'entreprises soient doublement codés selon l'ancienne et la nouvelle classification pour au moins une année de référence.

Le manuel explique également comment atténuer les risques de divulgation statistique dus à la diffusion parallèle de la même série temporelle selon deux versions de la même classification.

Informations complémentaires 

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