Recent Updates Mar 20, 2025 Even More Shipping Feb 26, 2025 Batch 1 Shipped, Batch 2 Status, and More Jan 16, 2025 Batch 1 Fulfillment, Batch 2 Production, and Firmware Updates Dec 18, 2024 The First Batch of Tangara is Shipping! Tangara is a portable music player. It outputs high-quality sound through a 3.5 mm headphone jack or Bluetooth, has great battery life, and includes a processor that’s po
by Oleg Sergeichik オーディオ技術者や専門家によるオーディオ関連の国際組織Audio Engineering Society(AES)で、「音源をMP3で圧縮することで、楽器の持つ感情的特性が変化する」という内容の研究論文が公表されました。この研究によると、MP3圧縮は視聴者の幸福を奪い、反対にハイレゾ音源のような感情特性におよぼす影響の少ない音源は人の幸福に良い影響を与えるとのことです。 AES E-Library » The Effects of MP3 Compression on Perceived Emotional Characteristics in Musical Instruments http://www.aes.org/e-lib/browse.cfm?elib=18523 MP3s make you less happy, study says |
About¶ eyeD3 is a Python tool for working with audio files, specifically MP3 files containing ID3 metadata (i.e. song info). It provides a command-line tool (eyeD3) and a Python library (import eyed3) that can be used to write your own applications or plugins that are callable from the command-line tool. For example, to set some song information in an mp3 file called song.mp3: With this command we
そりゃあやるしかありませんよね。残念ながら「現在は16bitのモノラル」だけど「サンプル・レートは96-320KBit MP3でテストしてうまくいってるっぽい」そうです。スゴいのか凄くないのかよくわかりませんｗ なお、記事をよくみるとSPI RAMはSD_D0など見慣れないピンにつながっています。これ32pinのESPじゃないとダメですね。幸いなことにDACもSPI RAMもなしで動く、と書いてありますので、SPI RAMなしで行きます。ES9023も微妙に高かったので、同じように動作するはずのPCM5102ってのを買いました。ebayで1000円ぐらいでした。 上記リンクの通り配線しますが、ES9023ボードはライン出力なので別にアンプを用意する必要があります。 PCM5102（ES9023）ボード用電源（とりあえずUSBから取ります） ブレッド‐ボードなど配線材料 数日間チャレンジした
eoblogは 2017年3月31日（金）15：00 をもってサービスを終了いたしました。 長年にわたりご愛顧いただき誠にありがとうございました。
!告! ぶろぐのhttps化によってSyntax Highlighterが機能しなくなってしまいましたので 現在正常に閲覧できるよう過去の記事を適宜修正中です！！ マイコンを使った工作物としては入門となったMP3ファイルの再生ですが、今日日の コアクロック100MHz越えのMPUならVS1053等の外付けのデコーダーICを使わずとも ソフトウエアでデコードが可能です。 STM32F4にgiflibを載せて以来、次のステップとして(入院中もノートPCで)音楽再生に 挑戦していましたが私もようやく形にすることが出来ましたのでご紹介します。 すでにSTM32ではShuji009氏がHelixMP3Decorderで挑戦されており、さらに 野田さんはlibmadでMP3プレーヤーを製作されています。 ねむいさんはこちらのBBSで公開されていたHelix+STM32F4Discoveryを利用したも
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