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実施趣旨 自然科学，人文社会科学を問わず，あらゆる学問領域や実社会において，データに基づく意思決定はますますその重要性を増しつつあります。種々の議論を，データという客観的な証拠を基にして行うという姿勢は，まさにグローバルスタンダードとして国内外を問わず広く必要とされているところです。統計学は，データを生み出し，吟味し，活用するための考え方と具体的な方法論を提供するものです。統計学の基本的な知識なしには正しいデータ解析法はありえません。 統計検定１級は，２級までの基礎知識を基に，それらをさらに発展させ，実社会における様々な分野におけるデータ解析のニーズに応えるための基本的な能力の習得如何を問うものです。レベル的には定量的なデータ解析に深くかかわるような大学での専門分野修了程度となっています。 試験内容 大学専門課程（３・４年次）で習得すべきことについて、専門分野ごとに検定を行います。 具
慶應義塾大学環境情報学部卒業。在学時には、小売・ＩＴの領域において3社を起業、4年間にわたり経営に携わる。 大学卒業後、2004年から、マッキンゼー・アンド・カンパニーの東京およびフランクフルト支社に在籍。北欧、西欧、中東、アジアの9ヵ国において新規事業、経営戦略策定のプロジェクトに関わる。ハイテク、消費財、食品、エネルギー、物流、官公庁など多様な事業領域における国際経営の知見を広め、世界60ヵ国・200都市以上を訪れた。 2008年に同社退職後、オックスフォード大学大学院経営学研究科に進学し、2009年に優等修士号（経営研究）を取得。大学の助手を務めると同時に、国際経営論の研究を進める。在籍中は、非常勤のコンサルティングに関わりながら、ヨットセーリングの大学代表選手に選出されるなど、研究・教育以外にも精力的に活動した。2013年に博士号（経営学）を取得し、同年に現職。専門は国際化戦略。
1985年生まれ。灘中学・灘高校卒業後、ハーバード大学に進学。数学、物理学を専攻し最優等の成績で卒業。その後、ハーバード大学院にて博士課程修了。理論物理学者。現在、楽天株式会社執行役員、ビヘイビアインサイトストラテジー室室長。 常に「メタ」というか、一次元相対化した抽象的な視点から問題を解決しようとする癖が子どものころからありました。特定の問題に対しても、「それが起こること自体がダメだ」というのではなく、もっと仕組みというか、全体のつながりの中で解決していくべき、と考えるタイプでした。 一方で、自分自身の進路や身の振り方については、これでは説明が付きにくいかもしれません。「なぜハーバードに行ったのか」とよく聞かれるんですけど、実はあまり理由はないんですよ、今から考えても。 とにかく僕は徹底的に、自分にとって面白いか、エキサイティングか、強い興奮が得られるか、という視点で選んできたような気が
何かと世間をお騒がせ中の与沢翼の父親が特定されたとネット上で話題になっている。しかもその人物が大手企業の重役だというのだから驚きだ。 特定への足がかり きっかけは与沢翼の自伝だった。起業家物語と題された記事で以下のような文章を投稿し、両親の詳細を明かしている。 私は、１９８２年１１月１１日生まれ。A型、さそり座、戌（いぬ）年です。 埼玉県の秩父市という、ど田舎の病院で生まれました。 母は、小学校の先生、父は日本の時価総額１０位に入る大企業の重役です。 母と父は、両方、千葉大学の出身で同じ大学で出会い、卒業後すぐに結婚しました。 翼と名づけられたのは、父が大学時代までパイロットを目指していたから。 実際には、裸眼の視力が悪化し、適格要件を欠いてしまったと聞いています。 そんな父は、私が飛行機のパイロットになることを期待していたといいます。 結局私はパイロットにはなりませんでしたが、父は、１０
IELTS 7＋対策パッケージ (S) 対象： 現在IELTSのスコアを5.5お持ちの方 受講期間の目安：6ヶ月～12ヶ月 IELTS全セクションの対策を基礎から応用まで行い、スコア7.0超えを目指します 含まれるプログラム ・Reading対策（全12回 36時間） ・Reading Base ・Reading Core ・Reading Advanced ・Listening対策 （全12回 36時間） ・Listening Base ・Listening Core ・Listening Advanced ・Speaking対策 （全16回 48時間） ・Speaking Base ・Speaking Core 1 ・Speaking Core 2 ・Speaking Advanced ・Writing対策 （全16回 48時間） ・Writing Base ・Writing Core
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カナダのトロント大学は現地時間2013年3月12日、同大学の教授らが設立した人工ニューラルネットワークの研究企業、DNNresearchを米Googleが買収したと発表した。Googleはこの企業の音声、画像認識技術を利用し、モバイル分野のサービス向上につなげるものと見られている。 DNNresearchは、トロント大学コンピュータサイエンス学部のGeoffrey Hinton教授が2人の大学院生とともに2012年に立ち上げた会社。人間の脳などの神経回路網の学習プロセスをシミュレートする人工ニューラルネットワークの研究を行っている。 トロント大学によると、所属する大学院生の2人はニューラルネットワークを利用したシステムを開発し、オブジェクト認識技術を目覚ましく向上させた実績がある。GoogleはDNNresearchの買収について詳細を明らかにしていないが、米メディア（The Next W
無料通話・無料メールスマートフォンアプリ『LINE（ライン）』を運営するNHN Japanは、女優 石原さとみさんを起用したLINEの新CM「人は、つながって、生きている。」を開始した。 今回の新CMで、石原さんが演じるのは中学校から大学まで演劇部に所属し、一旦派遣社員として企業に勤めたが演劇の夢を忘れられず、劇団のテスト入団生となったサトミ。サトミが入団した劇団を舞台に繰り広げられるドラマを通じ、「LINEのある日常」を描く。“LINEする”というフレーズなどLINEユーザー間でよくある日常を盛り込みながら、LINEを通じて仲間がより身近になり、喜怒哀楽様々な感情が動き、恋をして、夢に向かって歩んでいく様子を表現している。 現在、「劇団 挨拶篇」、「励ましのメール（スタンプメール）篇」、「告白のセリフ（無料通話）篇」の3本がオンエア中。今後、公式サイトでは、CMのメイキングの公開も予定し
義務教育(小中学校)以外の教育機関の教育費の無償化問題や、大学の経営問題など、高等教育のあり方についてさまざまな面で環境の変化が生じ、再検討の機会が与えられている。「よい大学、そしてよい就職先」との子供の進路に関する言い回しも、必ずしも正しいとは言い切れないとの指摘もされるようになった。さらに大学を「就職に有利になるから」との理由で半ば義務教育的なものとして認識し、それを根源として各種の主張をする人もいる。今回はそれらも含め、大学関連の話を語る際には欠かせない、そもそも論としての「大学進学率」をまとめておくことにする。 今件データの取得元は文部科学省の【学校基本調査】。この発表ページで足りない部分の値については、総務省統計局の【e-Stat】から「学校基本調査」を検索し、「年次統計」「統括表」から「就園率・進学率の推移」や「進学率」から必要な値を取り出して、各種計算を行う。 なおグラフ中に
ナオちゃん（仮名）は東京の大学でロシア文学専攻をしている女子大生、たまたま体験入店していたキャバクラで僕（仮性）についた二十歳のセクシーガールだ。初夏。あの晩。あのキャバクラはイベント【ワイシャツナイト】であった。バイトをしないと生活していけないの…しなしなしたあとにワイシャツ姿のナオちゃんが 「課長〜車買って〜」 くねくねおねだりしてきたので、ワイセツな気持ち半分、もう会うこともないし…そんなヤリ逃げ的な気楽さ半分から 「タミヤでいいかい？」 と言ったのがこの不思議な話のはじまりだ。そんな僕のギャグに対してナオちゃんは、なんと、 「ウソ！外車？嬉しいっ！」 と予想外にも真顔で喜んだのである。ラジコンは偉大だ。 その後もナオちゃんからは時々メールをもらった。「他のお客さんにタミヤ買ってもらっちゃうから」「流行りの電気自動車なんだね、タミヤ」「本当はタミヤ買うほどお金がないんじゃないの？」キ
VOL.4152019年9月20日（金）発売 「We all have Art. 次代のアジアへ――明滅する芸術（アーツ）」 今号「We all have Art. 次代のアジアへ――明滅する芸術（アーツ）」は、前々号（vol.413）「Flood of Sounds from Asia いまアジアから生まれる音楽」と題した音楽特集、そして前号（vol.414）「Self-Fashioning from Asia あらかじめ決められない流儀（スタイル）へ」と題したファッション特集に続く、アジア三部作の完結編となります。 特集では、ノーベル文学賞作家、ル・クレジオの未翻訳小説『ビトナ、ソウルの空の下』の特別抄録にはじまり、世界的大ヒットを記録している『三体』シリーズを手がける中国SF界の巨匠、劉慈欣（リウ・ツーシン）の自宅インタビュー、さらにここ日本でも注目を集めている韓国の文学／現代詩と社
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
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