株式市場を理解する1つの良い方法は過去の株価を取得してチャートを描いてみたり、統計分析をしてみることです。株価の動きを経済変数と比較してみるなどということも大事です。このような環境は海外のほうが日本よりも充実しています。 Python3を用いてデータをダウンロードするためには、jupyter notebookがお勧めです。jupyter notebookのインストールについてはPython3ではじめるシステムトレード：Jupyter notebookのインストールを参考にしてください。 必要なファイルはhttps://github.com/innovation1005/system_trade からダウンロードしてください。 yahoo_finance.ipynb:本WEBサイトのjupyter notebookファイル nasdaq.csv: nasdaq100採用銘柄ティッカーコード
システムトレーダーの斉藤正章です。私は、会社員時代に元手30万円から株式投資を始めました。その後、システムトレードという手法に出会い、現在は主にシステムトレードで得られる収益で生活しています。 システムトレードとは、簡単にいうと、予め決めた売買ルールで機械的に取引を繰り返して利益を積み重ねるトレード手法です。 この記事を読むことで、次のノウハウを得ることができます。 システムトレードが将来に渡っても再現性が高い理由 私が実践している3つの売買戦略 システムトレードの具体的な実践方法 一度マスターすれば継続して利益をあげられる手法ですので、この記事を参考にして、ぜひ取り組んでみて下さい。 斉藤 正章 システム開発会社で勤務しながら2001年に元手30万円で株式投資を開始。2年9ヶ月で1億1千万円にした個人投資家として注目を集めたトレーダー。はじめは全く利益をあげられなかったが、2003年1月
"xgboostによる決定木アンサンブル学習でFXのシステムトレードするコードを書いた" http://qiita.com/ryo_grid/private/757fa93fc479439b2676 の解説をまともにやってなかったのでロジックを解説します。 この内容は、 "ディープラーニングでFXのシステムトレーディングをするコードを書いた" http://qiita.com/ryo_grid/items/7746528f8cae8026b936 とも基本的には共通(ただ回帰を行うアルゴリズムが異なるだけ)です。 ソースコードは以下です。 https://github.com/ryogrid/fx_systrade/blob/2ca1faf30620d65cf5768a5bd6353c656aeb51c5/xgboost_trade.py ■xgboostとは こちらが詳しいです。 htt
本記事はU-TOKYO AP Advent Calendar 2017の17日目です. はじめに 年の瀬が近づき何かと出費がかさむ季節になりましたね. 財布の中も真冬です. 実は2ヶ月ほど前から年越しに備えて仮想通貨で資産運用をしています. 他の資産運用と比べたときの仮想通貨取引のメリットは「少額でも大きな利益を得るチャンスがあること」と「24時間365日取引ができること」でしょうか. ということで, その時に自動取引についていろいろと試行錯誤をしたので, 勉強したことをまとめて記事にしたいと思います. 具体的には, PythonでbitFlyerのAPIを叩いてチャートを描画し, 決められたアルゴリズムに従って自動でビットコインの売買をする, という一連の流れを紹介します. ごく簡単な紹介にとどめるので, その先は各々で試して自分なりのやり方を考えてほしいです. *僕は仮想通貨に関しても
はじめに みなさま、こんにちは。 株式会社キカガク代表取締役の吉崎（Twitter: @yoshizaki_kkgk）です。 久々の休日にせっかくなら面白いことをしよう！と思いついたのが、今回の記事です。 ぜひ、読者の皆様にとって、データ解析のアプローチについて、理解の深まる記事となっておりましたら幸いです。 意外にも反響が！ 前回、仮想通貨取引所のLiquiからデータをAPI経由で取得する初心者向けの記事を書きました。 前回の記事：仮想通貨取引所LiquiのAPIからPythonで情報を取得してみよう 今回この記事を書いた経緯 前回の記事に反響があったことももちろんですが、弊社で開催している「人工知能・機械学習 脱ブラックボックスセミナー」に参加されている受講生の方々から、この次のステップとして、「どのように勉強していけば良いですか？」といった質問を多くいただき、何か次のステップとして、
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く