YAP(achimon)C::Asia Hachioji 2016 mid
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何の話かというと Literate Computing for Infrastructure - インフラ・コード化の実践におけるIPython (Jupyter) Notebookの適用 from No Bu www.slideshare.net 上の資料で解説されている "Literate Computing for Reproducible Infrastructure" という取り組みを進めているチームの方と一緒に仕事をさせていただく機会があり、この取り組みの「心」を聞かせていただいたのですが、むしろこれは、「Literate Automation（文芸的自動化）」と呼んだ方がしっくりくる気がして、ちょっと、私なりの観点でまとめてみました。 Ansibleの悩み所 Ansibleで運用オペレーションをPlaybook化して自動化するという動きが広がっていますが、実運用で本格的に使っ
https://www.youtube.com/watch?v=6ZvCU0dht50 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約1時間前 Google Test Automation Conferenceが今年はSeattleで開催されたようです。その中で興味深いと感じた話題をいくつか拾ってみました。 1) 成長を続けるGoogle 会社の規模が大きくなり、歴史を重ねてくると、何事も非効率になりがちですが、Ankit Mehtaが紹介してくれた数字によると、Googleの開発ペースは依然として右肩あがりのようです。 コードのコミットは、1日3万チェックイン。約3秒に1回。グラフを目測した限りでは昨年から約20%増。 リリース数もこの1年でほぼ倍増。 2) テストクローラーを利用してのモバイル実機テストの
第4回 Ques (2014.4.22 開催) でお話する「機械学習分野におけるテストの自動化」の発表資料です。
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