lynx   »   [go: up one dir, main page]

タグ

lambdaに関するkiyoshi1211のブックマーク (5)

  • make は強いタスクランナーだった。Lambda Function のライフサイクルを Makefile でまわす | DevelopersIO

    Lambda Function のローカル開発を考察したとき に、不十分だったタスクランナーの導入を今回やりました。make についての細かい解説は稿では行いません。Lambda Function 開発の要件を満たすためにタスクランナーとしてどのような Makefile の書き方があるかを示します。 Lambda Function をテストし、デプロイするためのツールはありますが、 複数の Function を全部プロイしたり 逆にひとまとまりの Lambda だけデプロイしたり 環境を指定してデプロイしたり ということを考えると工夫が必要になります。そこで登場するのがタスクランナーです。たくさんのタスクランナーが候補としてあり、一長一短あるところ、make が要件を満たすのではないかということで Makefile を書いていきます。ちなみに私自身これまで Makefile を書いたこと

    make は強いタスクランナーだった。Lambda Function のライフサイクルを Makefile でまわす | DevelopersIO
  • SESとPythonでメールの送信者が文字化けしないようにする - Qiita

    import boto3 from botocore.exceptions import ClientError # Replace sender@example.com with your "From" address. # This address must be verified with Amazon SES. SENDER = "テスト <hoge+sender@example.com>" # Replace recipient@example.com with a "To" address. If your account # is still in the sandbox, this address must be verified. RECIPIENT = "fuga@example.com" # If necessary, replace us-west-2 with t

    SESとPythonでメールの送信者が文字化けしないようにする - Qiita
  • サーバーレスメールサービス

    多くの場合、すべてのアプリケーションまたはマイクロサービスから電子メールを送信するための一般的なアプローチを実装するという要件に直面する可能性があります。この投稿では、Amazon WebService内のAPIエンドポイントを介してメールを送信するメカニズムを提供する可能性のあるサーバーレスアーキテクチャについて説明します。 アプリケーション要件 サーバーレス。 フォールトトレランス。 アタッチメントをサポートします。 Lambda関数へのエントリポイントとしてAWSAPI Gatewayを使用することは、サーバーレスアプリケーションではおそらく一般的なパターンであり、Lambda関数を使用してロジックを処理し、AWSまたはサードパーティサービス内の他のリソースと通信します。ここでは、Lambda関数コード内のエラー処理と再試行ロジックを担当します。 ストレージの最初のパターン しかし、

    サーバーレスメールサービス
  • SES と Lambda を使用する大量の同報メール

    大規模なメールインフラストラクチャはありませんが、大量の同報メールを素早く送信する必要があります。Amazon Simple Email Service (SES) と AWS Lambda を使って、大量の同報メールを送信するにはどうすればいいですか。 従来、大量の同報メールを送信するのに必要なハードウェア費用、ソフトウェアのライセンスコスト、および技術的専門知識は、コストが膨大にかかりました。アマゾン ウェブ サービステクノロジを使用すれば、社内メールインフラストラクチャを構築して維持管理をしていくのに必要な投資のほんの一部の投資をするだけで、大量の同報メールを素早く送信することができるようになります。 Amazon SESAWS LambdaAmazon Simple Storage Service (S3) と組み合わせて使用することによって、HTML またはテキストベ

    SES と Lambda を使用する大量の同報メール
  • SQSとLambdaで実装する直列処理 | DevelopersIO

    CX事業部の夏目です。 今回は、SQSとLambdaを使って直列処理を実装する方法について紹介します。 方法 Lambda Functionの予約された同時実行数を 1に制限する Lambda FunctionのトリガーとしてSQSを指定する これだけで簡単にLambdaを直列に動かすことができます。 通常のSQSのキューではキューに入った順序で実行されるとは限りませんが、FIFOキューを使えば先入れ先出しの順序で処理することができます。 また、FIFOキューを使っていてLambda Functionがエラー終了した場合でも、先入れ先出し順序は保たれます。 まとめ S3のファイルを扱うときなど、直列的に処理を行う必要がある場合に使うことができると思います。 今回検証した内容では、同時実行数1でもLambdaでスロットルが発生しない規模のものを想定しています。 実際には1件処理するのにかか

    SQSとLambdaで実装する直列処理 | DevelopersIO
  • 1
Лучший частный хостинг