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1歩前からはじめる「統計」の読み方・考え方 1歩前からはじめる「統計」の...の他のレビューをみる» 神林 博史 ミネルヴァ書房 ¥ 2,376 (2016-04-08) 統計の基礎をほんとうに基礎から紹介した入門書。二色刷りでイラストが多数利用されており、個人的には表紙のお辞儀しているゾウが気に入りました。内容は、「データの 6W4H」、「数値の意味」「定義が変わると数値も変わる」といった、適切に統計を読んだり、まとめたりする際に重要なポイントがまとめてあります。院生レベルでも統計の曲解は珍しくないので、こういった基本の大切さは強調しておきたいです。どうもありがとうございました。機会を見て勉強させていただきます。 Tweet
令和6年度気候情報の応用技術に関する検討会の議事概要を掲載しました。(2025.4.3) 農業に役立つ気象情報の利用の手引きを更新しました。(2024.3.25) 過去の気象データ・ダウンロードからアメダスの湿度計データを提供開始しました。(2022.3.16) 向こう1か月の気温予測データをリニューアルしました。(2020.3.26) リーフレット「季節予報の産業での利活用」へのリンクを追加しました。(2019.12.26) 新しい向こう2週間の気温予測データへのリンクを掲載しました。(2019.2.25) 向こう2週間・1か月の気温予測データの活用事例集を掲載しました。(2019.2.5) 清涼飲料分野、家電流通分野における気候リスク管理技術に関する調査報告書(平成29年度)を掲載しました。(2018.6.26) 農業に役立つ気象情報の利用の手引きを公開しました。(2018.3.15)
: In machine learning, computers apply statistical learning techniques to automatically identify patterns in data. These techniques can be used to make highly accurate predictions. Keep scrolling. Using a data set about homes, we will create a machine learning model to distinguish homes in New York from homes in San Francisco. First, some intuition Let’s say you had to determine whether a home is
Gamma function, Gamma distribution and related probability distributions.
こんにちは、林です。電子書籍の普及が進むにつれて、「いったい誰がどんなふうに使ってるの?」という興味、関心が高まっているのか、実態調査を目にすることが多くなってきました。先日は、日経さんでこんな記事が。 “文部科学省の委託で浜銀総合研究所がまとめた調査結果によると、電子書籍で読書をする高校生の割合は学校のある日で15.8%、休みの日で16.8%で電子書籍の浸透はまだ一部であることが分かった。ただ、電子書籍を読み始めた生徒の約3割が 読書量が増えた」と回答。読書への関心を高めるきっかけになっている。” 元データは文科省のウェブサイト(PDF)で公表されていました(フリーライターの鷹野凌さんに教えていただきました。多謝!)。「高校生の読書に関する意識等調査報告書」。なんと、2015年4月に公表されていた調査が、今頃記事になったのですね。 電子書籍業界は、Amazonをはじめ、なかなか利用実態を
Are you tired of SPSS’s confusing menus and of the ugly tables it generates? Are you annoyed by having statistical software only at university computers? Would you like to use advanced techniques such as Bayesian statistics, but you lack the time to learn a programming language (like R or Python) because you prefer to focus on your research? While there was no real solution to this problem for a l
*練習用サンプルデータ(本書のローデータ)がございます。 ご希望のかたは、manual[at]nakanishiya.co.jp まで、 本書の書名・ご氏名・ご所属を明記のうえ、お問い合わせください。[at]は@に置換してご送信 ください。なおデータは、専用ソフト(1~13章はSPSS、15章はText Mining Studio)を必要とします(ソフトがないと開くことができません)のでご注意下さい。 コミュニケーションの量的な調査や実験を扱うすべての研究のために,統計理論と実際のデータ解析をユーザーの視点からバランスよく解説。多変量解析の初級~中級。社会調査士(E科目)のテキストとしても最適。 ●著者紹介 田崎勝也(たさき かつや) 米国ハワイ大学大学院教育心理学研究科博士課程修了(2001)Ph.D. 現在,青山学院大学国際政治経済学部国際コミュニケーション学科教授 まえがき 第1章
2015/07/25 REQUIRE研究会の発表資料です。他の発表者の資料と合わせてご覧いただけると、項目反応理論に基づいて尺度構成していくメリットが実感いただけるかと思います。
2019年10⽉1⽇ 統計科学のための電子図書システムは 統計数理研究所の機関リポジトリに移行しました。 移行後のページ
2019年10⽉1⽇ 統計科学のための電子図書システムは 統計数理研究所の機関リポジトリに移行しました。 移行後のページ
統計数理研究所TOP 統計数理研究所は高度な知識とスキルを持ったデータサイエンティストを育成するプログラムを積極的に推進しています。 統計科学の最先端理論・手法から基礎的なものまでを学べる多様な一般講座の他、系統的な講座編成により現代的な統計科学の姿を示すリーディングDAT講座を実施します。また、医療健康データ科学研究センターの講座も開講します。 リーディングDAT講座と一般講座は受付が始まったら統計数理研究所公開講座のX(旧Twitter)でお知らせいたします。 過去の公開講座は こちら からご覧いただけます。 リーディングDAT講座 ※2024年度の詳細は決定次第公開いたします。2023年度の情報はこちら 2017年度までの「統計学概論」は発展的にこの講座に吸収されました。 一般講座 日程等変更となる可能性があります。お申込前に必ず確認して下さい。 医療健康データ科学に関わる人材育成事
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