落とし穴として挙げられているのは、以下の8つである。 ネットワークは信頼できる。 レイテンシはゼロである。 帯域幅は無限である。 ネットワークはセキュアである。 ネットワーク構成は変化せず一定である。 管理者は1人である。 トランスポートコストはゼロである。 ネットワークは均質である。 これらの落とし穴のリストはサン・マイクロシステムズ社に端を発している。1994年にサンのフェローの最初期メンバーの1人、ピーター・ドイチュが最初の7項目を執筆したとされている。しかし、ビル・ジョイとトム・ライオンが既に最初の4つを「ネットワークコンピューティングの落とし穴」[2] （記事では「デイヴ・ライオン」になっているが、間違いと思われる）としてリストを作成していた。1997年頃、サンのフェローでありJavaの生みの親でもあるジェームズ・ゴスリンによって、最後の8つ目が追加された。
なぜだか突然、世界中でユニークなIDをいろんなマシンで生成したくなったので、少し調べてみました。 ユニークなIDを生成する方法はざっと思いつく限り3種類あります。 1. 中央集権方式。リクエストに応じてIDを発行する人を用意して、IDを生成したくなったらその人に毎回問い合わせる。 2. 分散管理・権限委譲方式。1番の応用で、IDを割り当てる人を階層構造で用意して、上位の人は下位の人へどこからどこまでのIDを割り当ててよいですよ、と権限委譲する。ドメイン名とかMACアドレスはこの方式。 3. 分散生成方式。みんなが勝手に数字を生成する。IDを生成したくなったら、(擬似)ランダムで生成した数をIDとして使う。 で、1番も2番もユニークネスが保証されるんですが、いかんせん仕組みが面倒くさい。ネットワークに常につながっていないといけないというデメリットもあります。 3番の方式は、本当の意味で
Willkommen auf monoceres.uberspace.de! Welcome on monoceres.uberspace.de! Diese Domain kennen wir leider nicht. Sadly, we do not have this domain in our records. Sollte sie dir gehören, kannst du die Domain, wie im Manual beschrieben, auf deinen Uberspace aufschalten. In case it is yours, take a look at the manual to add it to your account.
Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data Fay Chang, Jeffrey Dean, Sanjay Ghemawat, Wilson C. Hsieh, Deborah A. Wallach, Mike Burrows, Tushar Chandra, Andrew Fikes, and Robert E. Gruber Abstract Bigtable is a distributed storage system for managing structured data that is designed to scale to a very large size: petabytes of data across thousands of commodity servers. Many projec
Oct 11, 200713 likes3,253 viewsAI-enhanced description The document discusses setting up Hadoop on a multi-node cluster. It goes through steps such as installing Java, downloading and extracting Hadoop, configuring nodes, formatting the HDFS, and starting processes on all nodes. Commands are shown to check the Hadoop version, run examples, and view logs.Read less
The Google File System Sanjay Ghemawat, Howard Gobioff, and Shun-Tak Leung Abstract We have designed and implemented the Google File System, a scalable distributed file system for large distributed data-intensive applications. It provides fault tolerance while running on inexpensive commodity hardware, and it delivers high aggregate performance to a large number of clients. While sharing many
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