編集者注：以下は、Google I/O 2025 のスンダー ピチャイの発言を編集し、イベントで発表された内容を加えて再構成したものです。すべての発表についてはこちらをご覧ください。 例年であれば、Google I/O 開催前の数週間は、一番の見どころとなる最新モデルを基調講演で発表できるよう準備しており、発表を行うことはほとんどありませんでした。しかし Gemini の時代においては、今までで最も高性能なモデルを 3 月に発表したり、AlphaEvolve のような画期的なブレークスルーを 1 週間前に発表することも珍しくなくなりました。 Google は、最高のモデルと製品をいち早く皆様に提供すべく、これまでにないスピードで開発を進めています。 進化し続けるモデル私が特に期待を寄せているのは、モデルの急速な進化です。進歩の指標である Elo スコアにおいて、初代 Gemini Pro
メタでは労働時間が長く、ストレスレベルも高かったが、必ずしもそれが悪いということではなかった。実際、メタでの仕事はグーグルでの仕事より全体的に良い経験だった。 目の当たりにしたグーグルの企業文化の変化私がグーグルに在籍していた初期の頃は、会社には潤沢な資金と、利益ではなく使命感によって動かされるといった珍しいコンビネーションが存在していた。グーグルは、ゆっくりと、着実に、慎重にすべてを展開していた。私は自分のチームが取り組んでいるすべてのことの表も裏も熟知していた。 私は最初の4年間をグーグルのピッツバーグオフィスで過ごしたが、そこにはテーブルサッカーゲームがあり、食事もでき、たむろしたり場所もあった。私が1時間や2時間、音楽ルームで同僚とジャムセッションしていても誰も気にしなかったし、私はそれが大好きだった。 会社は、4時間働こうが10時間働こうが、ひらめきのある善意のエンジニアが素晴ら
Image credit: Muneeb SikhaniGmail needs a rethink, as do Outlook, Apple Mail, and other email platforms. The driver for this is AI and not in a good way. Symantec, Cofense and most recently Hoxhunt warn that unbeatable AI attacks are now inevitable, as the best known large language models (LLMs) design, develop and even execute attacks. But Gmail users also face a more immediate decision, given a
みなさんは NotebookLM 使ってますか？ 今までなにかの調査をするのに「DeepResearchが一番！」と思い使ってきたのですが、 NotebookLMを初めて使ってみて「NotebookLM、最高じゃん…」となりました。 具体的には、調査系のタスクをする上で下記の点が良かったです！ ⭐️ 1度ソースをまとめると、疑問点が浮かんだときに何度も聞ける。 DeepResearchだと一度の調査に時間がかかる上、「この観点抜けてたな」と思い尋ねるとさらに時間がかかったりします…。 NotebookLMもはじめにソースをまとめる手間はありますが、一度まとめるとスムーズに疑問点を解消できます。 少し前に検索機能も追加され、より手軽にまとめられるようになりました。 DeepResearchの結果をソースとして使用するのも良さそうです。（※下部のコメントにて紹介いただきました！） ⭐️ ソース
Google Cloudは、日本時間で今日（2025年4月10日）未明に開幕した「Google Cloud Next 2025」において、AIエージェントの開発を容易にするフレームワーク「Agent Development Kit」をオープンソースとして公開することを発表しました。 使用するAIモデルとしてGoogleのGeminiだけでなく、Google Cloudが提供するモデルカタログであるVertex AIのModel Gardenからアクセス可能なAnthropic、Meta、Mistral AI、AI21 Labs、CAMB.AI、Qodo などが提供する200以上のモデルから選択可能（ただしGeminiとVertex AIに最適化されていると説明されています）。 Model Context Protocol（MCP）もサポートしており、データとエージェント間の安全な接続を実現
April 2025 (12) March 2025 (42) February 2025 (28) January 2025 (31) December 2024 (46) November 2024 (32) October 2024 (30) September 2024 (28) August 2024 (29) July 2024 (24) June 2024 (27) May 2024 (29) April 2024 (24) March 2024 (27) February 2024 (33) January 2024 (26) December 2023 (30) November 2023 (28) October 2023 (27) September 2023 (25) August 2023 (29) July 2023 (25) June 2023 (34) Ma
サイバー攻撃の原因となる脆弱性。当然、開発ベンダーはソフトウエアやWebアプリケーションのリリース前に、脆弱性が存在しないかどうかを十分に調べる。しかしリリース後、セキュリティー研究者や攻撃者はベンダーが見逃した脆弱性を見つけ出す。 では、研究者や攻撃者などはどのように脆弱性を見つけるのだろうか。今回はその方法を解説する。 大きく分けて静的と動的の2種類 脆弱性を発見する手法は大きく、静的解析と動的解析の2つに分けられる。 静的解析はソフトウエアのソースコードを解析する手法である。ソースコードを目視で調べるだけではなく、「コードチェッカー」などと呼ばれるツールを使うことが多い。実行形式のプログラム（バイナリーコード）しか存在せずソースコードが入手できないソフトウエアについては、リバースエンジニアリングを実施してプログラムをソースコードに変換する。 一方、動的解析は実際にプログラムを実行し、
昨年、OpenAIが最後までComputerUse、つまりコンピュータの自動操作する、いわゆる「本物のエージェンティックAI」を出さなかったことが腑に落ちなかったのだが、よくよく考えると、作るのは簡単でも、それを世に放つのは難しい問題というのがある。 特に今年から正式にOpenAIは非営利団体ではなく営利団体になった。 営利団体というものが目指すものは、当然ながら営業利益である。 さて、ではComputerUseがChatGPTのように「誰でも」使えるようになると困るのは誰だろうか。 まず最初に困るのは、おそらくGoogleだ。だが、すでにサム・アルトマンはGoogleは敵に回してもいいという判断をしている。だからChatGPT Searchを作って、デフォルトの検索エンジンとして使うように勧めている。ただ、まだデフォルトの検索エンジンにするにはChat GPT Searchは不便なことが
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Meet Willow, our state-of-the-art quantum chip 1. Willow「Willow」は、最新の量子チップです。さまざまな基準で最先端のパフォーマンスを発揮し、2つの大きな成果を実現します。 (1) より多くの量子ビットを使用してスケールアップするにつれて、エラーを指数関数的に削減できます。これにより、この分野でほぼ30年間追求されてきた量子エラー訂正の重要な課題が解決されます。 (2) 今日の最速スーパーコンピュータで10 septillion (10の25乗) 年かかる標準的なベンチマーク計算を5分未満で実行しました。これは、宇宙の年齢を大幅に上回る数字です。 「Willow」は、10 年以上前に始まった旅の大きな一歩です。2012年に 「Google Quantum AI」を設立したとき、抱
米グーグルは量子コンピューターのハードウエア開発で相当に苦労した。当初は2018年1月に発表した72量子ビットを搭載する量子プロセッサー「Bristlecone（ブリストルコーン）」で量子超越性を実証するはずだったが難航した。2019年に新しい量子プロセッサーで54量子ビットを搭載する「Sycamore」を完成させ、量子超越性の実証にこぎ着けた。 BristleconeとSycamoreは量子ビットの接続方式が異なる。Bristleconeは量子ビット同士の接続関係が固定であるのに対して、Sycamoreは量子ビットの接続関係を後から変えられる。 量子ビットの接続関係は、量子ビットを制御するマイクロ波の周波数によって決まる。周波数が同じだと両者の間に「量子もつれ」などを発生させられる。Sycamoreはカプラーという機構で対応するマイクロ波の周波数を変えることによって、接続関係を自由に調整
GoogleのQuEra投資と日本の量子技術育成の展望 近年、量子技術の進展は急速に進み、その中でも量子コンピューティングは未来の計算技術として大きな注目を集めています。特に中性原子を活用した量子コンピュータは、その高いスケーラビリティと安定性から、量子計算の新たなフロンティアとして期待されています。Googleが中性原子を利用する企業QuEraに投資を行ったことは、量子技術の可能性に対する強い信念を示しており、この分野の発展が加速することは確実です。 一方で、日本も量子技術の研究開発において独自の強みを持っています。量子コンピューティングを中心に、国内の研究機関や企業が積極的に投資し、人材育成を加速させています。特に産業技術総合研究所（産総研）や愛知県にある分子科学研究所（分子研）では、中性原子を使った量子計算の研究開発が進められています。本記事では、Googleの投資を契機に、日本の量
本物の人間と区別がつかない！グーグルが先月リリースした新種の生成AIが米国で今、注目を浴びている。各種の文書を読み込んで、それをベースに（ポッドキャストを想定した）軽妙な音声会話を生成するAIだ。 本来、同社の文書管理・編集AI「NotebookLM」の派生機能として提供が始まったが、これがユーザーの間で実際に使われ出すと本家を凌ぐ人気となった。とにかく、このAIが生成する男女の音声会話は、本物の人間と全く区別がつかないほどリアルなのだ。また会話の内容も驚くほど充実している。 未だベータ版（試験利用）の段階だが日本でもすでに使えるし、日本語の文書も受け付ける。ただし出力される音声会話は今のところ英語のみだ。ちなみに、これによるポッドキャスト番組は「Deep Dive」と呼ばれているが、これは番組のホストとなる生成AI製の男女が自分たちの会話の中でそう呼んでいるに過ぎない。 つまりあくまでも
グーグルが8月中旬、チャットAIサービス「Gemini」で使える画像生成AIモデルを「Imagen 3」に更新。グーグルの画像生成AIサービス「ImageFX」でImagen 3を試した人たちが驚き、「これはとんでもない」と騒ぎになりました。実際にImageFXを試してみると、性能が高いことは間違いありません。現在は、1日40回程度までは無料で使用することができます。 ※一部の配信先では画像や図表等が正確に表示されないことがあります。その場合はASCII.jpに掲載の記事をご確認いただければ幸いです フィルターはとても厳しく、女性を出すのは難しい ただし、コンテンツフィルターがとても厳しく、暴力的な画像や性的な画像、また未成年者に見えるような画像を出すこともできないようになっています。2023年12月に前バージョンの「Imagen 2」が出されたときも「厳しすぎる」と評価がありました。特に
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 自己紹介 皆様は個人開発をやっておられますでしょうか。私も億万長者を目指して日々スマホアプリ開発をしております。 代表作は安倍晋三エクスプローラー/聖帝エクスプローラー、最近力を入れているアプリはガチ有能AI助手です。他にもいくつかのアプリを個人で開発し、AppStore/GooglePlayで公開しています。 私はこれらのアプリを実家の自室で開発していました。10年以上実家暮らしをしていた筋金入りの子供部屋おじさんです。 なお、ガチ有能AI助手ではバックエンドで使用しているCloudRun、Firebase、Algolia、Suno、
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