Power Automateのデータ操作(Data Operation)について (Ver.モダンデザイナー)
はじめに前回記事「Power Automate エクスポートファイル definition.json の各 ID の正体を暴いた」で definition.json を紹介しました。 この巨大で多階層の JSON の値を参照するとき、例えば、作成 アクション で張り付けて、JSON の値を作成し、 outputs('作成').properties.definition.triggers ... の要領で深い階層の値を参照することができます。 definition.json をそのままコピペすると、 とエラーになるため、@ を @@ とする必要があります。(それにより、Power Automateは、@ 一文字と認識します。) 例:"authentication": "@parameters('$authentication')" → "authentication": "@@paramet
変数アクション便利ね! 初期値とかいろいろ設定できるから、変数アクションよく使ってます。 変数は「文字列、整数、Float、プール値、オブジェクト、アレイ」の6種類が存在します。 初期値がいっぱいあるとさー こうなっちゃうわけですよ・・・ これだけで6アクションも使っちゃうわけなので いやはや見るのがめんどくさい。(可読性悪し) スコープに入れられない・・・ 変数って、使うときはまず初期化する必要があるんですけどね アクションをひとまとめにするスコープってのを使えばいいんじゃない?ってまず思うんですよ。 で、入れようとするとですよ 怒られるんですねー。 なのでつらつら書くしかないわけです。 ってことで、一つの変数に複数の値を宣言できるオブジェクト変数を使うことになるわけです。 オブジェクト変数 宣言の仕方 簡単な話、JSON書きなさいってお話です。 ただ、これだと後続のアクションで使用でき
データ操作により、クラウド フローを構築する際にデータを操作できます。 ショートカットを使ってデータの作成、並べ替え、並べ替えを行うことで、より簡単かつ迅速に結果を出すことができ、時間と労力を節約できます。 データ操作を使用すると、フローの効率を高め、エラーの数を減らして、データの分析を容易にすることができます。 この記事では、Compose などのデータ操作を使用して、式を含む複数の入力から 1 つの出力を作成する方法について説明します。 また、データ操作を使用して、データの結合や選択、配列のフィルター、テーブルの作成、JSON の解析を行うこともできます。 この記事では、各セクションでデータ操作の簡単な説明と、クラウド フローでデータ操作を使用するのに役立つ詳細な手順について説明します。 前提条件 Power Automate へのアクセス権。 JSON 配列を使ってHTTP POST
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