Docker Desktop の新機能である Docker MCP Toolkit があれば、非常に簡単な手順で MCP ツールを利用できます。 今回は MCP クライアントに Cline を用いて Docker MCP Toolkit を利用する方法を解説していきたいと思います。 Docker MCP Toolkit で利用できる MCP サーバ一覧 2025/5/10 時点で 109 の MCP サーバが利用可能となっています。 以下、利用可能な MCP サーバの抜粋です。 Filesystem MCP Server（ローカルファイル操作） Fetch MCP Server（Webコンテンツ取得） Playwright MCP Server（ブラウザ操作） LINE MCP Server（メッセージ送信） PostgreSQL readonly MCP Server（データベース取得）
ESLint を MCP サーバーとして実行する ESLint v9.26.0 から MCP サーバーとして実行できるようになりました。この機能により LLM（大規模言語モデル）は ESLint のルールを使用してコードを修正することができるようになります。 音声による概要 この音声概要は AI によって生成されており、誤りを含む可能性があります。 ESLint v9.26.0 から、ESLint を[MCP（Model Context Protocol](feat: Add MCP server by nzakas · Pull Request #19592 · eslint/eslint) サーバーとして実行できるようになりました。この機能により LLM（大規模言語モデル）は ESLint のルールを使用してコードを修正できるようになります。 ESLint を MCP サーバーとして実
はじめに Model Context Protocol（以下、MCP）とは、Anthropic社が公開しているオープンソースのプロトコルです。従来では、AIアシスタントと外部サービスを連携する場合、連携させるために都度開発が必要でした。MCPという仕組みを使うことで、そのサービスがMCPに対応していれば、AIアシスタントに対して設定を行うだけで外部サービスが持つデータにアクセスしたり、操作したりできるようになります。 Introduction - Model Context Protocol Introducing the Model Context Protocol 製造業において、各種センサーや連携システムから収集したデータがデータベースに蓄積されているにも関わらず、十分に活用しきれていないという課題を抱える現場も少なくありません。 本記事では、PostgreSQL上のデータに対して、
+ はじめに REST（REpresentational State Transfer）は、分散システムにおけるアーキテクチャスタイルとして2000年にRoy Fieldingによって定義され、その後Web API設計の標準的手法として広く採用されてきました。RESTの本質は、リソース指向アーキテクチャ、自己記述的なメッセージ、ハイパーメディアによる状態遷移の表現、統一されたインターフェースにあります。 Application-Level Profile Semantics（ALPS）は、REST APIのセマンティクス（意味）を定義するためのプロファイル記述形式です。ALPSはリソースやその操作の意味を明確に定義することで、APIの理解と利用を促進します。APIが「何を」表し、「どのように」操作できるのかという文脈情報を提供するのです。 一方、近年では大規模言語モデル（LLM）のような自
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに MCPとは？公式ページの冒頭にはUSB-Cみたいな共通仕様、という抽象的な説明があります。この例から端を発したMCPの説明を日本語で書かれているのもいくつか見かけますし、記事としてとても人気があるようです。 ですが、公式ページを読んでも、日本語で書かれたいろんな紹介ページを読んでも、私にはMCPの良さは全然理解できませんでした。なのに世の中はMCPブームと言っても良いぐらいMCPが流行っています。私が理解できないだけで、沢山の方がその良さを見出しています。これはまずいと思いました。私は何かを誤解してしまったのだと思い、色々と作
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 最近、深夜までPostgreSQLと格闘する日々が続いていて、正直疲れ気味だったんですよね。複雑なクエリの最適化やスキーマ設計に頭を悩ませる毎日...。そんな時、偶然見つけたのが「PostgreSQL MCP Server」というツールでした。最初は「また一つの管理ツールか」と思ったんですが、使ってみたら衝撃的だったんです！AIがデータベース管理を手伝ってくれるなんて、まさに開発者の救世主じゃないですか！今日はその魅力を皆さんに紹介したいと思います。 PostgreSQL MCP Serverって何？私の体験から語ります 簡単に言うと、
MCPサーバーを作ってみる 松尾研究所テックブログのMCP入門記事で紹介されていた、以下の公式MCP Python SDKが、MCPサーバを作ることができるということで気になったので、実際に作ってみました。 同じようなことをしている先人の記事が沢山あったので、本記事の参考リンクにも掲載します。より詳しい解説などが知りたい人は参照してみてください。 MCPサーバの作成 仮想環境構築 MCPサーバーでは、ホストの環境から分離するために、仮想環境を使うのがベターです（使わなくても作成はできます）。PythonだとuvかDockerが良いと思います。今回は手軽に使用できるuvを使用します。uvのセットアップや基本的な使い方に関しては以下記事を参照してください。 uvでは、以下のコマンドで仮想環境を構築できます。 # server.py from mcp.server.fastmcp import
こんにちは！タレントマネジメントプロダクト開発本部の horiyu です。 SmartHRではChat GPT Plus/Proの利用やGemini・NotebookLMの活用などさまざまなAIの取り組みを行っています。 本記事では、開発チームが使用するエディタを Visual Studio Code（VS Code）から AI関連の機能が標準搭載されているCursorへ移行した体験と、その過程で得られた予想以上の効果についてご紹介します。 特に、Cursor RulesやModel Context Protocol（MCP）といったAI支援機能が、日々のキャッチアップやコードレビュー、エラー対応にどのように貢献しているのかを中心に解説します。 VS CodeからCursorへのスムーズな移行 エディタの乗り換えは一般に時間がかかるものですが、今回の移行は非常にスムーズに進みました。 その
4/9(水) お昼にYouTubeでも解説します🙌 やさしいMCP入門 ＆ 実践LT会（KAGと学ぼう！勉強会） https://kddi-agile.connpass.com/event/351600/
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに AIアシスタントと連携できるModel Context Protocol（MCP）サーバーを自分で構築してみませんか？この記事では、個人開発者向けにCloudflareを使ったMCPサーバーの構築方法をステップバイステップで解説します。難しそうに聞こえるかもしれませんが、実は無料プランでも十分に始められるんです！ 私自身、趣味プロジェクトでMCPサーバーを構築した経験から、つまずきやすいポイントや実用的なヒントを交えながら説明していきます。この記事を読めば、あなたも自分だけのAI連携システムを手に入れることができますよ。 MC
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
These servers aim to demonstrate MCP features and the TypeScript and Python SDKs. AWS KB Retrieval - Retrieval from AWS Knowledge Base using Bedrock Agent Runtime Brave Search - Web and local search using Brave's Search API EverArt - AI image generation using various models Everything - Reference / test server with prompts, resources, and tools Fetch - Web content fetching and conversion for effic
注目MCPニュース 昨今LLM界隈を賑わせているMCP（Model Context Protocol）ですが、個人的には最近のビッグニュースとして以下の２つが挙げられます。 Azure FunctionsトリガーがMCPに対応! Azure Functionsは「トリガー」と呼ばれる仕組みを使ってイベントドリブンなアプリケーションを構築することができます（たとえばタイマートリガーで定期実行、HTTPトリガーでWeb APIを作る、など）。 2025年4月5日にAzure FunctionsのMCPトリガーがプレビュー版として公開されたことがMicrosoftの公式ブログで発表されました。本記事執筆時点での対応言語はC#、Python、Nodeの3つです。 VS Code Stable 1.99でMCPが正式サポート! GitHub CopilotにAgent modeが追加され、それと同時
MCP Run Python The MCP Run Python package is an MCP server that allows agents to execute Python code in a secure, sandboxed environment. It uses Pyodide to run Python code in a JavaScript environment with Deno, isolating execution from the host system. Features Secure Execution: Run Python code in a sandboxed WebAssembly environment Package Management: Automatically detects and installs required d
はじめに 遅ればせながら..MCPサーバーのキャッチアップをはじめまして、ざっくり理解するために作ってみました。 今回は、プロンプトに入力されたURLを元にWebサイトから本文を抽出し、Markdownで返すMCPサーバーを作ってみようと思います。 MCPとは MCP（Model Context Protocol）は、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルです。 以下の構成要素があります。 MCPホスト: Claude Desktop、IDE、または MCPを介してデータにアクセスする AI ツールなどのプログラム MCPクライアント: サーバーとの1:1接続を維持するクライアント（一般的にはMCPホストに内包） MCPサーバー: 標準化されたモデルコンキテストプロトコルを通じて特定の機能を公開する軽量プログラム ローカルデータソース: MCPサ
はじめに こんにちは、普段 Ubie で症状検索エンジンユビー(https://ubie.app/)の開発をしている江崎です。 最近、Cursor エディタや GitHub Copilot などのコーディングアシスタントツールが進化し続けていますが、社内固有のデザインシステムとの連携はまだまだ課題が残っていました。そこで社内エンジニアである sosuke とともに、Ubie Vitals というデザインシステムを MCP サーバー化することで、UI 開発の速度と精度が劇的に向上した体験を共有します。 目次 デザインシステムと開発の現状課題 MCP サーバーの登場 Ubie UI MCP の構築 デモ テキストだけで UI 実装が可能に デザイナーの壁打ち相手としての可能性 今後の展望 デザインシステムと開発の現状課題 Ubie では「Ubie Vitals」というデザインシステムに則って
概要 Playwright MCPとCursorを活用し、E2Eテストをゼロから自動生成してみました。 本記事ではその検証プロセスと得られた知見を紹介します。 この記事で分かること Playwright MCPでE2Eテストを自動生成する方法 Playwright MCPの活用のヒント はじめに 昨今のMCPブームは収まることを知らず、日々新しいMCP Serverが公開されています。 そんな中、自動化テストツールとして有名なPlaywrightのMCP Serverが公開されました。 Playwrightには、既にユーザーがブラウザを操作しテストを生成できる非常に便利な機能がありますが、今回はそれを超えるために、ユーザーの代わりにCursor（MCP Client）を使用し、ブラウザの自動操作とE2Eテストの自動生成を行えるのかを検証しました。 検証環境 Cursor: claude-s
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