下柳剛投手のオフィシャルサイト。下柳選手の普段は見られないプライベート写真や試合毎のコメント、プレゼントなど企画盛りだくさんです。
Mongoid は、データベースのドキュメントの問い合わせに、2種類のスタイルをサポートします。最初のスタイルは、ActiveRecord風の、ファインダー／動的なファインダーの構文です。2つ目のスタイルは、Mongoid の Criteria API を使った推奨メソッドです。（訳注： 2つ目は Rails 3 の Arel 風です。） ファインダー ファインダーはドキュメントのクラスメソッドです。データベースのオブジェクトを探索するのに、条件のハッシュか文字列を受け付けます。Document.all、Document.count、Document.find、Document.first、Document.last、Document.paginate があります。これらに加えて、アトリビュートが一致しない場合に、作成・初期化する、ファインダー兼作成構文があります。 与えられた条件に合う全
私は家入一真という人は、おおくの人が批判するように欠点もたくさんあるのかもしれないけれど、彼が追い求めている価値に共鳴している点で全幅の信頼を置いています。
Heroku のアドオンに MongoHQ がある。16 MByte までではあるが、無料で MongoDB が使用できる。今回コレを初めて使用した。そのときのメモ。Mongoid 使用。 Herokuの設定 % heroku stack:migrate bamboo-mri-1.9.2 % heroku addons:add mongohq:free Mongoid 設定ファイル作成 config/initializers/mongoid.rb を作成。Rails のディレクトリ構成をパクパク。自動的に読み込まれるわけではないので自分で読み込むコードを書く必要あり。設定ファイルに切り出した理由は、cronを使うから。cron で行う処理でも MongoHQ に接続させる必要があるので。 require 'mongoid' Mongoid.configure do |config| if
最新情報 日本IBM、大阪・関西万博のシグネチャーパビリオン「Better Co-Being」への協賛が決定 IBMがDataStaxを買収し、watsonxの機能を拡張してエンタープライズ向け生成AIのデータ・ニーズに対応 明治安田生命と日本IBM、ITシステム開発全体における生成AI を活用した検証を実施 IBM、AIを活用してレジリエントな都市を構築するための新たなプロジェクトを発表 キンドリルジャパン、最新のIBMメインフレームを活用できるクラウド・サービス「zCloud」の提供を開始し、ビジネス価値の向上に向けたモダナイゼーションを加速 脳の健康度に基づいた「金融商品適合性チェック支援AIアプリ」、日本IBMによる導入支援サービス提供開始および三菱UFJ信託銀行での導入・利用開始について 順天堂大学、患者一人ひとりに最適な医療機関への転院を支援する「PFM AIマッチングシステム
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く