MLBの技術会社が生んだボール・選手追跡技術 投手としてストレートの平均球速は155.2km/時（ボールが1回転する間に縫い目が4回通過する4シームの場合）（4月18日時点）、4月3日の試合の第4打席で放った中前安打の打球速度は181.69km/時で同日時点で今季球団最速――。大谷選手の凄さをダイレクトに伝えるのが、大リーグ機構（MLB）が2015年に全30球団のスタジアムに導入し、運用する「STATCAST（スタットキャスト）」。ボールや選手の動きを追跡してデータ化するトラッキングシステムである。 STATCASTが取得できるデータの一例。投球の速度やリリースポイント、回転数、変化量などを計測。それらのデータを組み合わせることで、バッターがそのボールをどれだけのスピードに感じているのかという「体感速度」も割り出すことができる。「スポーツアナリティクスジャパン2017」での、元MLBAM

目には見えないけれど、負荷がかかりすぎると、イライラや食欲不振、不眠など様々な症状が出るストレス。これを手軽に測ることができる機器が開発されました。着目したのは「耳の穴」です。実は、心拍数や体内の水分量などデータの宝庫なのです。 高齢者の見守りに 「耳栓と同じように装着すれば脈拍数が測定できます。音楽を聴きながらでもデータがとれます」。東洋大理工学部の寺田信幸教授が実演してくれた。携帯端末には脈拍数の波形が示される。 外耳道（がいじどう）内圧測定装置。外耳道とは、耳の穴の入り口から鼓膜までの空間のことで、イヤホン状のセンサーでふさいで、心臓や呼吸の状態を把握するものだ。すでに特許を取った。 医学博士でもある寺田教授は、医工学や脳科学、免疫学の三つの視点から、体温を測るように簡単な仕組みでストレスを「見える化」する研究を続けてきた。国も本格的なストレス対策に乗り出し、昨年１２月、５０人以上の

様々な産業界で、不特定多数の利用者がもたらした行動履歴や、計測機器が取得した測定値といった大量のデータを活用する機運が高まっています。狙いは新たなビジネスの創出や利用者サービスの向上、管理業務の効率化など――。いわゆるビッグデータの活用です。

前田建設工業はNPO法人（特定非営利活動法人）三次元工学会と共同で、地下空洞などの寸法や体積、形状を高速、かつ安価に計測できる「リングビームスキャナー“サターン”（SATURN）」を開発した。

竹中工務店は、建築作業所で稼働中の高所作業車やフォークリフト等の建築機械、作業所員などの位置を管理するシステムを開発した。同システムの試験運用をイオンモール堺鉄砲町作業所で始めた。

今回は、センサーの小型化や通信機能の向上といったデバイスの進化によって、存在感を増してきたセンシング技術を取り上げます。設置や電源管理といった手間は掛かるものの、上手に活用すればインフラに生じた異状把握や、日常的な管理の合理化に役立つ――。センサーのそんな可能性が、どんどん広がり始めています。

ブリヂストンは、タイヤによるセンシング技術を用いて路面状況を判別する技術の実用化に成功した。同社によると、タイヤのセンシングによる路面判別技術を実用化した例は、これが世界で初めて。車で走行するだけで、「乾燥」、「半湿」、「湿潤」、「シャーベット」、「積雪」、「圧雪」、「凍結」の七つの路面状態を判定できる。

ZMP（本社東京）は、人間の動作と作業対象の動きを同時に計測できるモーションキャプチャ・システム「ZMP IMU-Z Body Motion センサパッケージ」を発売した（。小型のセンサーモジュールを人間の全身と作業対象物に取り付けることで、両者の動きをワイヤレスで計測できる。

NECは、土中の水分量を解析して斜面が崩壊する危険性を高精度、かつリアルタイムに算出する技術を開発した。土砂に含まれている水分量をセンサーで計測し、そのデータをもとに斜面の危険性を判定する。

IoT（Internet of Things）の発展においては、社会のありとあらゆる所に存在しているセンサーからどのようにデータを収集するのかが重要な問題になります。もちろん、有線でつながるセンサーもありますが、今後は従来と比較にならないぐらい多くのセンサーが社会にばらまかれるはずです。そこには、無線通信と省電力化の技術が欠かせません。 そこで今回は、社会に莫大な数のセンサーをばらまき、それらをつなげることの課題について、神戸大学大学院システム情報学研究科情報科学専攻教授の吉本雅彦氏、同教授の太田能氏に話を伺います。 ――現在の研究テーマについて教えてください。 よしもと・まさひこ●神戸大学大学院システム情報学研究科情報科学専攻教授。1977年名古屋大学大学院工学研究科博士課程前期課程修了。同年三菱電機入社。1998年同社情報技術総合研究所マルチメディアプロセッサ部部長。2000年金沢大学

ドイツSaarland Universityと米Carnegie Mellon Universityから成る研究チームは、フレキシブルで伸縮可能なタッチパネル「iSkin」を開発した。

日本大学工学部次世代工学技術研究センター教授の尾股定夫氏は2015年1月14日、ウエアラブル機器の展示会「ウェアラブルEXPO」（会場：東京ビッグサイト）のセミナーに登壇し、自身が開発した、カフ（圧迫帯）を使わずに触れるだけで血圧を測定できる「連続血圧測定用デバイスチップ」の原理やそのメリットを解説した。 連続血圧測定用デバイスチップは、位相をシフトさせた光を血管にあてて、その反射波から血管の拍動を測定し、血管壁の固さを示す「ばね定数」や拍動の伝播速度を求める。血圧は、血管壁の固さおよび拍動の伝搬速度と強い相関関係を持っているため、これらの値から血圧が導き出される。尾股氏はこの測定方法を「位相シフト法」と呼んでおり、その原理については特許を取得済み。連続血圧測定用デバイスチップも「ICMe」という名称で商標登録している。実際に、血管内に圧力センサーを入れて実測した血圧と位相シフト法による血

東京大学 大学院 工学系研究科 教授の染谷隆夫氏らの研究グループは、体に直接貼り付けて生体情報を測定できるシート状センサーを開発した。ヘルスケアや医療、スポーツ、福祉などへの応用を見込み、体内での利用も視野に入れる。 今回、生体適合性に優れた粘着性ゲルを開発。極薄の高分子フィルム上に作製した生体センサーを、皮膚などの表面に直接貼り付けられるようにした。測定対象がダイナミックに動いても、ずれたり、はがれたり、壊れたりせず、生体情報を安定して測定できる。検証実験では、物理量（ひずみ）や生理電気信号（心電）を精度良く測定できた。 “接着剤”が決め手 染谷氏らのグループはかねて、有機トランジスタ技術を用いて、体に貼り付けて使うことを想定した軽くて柔軟なセンサーシートを開発してきた（関連記事）。今回は、こうしたデバイスを実際に体に貼り付けるための“接着剤”となる素材を開発した。 その設計に当たっては

前回は、IoTの時代に日本の企業が狙うべきは「センシングビッグデータ」であり、その関連ビジネスが発展するには、社会のあらゆるところに存在するセンサーのデータを活用できること、すなわちセンシングデータの流通市場が必要という話をしました。 とはいえ、いきなりセンシングデータを流通させましょうといっても、そう簡単には実現しません。まずは、センサーや通信の技術的な課題や商品開発など「ものづくりの課題」や、利益の分配など「ビジネスモデルの課題」、企業が「データを扱うルールの課題」、そしてパーソナルデータに関する「消費者の“心情”という課題」などを一つひとつ解決し、センシングデータビジネスの環境を整えることが大切です。 そこで今回からは、センシングデータビジネスの実現に向けて、有識者の意見を交えながら課題を整理し、解決の方向性を示します。最初のテーマは、「ものづくりの課題」です。スマートフォンやウエア

東京大学 大学院 工学系研究科電気系工学専攻 教授の染谷隆夫氏は、2014年7月10～11日開催のセミナー「有機エレクトロニクスの次の方向性を考える」（主催：日経エレクトロニクス）に登壇、同氏のグループが研究を進めている、有機デバイスの医療・ヘルスケア分野への応用について紹介した。講演タイトルは「有機デバイスとフレキシブル医療IT応用」。 染谷氏はかねて、フレキシブルや大面積という特徴を生かした有機デバイスの開発を進めてきた。従来、この分野はディスプレーへの応用が有望視されていたが、最近では「バイオ・医療への応用に向けて、し烈な開発競争が繰り広げられている」（同氏）。 有機デバイスの高い形状追従性を生かす 染谷氏の研究グループでは、厚さが1～2μmと非常に薄く軽量な有機トランジスタや有機太陽電池を開発。これらは最小折り曲げ半径が数～数十μmと小さく、くしゃくしゃにしても機能が損なわれない。

Corning社が損失1/10の光導波路の形成技術を開発、スマートフォンのディスプレーにセンサーを実装可能に

Internet of Things（IoT）で用いられる無線センサーノードは数が多いため、バッテリー交換の手間が嫌われる。そこで、エネルギーハーベスティングにより、バッテリー交換なしで無線センサーノードを半永久的に動作させることが期待されている。ここで、キー技術となるのが無線センサーノード向けの電源回路である。

引っ越しや部屋の模様替えなどで家具を入れ替えたい時など、自分の部屋のサイズを測る必要があるときに便利なアプリが「RoomScan」です。このアプリを使うと、メジャーなどの測定機器を全く使わずに、スマートフォンだけで部屋の見取り図が作れてしまいます。 Locometric http://locometric.com/ 実際にRoomScanを使って部屋をスキャンするにはどうすればいいのか、以下のムービーを見ると把握できるようになっています。 RoomScan Demo - Single Room - YouTube まずは、スキャンする部屋の名前を入力。 次に、壁に端末の背面部分をピッタリと押し当てます。「ピッ」と音がしたら、その壁面は測定が完了。 その壁とは別の壁に移動し、同じように端末を「ピッ」と音が鳴るまで押し当てて壁のスキャンを続けます。 出窓部分など、角度が90度ではない部分でも問