ERROR: (gcloud.app.deploy) Error Response: [8] The region asia-northeast1 does not have enough resources available to fulfill the request. Please try again later. GCE（Google Compute Engine）で発生するエラー。AppEngineのフレキシブル環境は実際のGCE上の仮想マシンにコンテナをデプロイしているようなのでこのエラーが発生する。エラーの原因は読んだ通りで、GCE側のリソース不足に起因する。 ググると情報は大量にヒットするが、だいたい紹介されている内容は以下。 待つ 他のリージョンやゾーン（a、b、c…）にデプロイする インスタンス設定を変える ↓ StackOverflowのこのページだとGoogleの
Cloud Run CPU 0.08 ~ 8 Core (2nd gen は最小 0.5~) Memory 128 MiB ~ 32 GiB (2nd gen は最小 512MiB~) Deploy App Engine は Deploy (gcloud app deploy) を実行すると Cloud Build が暗黙的に動いて Deploy が行われるが、これがなかなか時間がかかる。 開発環境だと CI でとりあえず main branch に merge されたら、Deploy したりするけど、Deploy を Skip してもよいような時でも CI 回してると Deploy を待つことになって、ちょっとめんどうに感じる。 更にこの仕組みは成果物は Deploy しないと生まれないので、CI と CDを分離しづらい。 Cloud Run は Container Registry a
会議の主旨 スマートデバイスの活用、ネット通販、IoTなど、生活のいたるところでITのが活用されています。一方、個人情報の漏洩事件が相次いでいます。 最近の、大手教育事業会社での大規模な個人情報漏洩事件は記憶に新しいところです。 企業は、社内の情報（データ）をいかに保護するか、そのセキュリティ対策を見直す必要に迫られています。 企業の情報システムを利用する際の「認証」や、「シングルサインオン」は、企業のセキュリティ対策の根幹です。 なぜなら、監査ログの記録や分析、アクセスコントロールなど、全てのセキュリティ対策は、利用者の特定からはじまり、「認証」や「シングルサインオン」がそれを担うからです。 「明日の認証会議」では、「認証」について様々な環境の変化や課題があるなかで、今はなく、遠い未来でもなく、「明日、何をするべきか」というテーマを選んで議論を進めて行きます。 また、要素技術や仕様につい
このブラウザ バージョンのサポートは終了しました。サポートされているブラウザにアップグレードしてください。
HOMEApp Engine PHP 7.2 Standard Env における Redis / Memcached / Spanner の利用方法 インフラの矢口です GAEにおいてついにPHP 7に対応したランタイムがリリースされました！ gVisorを利用することにより今までよりも圧倒的に制約が減り、標準的な構成を動作させやすくなりました。また大きな懸念点であった言語処理系ランタイムの更新頻度についても改善されることがアナウンスされています。 さて、そのようなGAE PHP 7ですが、DBやキャッシュのミドルウェアまわりについてはどうなっているのでしょうか。通信周りも自由になったため任意のプロトコルで外部に接続できるようになり使用できるものはかなり増えているはずです。 しかし公式ドキュメントで記載されているDBはDatastore, Cloud SQLにとどまっています。またApp
Learn how to build an app in App Engine using either PHP version 7.4 or 8.1. The sample app allows users to post the titles, authors, descriptions, publication date, and images of their favorite books to a webpage. The app stores the textual data in a Cloud SQL database and the images in a Cloud Storage bucket. Guide structure Create a Google Cloud project using the Google Cloud CLI Download the s
That’s right, it’s finally happened NodeJS has arrived 🛬 on the Google App Engine (GAE) Standard Environment across the Google Cloud Platform. To read more about this release, head over to “Node.js has offered Monash University a very flexible framework to build and develop rapid prototypes and minimal viable products that provide our stakeholders and users with scalable solutions for their needs
所感 本題のgVisorについてはもちろん、Linuxのセキュリティ機能の知識、企業が公開しているOSSからその企業の戦略を推測する新しい見方を知ることができた。 最初の @yuryuさんの発表では以下を聞くことができた。 信頼性が低いアプリ・プロセスを実行するときに守るべきLinuxのセキュリティ gVisorがどのようにしてセキュアなコンテナランタイムを実現しているか まさかPaaSの勉強会でLinuxのセキュリティ機能について教えてもらえると思っていなかった。 どんな点に気をつけなければいけないのか、を「非特権ユーザでサービス実行する」というところから丁寧に教えてもらえたのでその後の話の重要性もかなり噛み砕いて納得することができた。自分は雰囲気でLinuxを動かしている(本番はSREの方々がいい感じのAnsibleを流したり、AWSの設定をしてくれているし、ローカルで試すときはまずS
同一 kind の entity でも違う property を持ちうる それぞれの entity は同名の property でも型の違うデータを持ちうる Other storages 複数の table の join や 複数のカラムに対する不等号比較など、すべての SQL 操作が必要なら Google Cloud SQL ACID transaction を必要としないスキーマレスなデータを扱うなら Google Bigtable オンラインで分析されるデータを扱うなら Google BigQuery 画像や動画などの変更がない大きなデータを扱うなら Google Cloud Storage Entities ひとつの entity は1つ以上の property をもつ property は1つ以上の値を取りうる Keys key は entity を特定する key は以下を含む
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
package main import ( "context" "fmt" "google.golang.org/appengine" "google.golang.org/appengine/blobstore" "google.golang.org/appengine/image" "net/http" ) func init() { http.HandleFunc("/", handler) } func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { ctx := appengine.NewContext(r) // Cloud Storage のファイルの情報を次の2変数に入れる cloudStorageBucketID := "<BucketID>" cloudStorageObjectID := "<ObjectID>" s
注：古い記事の為、内容が最新ではない可能性がありますm(＿ ＿)m どうもこんにちわ！マツウラです。 前回のDatastoreのエンティティ操作に引き続き、今回はQueryについてGoでの基本的な取り扱い方を見ていきます。 参考：Go — Google Developers Datastore Queries Query 次のコードはGoでのクエリを使用した一般的な例です。 Filter(),Order()といった下記で説明している機能も使用しています。 クエリの結果として取得されるエンティティは、GetAll()に渡したスライスに格納されます。 c := appengine.NewContext(r) q := datastore.NewQuery("Person").Filter("LastName =", "Voski").Filter("Height <=", 200).Order
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 注意書き この記事は2017年12月の記事です。 現在、Google Cloud FirestoreはUPDATEされて、以下の内容とは異なります。 新しい記事はお待ち下さい！ 記事 Cloud Firestore がBetaで公開されました。 Cloud Firestoreは、Firebase Realtime Databaseの後継に当たるサービスです。 Firebase Realtime DBに存在していたリアルタイム更新やデータベースルール, オフライン機能や、Firebase Authとの連携などを受け継いでいます。 大きく変
僕の Datastore の記事は Cloud Datastore/AppEngine Datastore 時代のものなので、現在の Firestore の Datastore mode だと一部の内容が正しくないと思うので注意してください。(´・ω・`)— pospome (@pospome) March 24, 2021 Datastoreを使っていて、 ある程度コツとか注意点みたいなものが分かってきたので、 まとめてみました。 継続的に追記していく予定です。 間違っているところがあれば コメント or twitter で教えてください。 Datastoreの entity, kind などの用語は理解している前提です。 ParentKeyに気をつける Go では Filter による OR, IN 検索ができない 文字列に対する LIKE 検索がない 結局どんなクエリが発行できるのか
スマホのWebブラウザで動作するブラウザゲームを、Cocos CreatorやGoogle Cloud Platform(GCP)を使って開発したお話を紹介します。 はじめに フロント構成（Cocos Creator + AppEngine） サーバサイド構成（Go言語 + GKE + Cloud Datastore） おわりに はじめに 今年(2017年)1月からスマホ版アメーバにかんたんゲーム カテゴリが追加されています。このカテゴリに入っている次の5つのブラウザゲームを、私の所属しているチームが開発しました。 ハリピットバブル ハリピットと呼ばれるキャラクターをモチーフにしたマッチスリーパズル。 こちらから遊べます。 大好物のスイーツを求め、スイーツが実る木があるという不思議な森へお出かけ。バブルに覆われている沢山のスイーツが地面に落ちる前に、たくさん収穫しよう。 そろえて！ミルチョ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く