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好きな自治体に寄付をする「ふるさと納税」。都市部の住民が肉や果物など地方の魅力的な返礼品を求め、寄付金額は拡大しています。一方、税金を奪われる都市部の自治体は不満を募らせています。返礼品の調達などに多額の公費を投じることには批判の声もあります。 今回、寄付の流出入に加え、調達などの経費や、国の地方交付税による補塡も考慮に入れ、最終的な実入りをさす「ふるさと納税実質収支額」を市区町村別に算出しました。 2023年度の黒字首位は宮崎県都城市、赤字額がもっとも多かったのは川崎市でした。 あなたの街を調べてみましょう。 データと実質収支額について総務省が毎年公表する「ふるさと納税に関する現況調査」から2016〜23年度の寄付受入額と経費、住民税控除額を取り出し、全国1741市区町村の実質収支額を算出しました。 国の地方交付税によってふるさと納税による減収額の75%が補塡されることも考慮に入れました
Edit(2024-08-15): Notion DBにチャート機能が入ったので、notion-plotlyはDeprecatedになりました。 チャート機能でデータを視覚化し、進捗状況をNotionで直接追跡 Notionにはデータベースのデータをグラフとして表示する機能がありません。 外部サービスなどを使えばグラフを埋め込むことは可能ですが、それだけのために外部にデータベースの値を渡すのは微妙です。 Notion2Charts - Create Embeddable Charts From Your Notion Tables Create customizable notion charts | Nochart そこまで高機能なものが欲しいわけでも無かったので、作ることにしました。 Notion Plotly Notion Plotlyというサイトを作りました。 このサイトは、URL
こんにちは、Wantedlyでデータサイエンティストをしている樋口です! 先日会社で買ってもらったデータビジュアライゼーションの基礎を読みました。データ可視化について網羅的にわかりやすく書かれており参考になったため、記事にまとめてみました。書籍の英語版は無料で公開されているため、よければこちらも参考にしてみてください。 データビジュアライゼーションの知識を学ぶことで、科学的に誤った表現をせずに、芸術的に美しい表現ができ、明確で明瞭かつ魅力的にデータから得られる示唆を伝えることができる様になります。📊 本記事では、特定のライブラリや描画手段によらないデータ可視化の基礎について紹介します。 分量が多くなってしまったので、本記事ではデータビジュアライゼーションの”グラフ"にのみ着目しています。グラフ以外の構成要素(色、タイトル、テキスト、etc.)については別途記事にしたいと思います。 本記事
Adopts D3's elegant concept of scales, but implements them on the GPU to maximize data throughput and handle scale changes with no additional cost. Performs all rendering on the GPU, even axes and text. This keeps rendering and compositing fast and simple - no need to overlay a canvas or svg over your plot. Provides a small but growing set of highly optimized primitives that are tuned for handling
For the detailed release info, please checkout the release note: https://github.com/naver/billboard.js/releases/tag/3.0.0 TL;DRthe major version changes is mainly to support for D3.js v6new candlestick(OHLC) type support.export() API enhancementsnew subchart APIsD3.js v6 SupportD3.js major release v6 came out August of 2020, with some breaking changes. We were working for the adoption and heard fe
Experiment and prototype by building visualizations in live JavaScript notebooks. Collaborate with your team and decide which concepts to build out. Use Observable Framework to build data apps locally. Use data loaders to build in any language or library, including Python, SQL, and R. Seamlessly deploy to Observable. Test before you ship, use automatic deploy-on-commit, and ensure your projects ar
G6, as a professional graph visualization engine, boasts the following features: Rich Elements: It comes with a variety of built-in node, edge, and Combo UI elements with extensive style configurations, supports data callbacks, and has a flexible mechanism for extending custom elements. Controllable Interactions: It includes more than 10 built-in interaction behaviors and offers a rich array of ev
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