概要 新しいプリミティブ型であるSIMD型及びAPIがV8で実装されてきている。 SIMDとは、複数の数値を並べて１つの値としたようなデータ型である。 これはCPUによって効率良くサポートされているデータ型であり、 1 + 2 -> 3 をするように [ 1, 2, 3, 4 ] + [ 2, 3, 4, 5 ] -> [ 3, 5, 7, 9 ] を1回の演算ですることができる。 つまり、沢山の数値を扱う場面でSIMD型を利用することで、何倍ものパフォーマンス向上が期待できる。 （※WASMに入ることとなり、ESからは一旦取り除かれました。） 実装される型 float32x4 32bit浮動小数点型を4つ並べた128bitのデータ型 float32はJSの通常のnumberであるところのfloat64より精度が低い int32x4 32bit符号付き整数型を4つ並べた128bitのデータ
Electronからtwitter APIを叩こうとして少しハマったのでメモ. ElectronにおけるOAuthのログイン処理関連の話なので, 別にTwitterだけに限った話ではないはず。 ハマった内容 遭遇した問題としては, ElectronからTwitterのAPIを叩こうとしたのだけど, oauth_verifierが上手く取得できない, という内容だ. 最初, oauthのcallbackに 'file://' + __dirname + 'redirect.html'のようにファイルスキーマのURLを指定してみたのだけど, 下記のようにエラーが表示されてしまった. ログから, oauth_verifierの取得自体は成功しているもの, 画面遷移でコケているのは明らかだ. 通常, Electronのアプリでは, rendererProcess中でlocation.hrefを参照
UPDATE: I now use RITEway instead of Tape. It’s wrapper around Tape to make it even simpler to write great unit tests which provide clear bug reports when they fail. See “Rethinking Unit Test Assertions” for more details. TL;DR: Mocha is a $150k Porsche Panamera when the best tool for the job is a $30k Tesla Model 3. Don’t waste your resources on testing bells and whistles. Invest them in creating
はじめに こんにちは、クレイの亀井です。ここ最近一気に気温が上がりましたね。顔に重点的に汗をかくタイプの私には憂鬱な季節がやってまいりました😩💦 さて、今月正式リリースしました(！) Doc...
Node provides an easily extensible logging system, allowing you to control which messages get logged and to where they are output. Additionally, it has good support for structured logging using JSON. JSON allows more advanced logging patterns such as recording data fields for analysis and extending log objects to track complex call graphs. We’ll give examples for each of these in the sections belo
TypeScript 1.5.3が出ました！ 今回のアップデートはかなり多くの更新を含む、大規模なアップデートであると言えます。 ↑ここまで前回のコピペ まさか、1.4.1から半年待つことになろうとは思いませんでしたね…。 alphaからbetaが1月なのに正式リリースが2ヶ月強ですよ。 変更点は公式Blogにも書かれているが、ざっくりイカの通り。 ES6サポート es6 modules destructuring spread for...of symbols computed properties let/const tagged string templates namespaceキーワードの導入 外部モジュールのコンパイルターゲットにUMD*とSystemJS*のサポートを追加 プロジェクト設定ファイル(tsconfig.json)の導入 Decoratorsの追加 Angular
私はいま、スタンフォード大学「d.school」でビジネスデザインのクラスを教えている。あるとき学生たちに、自分ならIKEAのビジネスをどうイノベーションするか、と質問してみた。 すると教室のエンジニア、科学者たちから、すぐにいくつもの手が挙がった。 「インテリアデザインのサービスを始めます！」 「高級ブランドを立ち上げます！」 「古い家具を下取りして、新しい家具をディスカウントします！」 いいアイデアばかりでよね？ そこで、そのアイデアを実現するためにどんなビジネスモデルを組み立てるのかと聞いてみた。すると今度はひとつも手が挙がらない。みんな下を向き、床を見つめるばかり……。 IDEOには、ピクセルやスチールでプロダクトをデザインする人もいれば、私のように、そうしたイノベーションをサポートするシステムやキャッシュ・フロー、ストラクチャーをデザインする人もいる。 ビジネスをデザインするのは
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高速な全文検索アルゴリズムであるFM-indexについて解説する。理解しがたい点や間違っている点があれば是非コメントで指摘してほしい。 概要 FM-indexはリニアな文字列に対して検索をするアルゴリズムで、主に簡潔データ構造とBWT(およびLF mapping)という二つのアイデアから成り立っている。BWTはBurrows-Wheeler変換のことで、文字列を特殊な並び順に変換するという可逆関数である。BWTされた文字列を簡潔データ構造固有の操作をすることで、クエリ文字列の長さに比例した短い時間で文字列を探し出すのがFM-indexだ。 簡潔データ構造 簡潔データ構造に関してはFM-indexで必要となる二つの関数だけ説明して、詳細は次の機会に譲るとする。さて、二つの関数はともに文字列のある位置より前の部分に含まれている文字の数を数え上げるというものでrank()とrankLessTha
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