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Googleが2024年12月に発表し、2025年5月にパブリックベータ版が公開されたコーディングアシスタントAIの「Jules」が、ついに一般公開されました。 Jules, Google’s asynchronous AI coding agent, is out of public beta https://blog.google/technology/google-labs/jules-now-available/ Jules, our asynchronous coding agent, is now available for everyone https://simonwillison.net/2025/Aug/6/asynchronous-coding-agents/ Google's AI coding agent Jules is now out of beta | Te

MCPは、LLMをファイルシステムやデータベース、各種APIといった外部のデータソースやツールとシームレスに接続するためのオープンなプロトコルだ。本記事では、ITエンジニアや開発者向けに、MCPの基本的な仕組みから、そのメリット、デメリット、具体的な活用例までを分かりやすく解説する。 LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション開発において、「外部のデータやツールとの連携が思うように進まない」「APIごとにカスタマイズした実装が必要で、開発のスケールに限界を感じる」といった悩みを抱えてはいないだろうか。AI（人工知能）が真に能力を発揮するには、リアルタイムの情報や専門的なツールとのシームレスな連携が不可欠となる。 この課題を解決する技術として、Anthropicが提唱する「MCP」（Model Context Protocol）が大きな注目を集めている。MCPは、AIアプリケーショ

【シリコンバレー=山田遼太郎】米オープンAIが自社の企業価値を5000億ドル（約73.6兆円）と評価し、従業員が持つ株式を売却するため投資家と協議していることが6日わかった。実現すれば評価額は3月時点から7割増え、未上場スタートアップとして世界最大で、トヨタ自動車の時価総額の1.7倍となる。関係者によると、オープンAIはベンチャーキャピタル（VC）などの投資家と交渉し、現従業員や元社員が株式を

Google Cloud、自然言語からデータ分析用のPythonコードを生成し実行する「Code Interpreter」をプレビュー公開 Google Cloudは、ビジネスユーザーからの自然言語による質問を基にデータ分析用のPythonコードを生成し実行する新機能「Code Interpreter」をプレビュー公開しました。 SQLよりも複雑なデータ分析やグラフを用いての可視化が可能です。 下記はGoogle Cloudが公開しているデモ動画をキャプチャしたもの。画面上の表は「please show monthly total sales since 2024」（2024年からの月次の売り上げを見せて）の実行結果、画面下のグラフは「Iwant a line chart of monthly total sales since 2024」（2024年からの月次売り上げを折れ線グラフで見た

先月、ClaudeCodeに追加された「サブエージェント（subagents）」機能を試してみたので、その体験を紹介します。 テストの修正作業を自動化したい、CIでテストが失敗する前に気がつきたい、というのが今回の動機です。 サブエージェントとは？ サブエージェントとは、ClaudeCodeがタスクを委任できる、あらかじめ定義されたAIエージェントのことです。 それぞれ独立したコンテキストで動作するため、専門的な処理を任せやすく、再利用や目的別の最適化がしやすいという特徴があります。 サブエージェントの作成 claudeを起動し、コマンドを実行 初期状態ではエージェントは存在せず、「No agents」と表示されます。 今回はテスト自動化の専門家を作成します。 推奨されているClaudeが自動生成したテンプレート定義を使い、あとで必要に応じてカスタマイズする形です。 Generate wi

「CData MCP Serversは、AIと『あなたの会社のデータ資産』を本当の意味で結びつける、初めての製品です。そのインパクトは単なる業務効率化にとどまらず、“ビジネスのやり方そのものを変えるゲームチェンジャー”になると考えています」（CData Software Japan 今西涼氏） 生成AIアプリケーション／AIエージェントを業務システムと連携し、高度な業務自動化／業務支援を実現するために欠かせない仕組みである「MCP（Model Context Protocol）」。このMCPをメインテーマとして、CData Software Japanが2025年6月に開催したセミナーには、オンライン／オフライン合わせて「CData史上最大」となる参加申し込みがあり、あらためて注目度の高さを感じさせた。 CDataでは今年5月、AIを400種類以上のデータソース（業務SaaSやデータベース

やってきましたね。PCユーザーたちがMacユーザーを羨望の眼差しで見るときが。 OpenAIが公開したChatGPTのオープンソース版「gpt-oss」。その2つのモデルであるgpt-oss-20bとgpt-oss-120bは、それぞれ16GB以上、80GB以上のVRAMを持つプロセッサが必要です。 下位モデルのgpt-oss-20bはChatGPT o3-miniと、上位のgpt-oss-120bはo4-miniと同等の結果を出すとしています。 つまり、世界で最も使われているLLMの、実力的にも十分なモデルが、ローカルマシンで動くのです。 しかし、推論には高性能なGPUが必要。16GB以上のVRAMを持つGPUならNVIDIA製ボードがいくらでもありますが、120bを動かせる80GB以上のVRAMを積んだGPUは、現行モデルでなくても数百万円はしますし、そもそも希少なものなので手に入れる

オンラインビジネスを成功に導くための秘訣は、長い間ごくシンプルなものだった。それは、自力でグーグルの検索順位を上げるか、グーグルに広告費を支払ってトラフィックを獲得するかのどちらかだった。 しかし、2024年5月にグーグルが導入を開始した「AIによる概要（AI Overviews）」は、検索ページの最上部に、リンクを表示する代わりにその検索に対する回答を提示することで、サイトへのクリックを大幅に減らしている。 知識集約型ビジネスのクリック数が急減その影響を真っ先に受けたのは、コンサルティング会社、パブリッシャー、eラーニングプラットフォームなど知識集約型ビジネスを運営する企業だ。その一方、小規模なレストラン、配管業者、建築会社といった地域密着型ビジネスは、ほとんど影響を感じていない。このような業界の顧客は、地元の店や業者を探しているからだ。 しかし、中小企業を顧客に持つSEO（検索エンジン

こんにちは。AIアシスタントチームでプロダクトエンジニアをしているmizunaoです。 SmartHRでは先日、人事・労務に関する問い合わせにAIが回答するAIアシスタント機能をリリースしました。 この機能では裏側でLLM（大規模言語モデル）を利用していますが、開発にあたって「LLMの精度をどう評価するか？」という課題に直面しました。 実は私たちAIアシスタントチームでも、まだLLMの評価指標を体系的に活用できていない状況で、これから本格的に取り組んでいく必要があります。そこで今回、LLMの評価指標について調査・整理したので紹介します。 LLM評価指標とは？ LLMの出力を評価するには、人の目だけでは限界があります。そこで登場するのがLLM評価指標です。これは入力・出力・コンテキストといった情報をもとに評価器（Scorer）がスコアを算出し、そのスコアが一定の基準（閾値）を満たしているかど

2025年8月5日、OpenAIが重み(ウェイト)を公開したモデルの「gpt-oss」を発表しました。このモデルは誰でも無料でダウンロード可能な上、比較的軽量なので個人のPCでもローカル実行することが可能な点が特徴です。実際にgpt-ossをPCに導入してみました。 OpenAI gpt-oss · Ollama Blog https://ollama.com/blog/gpt-oss OpenAI's New Models on RTX GPUs | NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ai-garage-openai-oss/ gpt-ossを使うためのツールの1つが「Ollama」です。OllamaはOpenAIとの提携を果たしており、Ollamaを通じてgpt-ossの機能を利用できます。 さらに、OllamaとOpenAIは

「Gemini」の「Storybook」を試したのでまとめました。 1. Storybook本日、Geminiアプリで、朗読ナレーション付きの、10ページのオリジナル絵本を作成できるようになりました。さらに、よりパーソナルな情報を加えたい場合は、ユーザーの写真やファイルからインスピレーションを得て、Geminiに作成してもらうこともできます。ピクセルアート、コミック、クレイアニメーション、かぎ針編み、塗り絵など、想像できるあらゆるスタイル、45以上の言語、デスクトップとモバイルに対応しています。 ・子どもが複雑なテーマを理解できるようにサポートしましょう 5歳の子供に太陽系を説明する物語を作りましょう。 ・ストーリーテリングを通して教訓を伝えましょう 7歳の男の子に、弟に優しくすることの大切さを教えましょう。息子はゾウが大好きなので、主人公をゾウにしましょう。 ・個人的な作品に命を吹き込み

NEW! 2025.08.06 ITニュース メルカリ生成AIAI 2025年8月5日、メルカリは2025年6月期通期決算説明会を開催。過去最高益を達成した決算報告とともに、今後の成長戦略として「AI-Native Company」への組織変革方針を打ち出した。 注目すべきは、社内AIツール利用率95%・開発量64%増というインパクトのある実績、そしてそれに伴う「業務プロセスの全面的な棚卸しと再設計」を明言した点だ。 こうしたAI活用の本格化は、単なる未来志向の技術投資ではなく、現実的な経営課題への対応でもある。 というのも、メルカリ社が今回公開した通期決算（2025年6月期）では、売上収益が1,926億円（前年比+3%）、コア営業利益が275億円（前年比+46%）と、利益面では過去最高を更新したものの、マーケットプレイス事業のGMV成長率はわずか+4%に留まった。つまり、トップラインの成

OpenAIの動向を熱心に追っているなら、おそらく「GPT-5」の話題に飽き飽きしているはずだ。年初からずっと登場が噂されつつも、なかなか姿を見せずにいる。しかし最近になりようやく、近日登場の兆しが出てきた。 実際、今週だけでもOpenAIは数カ月前から小出しにしていたオープンウエイトモデル「gpt-oss」を正式発表。同モデルは「GPT」シリーズやGoogleの「Gemini」とは一線を画し、内部の処理や推論プロセスを透明に公開している。 だがその直前、OpenAIのサム・アルトマンCEOは、さらに大きな発表を示唆した。「今日は『大きいけれど小さい』発表をする。その後、今週後半には本当に大きなアップグレードをお届けする予定だ」とXに投稿したのだ。 GPT-5の開発自体は秘密でもなんでもないが、その注目度と期待値は日増しに高まっている。今年7月のインタビューでアルトマン氏は、ポッドキャスタ

株式会社ディー・エヌ・エー(本社:東京都渋谷区、代表取締役社長兼CEO:岡村信悟、以下 DeNA)は、全社のAI活用スキルを評価するための新指標「DeNA AI Readiness Score(以下、DARS)」を2025年8月末より導入することをお知らせします。この指標を通じて、従業員や組織のAI活用状況を定量的に把握する仕組みを構築し、AIネイティブな組織への変革を加速します。 【DARS導入の背景】DeNAは、2025年2月5日に開催したイベント「DeNA × AI Day || DeNA TechCon 2025」で全社を挙げてAI活用を推進する「AIオールイン」宣言を公表し、「全社の生産性向上」「既存事業の競争力強化」「AIによる新規事業の創出とグロース」の3つの柱を軸に推進しています。 AIネイティブな企業への変革を加速させるためには、従業員や組織がAIを日常的に活用し、その能

注目の旬ニュースを編集部員が発信！「イチオシ」は株式会社オールアバウトが株式会社NTTドコモと共同で開設したレコメンドサイト。毎日トレンド情報をお届けしています。 昔ガラケーで撮った写真やネットで入手した写真って、何だか画質が悪くて汚い感じがしますよね。そのようなときは、AIを利用した高画質＆アップスケール化できるソフトを使えば、かなりキレイに加工できます。そこで今回は、Windowsパソコンで誰でも簡単に使えるフリーソフト「Upscayl」の使い方を紹介しましょう。 （画像はphotoACより） 「Upscayl」ならプライベート写真も安全に高画質化できる！ AIを利用すれば、プロンプロト（テキスト）だけでイラストを生成できる時代ですが、昔撮った写真やネットで入手した汚い写真も、AIを利用することでかなりキレイに加工することができます。 現在では、高画質＆アップスケール化を簡単にできるW

OpenAIの最新オープンLLM「gpt-oss-20b」を、LM StudioをインストールしたM4 Pro搭載Macで動作確認してみました。 2025年8月5日、OpenAI社が オープンウェイト言語モデルの gpt-oss-120b と gpt-oss-20b をリリースしました。 OpenAI o3-miniに匹敵するとされ、16GB程度のVRAMで 動作するオープンモデル「gpt-oss-20b」を、 ローカルLLMの実行環境として LM Studio をインストールしたMac Mini(M4)環境で試す機会がありましたので、その手順と性能を紹介します。 実行環境 以下スペックの Mac mini 2024 を利用しました。 チップ Apple M4 Pro 12コアCPU 16コアGPU メモリ 24GBユニファイドメモリ RAM 24.00 GB VRAM 16.00 GB

NTTは8月6日、純国産大規模言語モデル（LLM）「tsuzumi」の第2世代となる「tsuzumi 2」を10月にリリースすると発表した。複雑な文脈・文意理解力が大幅に向上し、パラメータ数は初代の7B（70億）から30B（300億）に拡大した。 島田明社長は決算説明会で「お客様のご要望が多かった社内文書、マニュアル類の解釈に必要となる複雑な文脈・文意理解力が大幅に進化した」と説明。経理マニュアルの問い合わせ対応における回答精度は、前モデルの4倍に向上したという。

Presentation slides for Serverless Meetup Tokyo #21 Session title: MCP認可の現在地と自律型エージェント対応に向…

2022年4月より在籍した企業を退職し、フリーランスiOSエンジニアに戻ります。 お世話になりました なぜフリーランスなのか 今後のお仕事について お世話になりました 8/18が最終出社で、実に3年以上も在籍したことになります。31歳でプログラマーとしてのキャリアをスタートして以来、一番長くいた会社となりました。 人生初のマネジメント経験では非常に多くのことを学ばせていただきました。マネージャーとしては本当に何もできませんでしたが、自分とは技術分野もキャリア観も違う人達とコミュニケーションする機会を多く得られ、視野も広がったし、何よりも組織というものへの解像度が上がり、自分ができないことをやっている人たちへの感謝やリスペクトをより強く抱けるようになりました。また自分の強みややりたいこと、キャリアについてのこだわりについてあらためて考え直す良い機会にもなりました。1 shu223.haten