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記事へのコメント38件

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shields-pikes
俺が国内のキュレーション系サービスで一番期待しているのが、このスマートニュース。インターフェースや言葉へのこだわりが素晴らしい。

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tettu0402
こういうの、辞書の整備がむっちゃ高コストなんだよな…超地味なこと色々やってんのな…。

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minesweeper96
品詞判定で折り返し素晴らしい

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skame
はてぶについての記述がないのに意図を感じるが，うがち過ぎだろうか．

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headless_pasta
2番目の会社でやってたことを思い出すなー。

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TTY
SmartNewsを支える機械学習http://

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ibisyouta
金のなる木かと思ったら金のなる森だったでござる。これマスメディアが放っておかないだろ

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moronbee
うーん、やっぱり自分で実装するのはハードル高いな。

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trendism
こういう重み付け、分類などがされているのね。メモっとこ〜 RT SmartNewsを支える機械学習

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kasajei
ほお、おもしろい！

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Yamashiro0217
SmartNewsさんの仕事したいなぁ…

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ryonext
“ × Like this presentation? Why not share! ”

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Kmusiclife
やべぇおもろい。

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mohri
http://tokyowebmining30-eorg.eventbrite.com/ の発表資料

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sessan
SmartNewsが使っている機械学習の話

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hungchang
SmartNewsの分類はGoogleニュースよりよほど正確で見やすい。日本語の特殊性ゆえグローバル企業の手が届かない分野で丁寧に仕事している印象。新聞社に軒並み拒否されて配信元が産経とweb系ばかりなのだけが痛い。

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wbfcg593
IT プログラミング

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kei-cgod
へえーなるほどおもしろい。いろいろ試して結局これに落ち着いたぐらいよくできてるとは思ってた

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nilab
SmartNewsを支える機械学習

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sin20xx
通りで稀にチャンネルがおかしい記事があるのね。チャンネル選定のロジックは少し弄った方がいいかななんて思わなくもない。でも地味に気に入ってるからいいや。記事のバックグラウンドでの読込機能はやっぱNGかな？

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michael-unltd
機械学習

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tettu0402
tettu0402 こういうの、辞書の整備がむっちゃ高コストなんだよな…超地味なこと色々やってんのな…。

2013/10/20 リンク

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cco
nlp

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makimoto
品詞見て折り返す位置を決めるの賢そう。

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mkomiya
一番重要なことが載ってないなあ

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Airchair
とりあえず凄そうってのは分かる

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keitone
前も似たような感じになってたね

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amberjack115
面白い。こういう情報出してくれるのありがたいね

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takuya831
そういうことなのね。ただ途中の計算式は理解できませんw！RT @hatebu: SmartNewsを支える機械学習 (66 users)

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meguminogomisan
Smart News を支える機会学習（slideshare）

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rishida
SmartNewsを支える機械学習 Presentation Transcript を支える機械学習 中路紘平 @nakajijiji 1 1. 記事の選びかた 2 1. 記事の選びかた 2. チャンネルの決めかた 3 1. 記事の選びかた 2. チャンネルの決めかた break. ちょっとしたこだわり 4 1.

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shields-pikes
shields-pikes 俺が国内のキュレーション系サービスで一番期待しているのが、このスマートニュース。インターフェースや言葉へのこだわりが素晴らしい。

2013/10/19 リンク

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gomayumax
今勉強していることの実用側面を見た

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