【DeepLearning入門】Chainer&Word2VecとCUDAで自分のfacebookクローンをつくってみた。 - 境界線上をゆけ

だいぶ前に、GPUを使った深層学習用の環境構築をした時のメモです。機械学習の初心者向けです。 使うサ...概要を表示 だいぶ前に、GPUを使った深層学習用の環境構築をした時のメモです。機械学習の初心者向けです。 使うサービスやライブラリ、データなど Chainer（日本発の深層学習用ライブラリ） AWS（機械学習はlatency関係ないので、Tokyoよりも料金が安い米国東部（バージニア北部）でinstance立てました） CUDA（Nvidia社によるGPUを活用した統合開発環境） Word2Vec（Googleによる、文章から単語同士の関連性を学習するライブラリ） facebookでダウンロードした自分の投稿データ（7.8M） お題は「facebookで過去に書いた全文をDeepLearningで学習させて、自動で文章を書かせる」です。 ※最新のversionとの依存関係が不明です。再現実験をして動作させてから修正予定です（2016年3月1日時点） 基本的に下記のサイトの通りに進めて、つまづいた点をい