はじめに 「Qwen3:4b」を使い、「考えている途中」と「最終的な回答」を分けて表示する実装を試みました... はじめに 「Qwen3:4b」を使い、「考えている途中」と「最終的な回答」を分けて表示する実装を試みました。Jupyter notebook環境で動くインタラクティブなUIを作り、思考の履歴を表示する試みの備忘録です。 この記事で分かること: Ollamaを使ってGoogle Colabで軽量LLMを動かす方法 モデルの思考プロセスを可視化する実装テクニック ipywidgetsを使ったインタラクティブなチャットインターフェースの作り方 注意事項: 著者はCPU環境で試しました。回答が返ってくるまで時間がかかります。筆者の目的としては、Qwen3、思考プロセスを手持ちの環境で体験することと、仕組みを理解するのにやってみました。 同じ条件で動作させると返事かえってくるのに多少時間かかります。試すとしたら気長にやっていただくか、パワーアップした環境でやってみてください。 環境準備 今回は以下の
記事へのコメント0件
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています