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記事へのコメント20

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shinichiroinaba
.@litulon さんの「「ビッグデータ解析で薬剤副作用予測がほぼ100%可能に」というニュースへの反応」をお気に入りにしました。

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strawberryhunter
京都大学 医学研究科特定研究員 江谷典子/なんでこんなのが教育機関に寄生しているのだろうか。他にももっといっぱいいるんじゃないのか。

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turuhashi
"。過学習していませんか?バイオのデータというのはこういうものなのです。というやり取りを覚えています。正解率100%に何の疑問も持っていなくて、議論も噛み合わなくて" 情報処理学会のエピソードが酷い

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iGCN
Journal of Big Dataって論文誌初めて聞いたけど、論文を見に行ったら江谷典子の単著なんだな。怪しいわ。

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twilightmoon99
〝早大化する京大〟ってことで桶❓

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sds-page
言ったもん勝ちやね

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adramine
adramine 予測はするが当たるとは云ってない案件?

2016/01/26 リンク

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mas-higa
オレも今、鼻炎の薬の副作用で眠気に襲われているんだが、こうなることは 100% 予測していたぜ。

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hariopip
"GeneIDが連番で副作用の順序で並んでいる"に3000ペリカ

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sett-4
「ビッグデータ解析で薬剤副作用予測がほぼ100%可能に」というニュースへの反応

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nekoluna
https://twitter.com/2setani

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REV
「過敏症、もしくは化学物質過敏症が発生しうることは100%確かだ」

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t-murachi
情報処理方面から感想を述べるならばビッグデータという言葉はつくづく毀損され続けるのだなぁとしか。

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mobanama
"予測精度100%って出ちゃったら,まずはバグやら評価方法やらを疑うって話ですね…"

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summer4an
いきなり100%はすごいなと思ったら早速プレスリリースが閲覧不可になっている…?

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hakuoh
hakuoh 100%と言うのは確かに怪しい。学習データと検証データが同じなんじゃないかしら?

2016/01/26 リンク

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adliblogger
adliblogger (ただし当たるとは言ってない?)

2016/01/25 リンク

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ka-ka_xyz
あのプレスリリース( http://megalodon.jp/2016-0124-1035-10/www.kyoto-u.ac.jp/ja/research/research_results/2015/150807_1.html )の件、予想以上に闇案件っぽい。

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blackdragon
だよね。でも、そこまでは無理でも、これまでとは違うレベルでの副作用予測、効果予測、副作用からの新規適応症発見の可能性はある程度期待できると思うけど。

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kamei_rio
kamei_rio なぜか先陣切ってるw いくらビッグデータで解析できても、分散次第で個人は被害を受けるし、それを是とする分野じゃないのでは?

2016/01/25 リンク

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