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記事へのコメント18

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minamishinji
一般化加法モデルを調べていてここに。

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georgew
博覧強記。こんなに読めないわー。

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misshiki
丁寧にコメントされている印象の本紹介。“データサイエンスの全体像を掴む、統計学、...機械学習、...テーマ別:自然言語処理...”

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teasquare
カステラ本は皆良いというよな。でも勇気いるよね。。。バックグラウンドによりどういう勉強が早いかはそれぞれなのが難しい。

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t0ng
データ分析手法の羅列。分析対象の設定がまずは重要だと思うが、それは用意される立場なんだろうか? 高額書籍のアフィ目的だろうけど、ガチで読み込むと「知り過ぎたバカ」になりそう

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anus3710223
これからのキャリア形成に役立ちそう。

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yhoge
コメントの少ないブクマは良記事だと勝手に解釈してる

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xinjingyangshu
自分もデータサイエンティスト目指しているので、そのうち読もう

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xxgushaunxx
うわあ。頑張らないと。

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steel_eel
経済・ファイナンスデータの計量時系列分析、読みたいんだがなぁ。

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hoxo_m
データサイエンティストになりたいっ

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maketexlsr
教科書の名著って見つけにくいよね。学ぶ側だと同種の本を何冊も読むこと少ないし。教える側の人の方が有用な情報持ってるんじゃないかなぁ

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khtno73
プラクティカルだと感じられる本とコメント。

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ochimachi
データサイエンティスト

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todes-mentor
todes-mentor SE発、応用研究経由、機械学習ビジネス着って感じのリストだった。私もだいたい同じ本読んだが、後発組,理論系にはもっと早いルートがある気がする。

2020/08/16 リンク

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saruzo69
“データサイエンティスト生活でお世話になった本”

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dame_maru
満遍なく有益な本が揃ってる印象です

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takilog
めもり

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