Googleアナリティクスを使い、日々レポート作業に追われている人は多いのではないでしょうか。 分析よりも、チーム内で共有したり上司に報告したりなど、データ共有をメインに活用している。そんな人が助かるレポーティングツールやカスタムレポートを調べてみました。 本記事では、無料・有料のレポートツール、カスタムレポートのテンプレートを集めました。ぜひお役立てください。 無料レポーティング・分析ツール 無料サービスでもGoogleアナリティクスより、気の利いたレポートを作ってくれるものも少なくありません。無料とはいえ、Googleアナリティクスで標準では取れないような項目やデータまでわかるものまであります。 さすがに無料ですので、高度な集計や大量ページでのレポート作成分析までできませんがオススメです。 1.Ferretアナリティクス 簡単アクセス解析のFerretアナリティクス 弊社、株式会社ベー
今回は、「カスタムレポート」というGoogle アナリティクスの機能を紹介いたします。 「カスタムレポート」とは、一文でまとめると「自分で好きな項目を選んでレポートを作成できる」機能です。自由度は非常に高いのですが、どのように設定すればよいかわからず、利用していない方も多いのではないでしょうか？ 今回は筆者が利用していカスタムレポートの中から、使用頻度が高い4つを紹介いたします。また、カスタムレポートは「共有」機能があるため、誰でもワンクリックで自分のアカウントに反映することができます。 カスタムレポートそのもの具体的な作成方法は本記事では省略しています。作成方法が気になる方、こちらの記事（gaforum.jp）をご覧ください。 カスタムレポート１：集客分析レポート サイトにとって課題となる流入元、成果に貢献している流入元などを把握する事ができます →自分のGoogle Analytics
そのアナリティクスの数字は本当に正確ですか？ もしリファラースパムがアナリティクスに計上されていれば、正確なトラフィックを知ることができなくなってしまい、サイトの修正などの効果を正しく測定することが難しくなってしまいます。 では、まずはじめにリファラーとは、参照元という意味で、どのサイトから来たのか？がわかります。 アナリティクスを使って日々、計測している方なら、見たこともないサイトから急にトラフィックが増えていたらどんなサイトか確認するかと思います。
みんな大好き♪Google Analytics！！ ただ、見れるデータが膨大すぎて、あっちをクリックしたりこっちをクリックしたり・・・。 気づけば「何のデータを見たかったのか忘れてしまった」なんて事も日常茶飯事です。 実はウィジェットを配置して、見やすい一覧画面を作成できたりします。 「マイレポート」って機能ですね。 で・・・。マイレポートの作成手順とか説明してもいいんですけど、長くなっちゃうし、読むのもめんどくさいでしょ？ って事で！！ 数クリックで導入する方法を解説します Google Analyticsの標準機能で発行されるリンクをクリックするだけで導入できてしまいますので、面倒な手順は一切必要ありません。 もちろん共有されるのは「レイアウト」なので、中身はあなたのサイトのデータになりますのでご安心ください（笑） では次項でレイアウトの概要を説明した後、文末で導入方法（と言ってもクリ
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
地域別に売り上げを見ていたり施策が打てるのであれば、「都道府県別のインターネット人口」を出しておくと便利です。上の図は、ある条件で出した都道府県別インターネット人口の図です。 とりあえず簡単に（乱暴に？）「都道府県別インターネット人口」を出すなら、「都道府県別の人口×都道府県別のインターネット利用率」で可能です。 まずは「都道府県別インターネット人口（仮）」を出してみる 都道府県別インターネット人口（仮） ＝ 都道府県別人口 × 都道府県別インターネット利用率 都道府県別の人口 「都道府県別人口」は、総務省から住民基本台帳に基づく人口として発表されています。総数だけでなく、年齢別や男女別でも数字が出ています。執筆時点で最新のものは平成24年8月発表のもの（そろそろ新しい内容が発表されるかもしれません）。 総務省｜住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数（平成24年3月31日現在） 都道
レポート データサイエンティストも担う、経営トップのデータ活用術 - ソフトバンク・テクノロジー 阿多氏 「ビッグデータ」というキーワードとともに、大きな注目を浴びている新たな職種「データサイエンティスト」。本誌はこれまで2回にわたり、データサイエンティストが求められる時代背景や、実際に現場で活躍するデータサイエンティストの業務内容を紹介してきた。 2本のレポートを通じてお伝えしてきたのは、データサイエンティストが単にデータと向き合うだけの職種ではないという点である。業務の中に深く入り込み、潜在ニーズを発掘し、それに合わせて必要なデータを収集/分析したうえで、担当者が分析結果に基づいて具体的な行動をとれるようになるまでの指南を行う。彼らに与えられるミッションは多くの場合「事業の発展」で、求められるスキルは「データ分析力 ＋ 優れたビジネス感覚」である。 データサイエンティスト企画 レポート
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