最近はARToolKitのプログラムも少しできてきたので、 次は手とかをそのまま認識させたいと思っていました。 そしたらちょうどmasafumiさんという方のブログで手認識を使ったARという記事を見つけました。 この方法は認識精度が高そうなので、twoViewでの物体認識にも使えそうです。 この手認識ARの研究は、手を認識することによってマーカーの代わりにしようというものです。 ソースも公開されているので、すぐにこのプログラムを使った動画がアップされています。 見ての通り、指認識の精度は非常に高いです。 というわけで今回は、この指認識のアルゴリズムだけをいただき、 この情報を元にtweVIewから指の３次元座標を計算してみました。 これで綿棒や色の付いた目印を使う必要がなくなります。 --- < 指認識の概要 > --- 指認識では、おおまかに以下のような処理を行っています。 １．手の色に
東京都内に住む全盲者を対象にしたアンケートで、約７割が駅のホームから転落した経験を持っていると回答していることが分かった。今月１６日には、ＪＲ目白駅（東京都豊島区）で、全盲の武井視良（みよし）さん（４２）＝同区北大塚＝がホームから転落、電車にはねられて死亡する事故も起きた。国は乗降客の多い駅に転落防止柵を設置するよう鉄道事業者に呼びかけているが、なかなか進んでいないのが現状だ。 アンケートを実施したのは「全日本視覚障害者協議会」（東京都新宿区）。対象は都内の全盲や弱視などの視覚障害者１００人。うち５０人が「転落の経験がある」と回答し、全盲者に限れば、６６人のうち約６７％にあたる４４人が転落を経験したという。 国土交通省は、１日当たりの利用客が５千人以上の全国約２８００駅を対象に、転落防止に効果的なホーム柵やホームドアを設置するよう鉄道事業者に呼びかけている。ホーム柵などがある駅では「転落に
2025/02/01 ・「現谷夢子の霊的な日常」第13話をSNSにて公開しました。 ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ 2024/12/01 ・「現谷夢子の霊的な日常」第12話をSNSにて公開しました。 バックルームズその６更新です。バックルームズは元ネタが膨大なため、作ろうと思えば永遠に夢子ちゃんたちに彷徨い続けてもらうことも可能だな……なんて思いを断ち切りつつ、これにてバックルームズ編は完。なんだか見方を変えるとバックルームズ宣伝漫画ぽいかもコレ？？古いネタではありましたがバックルームズの世界に興味を持ち、もっと探検したいって人は公式サイトまたは色々ゲームとかコラボとか出てるのでそちらでお楽しみくださいね。 ※現谷夢子の霊的な日常第10話～13話はBackrooms Wikiを元ネタとしてアレンジしたものをＣＣ－ＢＹ－ＳＡライセンスの元に公開しています。
「メガネは顔の一部です～♪」という、東京メガネのキャッチコピーにもあるように、メガネの有無で人の印象はガラリと変わります。それにどうやら、就職活動がうまくいく、心強い「相棒」になってくれる可能性もあるようです。 英紙デーリー・メールの電子版に、興味深い調査結果が紹介されています。成人回答者の約3分の1は、メガネをかけた人は、かけていない人よりも「おっ、この人デキるな」という風に見えたそうです。そのうちの43％が「より知的に見える」と答えています。 英ランカスター大学の心理学の教授は、「メガネ＝インテリ（賢い人はメガネをかける）」は古い固定観念のようなものと指摘する一方で、メガネをかけることで「見た目」が単に変わるだけでなく、「内面的」にも自信を持てるようになり、面接に有利に働くのではないか？ と言っています。ほほう！ これはなるほどと合点がいく人もいるのではないでしょうか。 ちなみにこの調
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