こんにちは、ファインディでソフトウェアエンジニアをしているnipe0324です。 先日、AWSさんのCoding Agent at Loft #2 〜 AI コーディング活用事例 Night - 効果的な組織導入と実践〜 (第2回目)で登壇させていただき、登壇内容を記事として書き起こしました。 この記事では、Devinと協働して「個人のアウトプットを1.5倍にした実践3ステップ」をご紹介します。 Devinと協働して個人のアウトプットは1.5倍に増加 2025年5月末時点では、Copilot Coding Agent、Codex、Jules などのリリースが続々とされており、自律型のコーディングエージェントが盛り上がってきています。 Devinに特化せず他のコーディングエージェントでも使える内容になっていますので、自律型のコーディングエージェントの利活用に興味ある方はご一読くださいませ。

はじめに テストケース管理の課題とツール導入 スイート単位での整理と優先度の見直し マニュアルテストからUT/ITへ移行 整理の結果と見えてきた成果 おわりに：次への布石 はじめに こんにちは、テックタッチで QA PM をしている shutty です。 この記事は 2024 年 9 月 26 日に開催した PayPay / Rakuten Group / Techtouch - QA Night #1 で発表した リグレッションテスト期間の短縮を目指して の続きです。当時進めていた取り組みが一段落したため、整理してみました。リグレッションテストのテストケース数に課題を感じている方にとって何かしらの解決のヒントになりますと幸いです。 現在テックタッチでは、「リリーストレイン」の考え方に基づいて、開発を進めています。個別開発案件の完了条件には「機能ごとの検証が終了しており、不具合の対応方針

鳴り止まないアラート対応の中で学んだ 監視改善の進め方 / team based monitoring improvement from alert

こんばんは。SmartHR VP of Engineeringの@saitorycです。 あっという間に5月が終わろうとしていますね。毎回「時間が経つのが早い」で始めている気がしてきたので、次回こそは違う切り口でスタートしようと思います。 ところで今年、雨が降ると急激に気温が下がりませんか？いつもこんなだったか？ 超余談ですが、毎回ヘッダ画像はChatGPTなどに作ってもらっているのですが、何度やってもちょうどいい縦横比で作ってくれません。今日のやつも上下トリミングされています。最近の小さな悩みです。 なぜ目標を立てるのか今自分の中で一番ホットなテーマが「目標設定と評価」です。多分時期的なものが関係しています。 目標を立てる理由は「これから向かう方向を明らかにするため」というのが個人的な考えです。 特にチームで動くことを考えると、それぞれがバラバラの方向を向いていては、どれだけ能力が高いメ

どうも、こんにちは。私です。 今月、AI開発界隈がまた騒がしくなってますね。Claude Codeに加えて、Claude Code Actionという新しい選択肢が登場しました。 なので、5000円ほど溶かしながら実際に触ってみました。これまでのAI開発とはまた全く違う体験で、今後の開発環境の変化の可能性が感じられてとても良かったですね。 進化の早いこの世界ですから、来月にはまた全然違うこと言ってそうですが、現時点での雑感をまとめておこうと思います。 Claude Code vs Claude Code Action：何が違うの？ まず整理しておきたいのが、Claude CodeとClaude Code Actionの違いです。 Claude Code（ローカル実行） Claude Codeは、簡単に言うとCursorのターミナル版みたいなもの。ローカルの各種IDE上で動作し、まさにCur

翻訳を担当した書籍『エンジニアリング統括責任者の手引き ―組織を成功に導く技術リーダーシップ』（オライリー・ジャパン）が2025年6月3日に発売となります。 本書は、2024年3月に出版されたWill Larson著『The Engineering Executive's Primer: Impactful Technical Leadership (English Edition)』（O'Reilly Media）の全訳となります。 エンジニアリング統括責任者の手引き ―組織を成功に導く技術リーダーシップ 作者:Will Larsonオーム社Amazon 著者は、StripeやUberといった名だたるテック企業でエンジニアリング組織の責任者を歴任し、現在はCartaのCTOを務めるWill Larson氏です。Will Larson氏には、これまでに次の著作があります。 エレガントパズル

コーディングエージェントの現状の整理とエンジニアの仕事の変化について AI によるコーディングの支援はコード補完型からチャット型、そして自律型へと進化しています。この記事では現時点で主流となっているコーディングエージェントの種類とその特徴を整理したうえで、エンジニアの仕事の変化について考察します。 コーディングの仕事における AI 技術の関わりといえば、GitHub Copilot を代表するエディタ補完型が主たるものとして認識されてきました。補完型の AI はユーザーが途中まで書いたコードを補完する形で提案を行うことから、ペアプログラムの相方のような存在として捉えられていました。例えば function add と書き始めると、AI は (a: number, b: number): number { return a + b; } といった形で関数の定義を提案します。ユーザーは Tab

ラクスが「顧客志向」を大切にしつづける理由 事業が成長し、組織が大きくなるにつれ、エンジニアと顧客の距離は遠くなりがちです。 「リリースした機能が、実際どう使われているのかわからない」 「この仕様、本当に最適なのだろうか？」 そんなモヤモヤを持っている方もいるかもしれません。 私たちラクスは創業当初から徹底的に顧客の声を聴き、プロダクトを磨きこんできました。 2017年からは開発組織として「顧客をカスタマーサクセスに導く、圧倒的に使いやすいSaaSを創り提供する」というミッションを掲げ「顧客志向」での開発に取り組み続けています。 その結果、多くの顧客にプロダクトが支持され、国内SaaS市場でARR No.1を達成できました。 しかし当社も例外ではなく、開発組織が拡大するにつれ、顧客の声がエンジニアに届きづらくなってきました。 今後も顧客に選ばれ続けるプロダクト開発をするために、 改めて「顧

はじめに こんにちは、iOS エンジニアの kaikai です。 プルリクエスト（PR）のレビューが滞ると、開発速度も品質も下がりがちです。 そこで私は AI エディタ「Cursor」 を “補助輪” として取り入れ、レビュー時間を短縮しつつ見落としを減らす 方法を実践しています。 本記事では、「AI に丸投げせず、人が主役のままラクにする」具体的な流れを紹介します。 前準備 1. レビュー専用のディレクトリを準備する まずは レビュー専用ディレクトリ をcloneしてきましょう。実装用ブランチと混ざらないので安心です。 私はレビュー依頼が頻繁に来るプロジェクトを Cursor で常に開きっぱなしにしています。 2. 拡張機能を導入する Cursor に GitHub Pull Requests and Issues 拡張機能 をインストールします。 この拡張機能によって、自分宛に来ている

さくらインターネット 「背中を預け合える仲間と働きたい」。DBエンジニア 田中翼（yoku）が語るMySQLと仕事観 # エンジニア# 社員インタビュー 2025年5月30日 社会を支えるパブリッククラウドを一緒に作りませんか？ >>さくらインターネットのエンジニア採用情報を見る 社員インタビュー記事や求人情報をお届け！ >>さくマガのメールマガジンに登録する さくらインターネットではエンジニアの採用を積極的におこなっています。今回は、2025年5月に入社した、クラウド事業本部 テクノロジー室の田中翼にインタビューを実施しました。インタビュアーは、一足早くさくらインターネットへ入社したクラウド事業本部 後藤秀宣。これまでのキャリアのほか、転職理由やこれからさくらインターネットでやりたいことなどを聞きました。 田中 翼（たなか つばさ）　プロフィール さくらインターネット クラウド事業本部

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Cursor擦り倒すシリーズ Cursorで要件定義がエラいスムーズになった話 （続）Cursorで「詳細設計→ガントチャート草稿」作成がめっちゃ楽になった話 「Cursor」×「A5:SQL Mk-2」でテーブル定義書をリッチにする 「Cursor」×「Obsidian」内部リンク生成＆最適化プロンプト 「Cursor」で「難解コード」のリーディングがめちゃ楽になった話　←本稿こちら はじめに 「Cursor擦り倒すシリーズ」も、気がつけば第5弾。 要件定義に始まり、詳細設計、テーブル定義書、Obsidian 連携――過去 4 本の記

米Anthropicは5月22日（現地時間）、最新AIモデル「Claude Opus 4」「Claude Sonnet 4」のリリースにあわせ、両モデル向けのプロンプトエンジニアリングのコツを公開した。両モデルは、米OpenAIの「o3」などを超えるコーディング性能を備えるとしており、何点かポイントを押さえることで、より効果的なプロンプトエンジニアリングができるという。 両モデルは、前世代のモデルよりもユーザーの指示に忠実に従うため、具体的に指示を出す必要がある。例えば、ダッシュボードを作成する場合、「分析ダッシュボードを作成してください」と指示するより、「分析ダッシュボードを作成してください。できるだけ多くの関連機能とインタラクションを含めてください。基本的な機能にとどまらず、フル機能での実装を構築してください」と指示するほうが効果的という。 他にも原則として、「なぜその動作が重要なのか

このガイドでは、Claude 4モデル（Opus 4およびSonnet 4）向けの特定のプロンプトエンジニアリング技術を提供し、アプリケーションで最適な結果を得るのに役立ちます。これらのモデルは、以前のClaudeモデルよりも正確な指示に従うように訓練されています。

tl;dr Anthropic の開発者向けイベント Code with Claude が開催されたよ Claude 4 Opus と Claude 4 Sonnet が発表されたよ 無課金を含むすべてのプランで Claude 4 Opus と Claude 4 Sonnet が使えるよ Anthropic API に Code Execution Tool、MCP Connector、Files API、Extended Prompt Caching の 4 つの機能が追加されたよ（ベータ版） Claude Code が正式リリースされたよ これはなに？ 2025 年 5 月 22 日にサンフランシスコにて開催された Anthropic の開発者向けイベント、Code with Claude に関する発表まとめ。公開されたモデルや機能などをひと通り紹介、実際に動かすところまでを解説した記

ウォーターフォールモデルに則った大規模開発で設計書があるなら、全部Copilotに実装させよう！をコンセプトに、どうすれば設計書をインプットに、Github Copilotが大規模開発の品質に沿ったコードを生成してくれるか、を日々模索しています。 まだまだ課題はあるものの、少しでも開発の役に立てばと思い途中経過を公開します。 このドキュメントでは、現時点での設計書からCopilotを用いて実装を生成する手順の紹介、使用するツールの紹介、工夫したポイント、現時点での課題について記載します。 こんな人に読んでほしい Github Copilotしか使えない環境にある方 Github Copilotをコードの説明や、単純なメソッド生成をさせる程度にしか使用していない方 期待したコードが生成されず、使わなくなってしまった方 前提 今回生成対象とするのは業務レイヤの実装です。Webアプリケーションで

なぜ“優秀なメンバー”がTVerを選ぶのか？月間ユーザー数4,120万、今まさに再構築フェーズにあるサービスの舞台裏 なぜ“優秀なメンバー”がTVerを選ぶのか？月間ユーザー数4,120万、今まさに再構築フェーズにあるサービスの舞台裏 民放公式テレビ配信サービス「TVer（ティーバー）」は、創業以来、右肩上がりで成長を続けてきました。2024年12月には月間動画再生数が4.96億回を突破し、2025年1月には月間ユーザー数（ユニークブラウザベース）で4,120万を記録*。名実ともに日本最大級の動画配信サービスのひとつとなっています。 *…自社調べ。出典：「[TVer] 2024年12月の再生数　過去最高の4.96億回を記録」「【TVer】2025年1月の月間ユーザー数 過去最高の4,120万MUBを記録」。 一見すると、事業・システム・組織のすべてがすでに整っているように見えるTVerです

こんにちは。Findy Tech Blog編集長の高橋（@Taka_bow）です。 本記事は「エンジニア達の人生を変えた一冊」シリーズの第4弾となります。エンジニアとしてのキャリアや技術的な視点に大きな影響を与えた一冊とは？それぞれの思い入れのある本から、技術への向き合い方や成長の軌跡が垣間見えるかもしれません。 今回は佐藤さん、中村さん、甲斐さんの3名のエンジニアに、人生を変えた一冊を紹介していただきます。 まずはファインディのテクノロジーを統括するCTO佐藤さんからです！幅広い知見を持つ佐藤さんが、エンジニアとしての原点となった一冊とは？大学時代に出会った運命の本が、その後のキャリアをどう形作ったのでしょうか。 ■ 佐藤将高さん / CTO ■ ファインディ株式会社のCTOを務めています。トップバッターを務めさせていただきます！ コンピュータの構成と設計 コンピュータの構成と設計 MI

株式会社LIFULL　執行役員／CTO 長沢 翼 2008年LIFULL入社。「LIFULL HOME’S」のWeb/iOS 開発、API基盤の刷新などをした後、事業系システムのクラウド移行を責任者として実行。2017年にCTO就任し、事業系・社内情報システム領域を担当。また、ベトナム・マレーシア2社の開発子会社の取締役として、国内外含むエンジニア組織において、技術力向上及び組織力強化・開発生産性向上を推進。2023年5月には生成AIの専門組織を立ち上げ、社外に向け複数プロダクトをリリース、社内に向けても生成AIによる業務効率化の取り組みを実施している。現在は「LIFULL HOME’S」副本部長として、プロダクトと新規事業を管掌している。 X(@nagasawatsubasa) 株式会社LIFULL　LIFULL HOME'S プロダクトエンジニアリング部長 河津 隆洋 SESのスタート

こんにちは、SREの清水です。 この記事では、2025年の確定申告に向けてfreeeで行ったキャパシティプランニングの取り組みについてご紹介します。 freeeと確定申告 freeeでは個人事業主や法人向けのクラウド会計ソフトであるfreee会計1を提供しています。freee会計は確定申告の書類作成にも利用されるため、確定申告期間（2月中旬〜3月中旬）は年間で最もアクセスが集中します。アクセス数は1月から徐々に増加し、3月中旬の提出締切直前にピークを迎えます。 この期間のトラフィックには普段と異なる以下のような特徴があり、入念に準備することが必要になります。 アクセス数の急増: 通常時の数倍規模のアクセスが短期間に集中 ユーザー層の変化: 主に個人事業主ユーザーからのアクセスが増加 ワークロードの変化: 記帳や確定申告書類作成にともない書き込み処理の割合が増加 プロジェクトの目標と体制 今

筒井.xls@エクセル関数擬人化本著者 @Tsutsui0524 Excelが好きな経理職、絵描きです エクセル関数の擬人化(#関数ちゃん )を発信しています！ 著書『関数ちゃんと学ぶエクセル仕事術(インプレス)』 (amzn.to/40xC3Uf) 関数ちゃんブログ (aka-aca.com) 関数ちゃんイラストは #関数ちゃんファンアート aka-aca.com 筒井.xls@エクセル関数擬人化本著者 @Tsutsui0524 中途採用の人がデータ分析が得意らしいんですけど 「分析するので、さあ！データを下さい！」 っていうスタンスのようで、色々揉めてる そこからやるんだよ 2025-05-20 08:40:59