概要 画像補完技術とは画像の欠損部分をそれらしく埋め合わせる技術のことをいう。この技術は古くから職人技として知られ、傷んだ写真の修復や写真からのトロツキーの除去などに広く用いられてきた。 近年では画像補完を自動的に行う技術の発展が目覚ましい。Hays らは、風景画像の欠損部分に合う画像を風景画像データベースから検索することで、風景画像の一部をまったく違う（しかし見た目には自然な）風景画像へと置き換えることに成功している。このような外部画像データベースを用いる手法は一種の「脳内補完」として機能しているといえる。 ところで、一般に「脳内補完」の主要な適用先は着衣状態の無着衣化である。彼らの手法のうち、風景画像データベースを裸体画像データベースへと置き換えることで、着衣画像の裸体化が行えることが期待される。 本プロジェクトでは上記着想の実装を行い、その実験結果を示す。 なお、本プロジェクトページ
[PR] 本ブログの商品紹介リンクには広告が含まれています 大人気のおもちゃ、妖怪ウォッチ。 大きな腕時計型のウォッチにプラスチックの妖怪メダルを差し込むと、メダルごとに違う種類の妖怪が召喚されて、ウォッチから召喚ソングと妖怪の名乗りが聞こえるというものですが、このウォッチ自体が超品薄状態でプレミアムが付いてる。ウォッチが手に入っても、メダルがまた品薄な上に、全種類コンプリートさせたい収集欲を煽るようになっていて、実にやっかいです。 糸車戦車から真空管大出力送信機まで、欲しいおもちゃが手に入らなければ自分で作ることを旨としてきた昭和の自作派としては、メダルぐらいは作らなくては。 というわけで、妖怪メダルを解析してみました。PC Techknow 6000 執筆以来、30ン年振りのリバースエンジニアリング。 ウォッチがどうやってメダルの種類を識別しているかというと、メダルの中にチップが埋め込
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2003年6月 ナレッジ・データベース 科学技術振興事業団（JST）は、科学技術分野の事故や失敗事例を収集・分析して「失敗知識データベース」を試験公開した。独自の検索機能を持つWebベースのシステムで、誰でも自由に利用できる。文部科学省が開催する失敗知識活用研究会の提言を受けて構築された。 知識を共有化し、事故や失敗を未然に防ぐ 機械、材料、化学物質・プラント、建設 事例を分析・整理して得られる知識を共有化することで、将来の事故や失敗を未然に防ぐのが狙いだ。機械、材料、化学物質・プラント、建設の4分野のデータを収録する。 因果関係を考慮して配列した「シナリオ」 単に事例の情報を集めたデータベースではない。失敗に至る原因、行動、結果の要素を類型化した「失敗まんだら」という図を採用しているのが特徴だ。さらに、原因、行動、結果のそれぞれのキーワードを、因果関係を考慮して配列した「シナリオ」という
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