こんにちは。 Kaggleをやるにあたって(というかふつうに勉強したかったのもある)、アンサンブル学習の方法は勉強しておく必要があるようなーと思って、勉強してみました。 他のブースティングやスタッキング、アンサンブル学習全般については以下の記事をどうぞ。 st-hakky.hatenablog.com それでは、調べた内容についてまとめていきたいと思います。 ◯Bagging(バギング)とは Bagging(バギング)は、bootstrap aggregatingの略です。名前から分かる通り、各学習器に使う学習用データをブースストラップサンプリングによって得て、その学習した学習器を予測に用いて最後アンサンブルするという方法になります。 あんまり区別がされている資料を見かけないんですが、これとよく似た方法にPastingというものもあります。Pastingは、重複有りのランダムなbootst
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに ※）「目標関数」をより一般的な名称である「損失関数（Loss Function）」表記に改めました．(2015Oct19) 誤差逆伝播法（以下，Backprop）は多層パーセプトロンを使う人にとってお馴染みのアルゴリズムですよね． いや，これだけ有名なアルゴリズムなのでちょっとネットで探してみれば沢山解説を見つけることが出来るのですが，Backpropを予測誤差の最小化に適用する場合の説明しかみつからないんです．（とはいえ，PRMLをちゃんと読めば全部載ってるんですが）. Backpropでできることは何なのか？ ということが
記事内容に間違いや改善等ありましたらコメント欄にてご指摘をお願いしますm(__)m NodeSchoolとは 詳細は公式サイトに書かれていますが要は無料でNodeやそれに関連する技術を学べるオープンソースのツールです。 NodeSchoolという名前なので、なにかしら Node関連のものしかない ように思われがちですが、JavaScriptのみに着目した科目（他にもNoSQL関係だったり、etc）などもあるので、「JavaScriptの勉強をしたい！」という人にもおすすめです！ 必要なもの 項目 説明 Node.jsインストールの推奨方法 Node.jsは活発に開発が進んでいるのでバージョンが結構頻繁に変わります。なのでNode.jsのバージョン管理をしてくれるツールのインストールを推奨します。（Rubyで言うrvmのような存在） 現時点（2015/10/27時点）で推奨するNode.js
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