どうも、こんにちは！Stepon（@m2e70259765）です！！ 今回は、ソフトバンクの孫正義さんもやっていたとされる”逆転発想法”をChatGPTでプロンプト化したので紹介します！ 逆転発想法とは、ものの属性や特徴を逆転させて発想する方法のこと。たとえば、ChatGPTなら自然な対話、多様な知識、創造的な表現などの特徴があげられるかと思います。これらを逆にして、人工的な対話、限られた知識、機械的な表現の特徴をもたせたものが考えられます。これらの特徴を参考にして、新しいアイデアを創造するのが逆転発想法です。 今回は、この逆転発想法を使って新製品のアイデア出しをChatGPTで行えるようにしました。さらに、汎用性をもたせた色々なテーマで利用できるプロンプトも作成しました。ChatGPTは無料版でも有料版でもOKです。 では、まいります！！ さきに逆転発想法プロンプトで生成した実例（新製品
created by en-japan Yue.Pu Code Interpreter（コードインタープリター）とは、ChatGPTが提供する公式プラグインの一つで、このプラグインを利用することで、ChatGPT上でPythonを使ったコードの実行や、ファイルのアップロード・ダウンロードができるようになります まず使い方 現時点では課金アカウントしか使えません。 ChatGPTにログインし、左下の3点→「Settings」をクリックします。 「Beta features」をクリックし、「Code interpreter」の右にあるトグルボタンをクリックします。 TOP画面に戻り、[New chat]をクリックし、「GPT-4」をクリックし「Code Interpreter」をクリックします。 ChatGPTのアイコンが紫色になっていれば設定完了です。 入力画面の左端にある「＋」マークを押す
社内のデータからGPTに回答をさせる方法 GPTはある特定の期間までの公開されている情報からしか回答をする事が出来ません。企業の中にある機密情報は学習していないので、GPTに質問をしてもGPTは回答のしようがありません。では社内のデータからGPTに回答を生成してもらうためにはどのような方法があるのかと言いますと、これは大きく２つ存在します。１つが「ファインチューニング」と言う方法。もう一つが「RAG」と言う方法になります。 ファインチューニング ファインチューニングは学習済みのGPTモデルに対して、社内の情報を使って追加で学習を行うと言う事となります。これによって、ユーザーが例えば「社内の○○について教えて」とGPTに質問をすると、GPTは社内のデータを追加で学習しているので回答ができるようになるという方法です。 一見すると画期的な方法に見えますが、実際には学習コストが非常に高く、さらには
前置き 毎週金曜日夕方に行われる社内勉強会にて、先日生成AIについて発表しました。折角なので少し加筆修正した資料を公開します。進化のスピードが早く、一時期食傷気味に陥ってましたが改めて昨今の生成AI関連の基本となるインプットを目指しました。 ※資料内冒頭に記載してますが、AIの専門家ではないので認識や説明に誤りがある可能性があります。 当方も勉強中なので、「ここ違うよ」や「これの説明もあるといいんじゃない」など様々なコメント大歓迎です！ 資料 資料目次 AIの基本 機械学習について 深層学習について 機械学習の種類 教師あり学習の得意なこと 教師あり学習のイメージ 教師なし学習の得意なこと 教師なし学習のイメージ 強化学習の得意なこと 生成AIについて 生成AIとは 生成AIの位置付け 生成AI利用例 代表的なサービス例 日本における盛り上がり 生成AI市場規模 AGIとは AGIは近い？
ChatGPTを使ってデータサイエンティストの生産性を爆上げする活用術をまとめました！ また、データサイエンティストがChatGPTを活用するための記事をまとめているので、こちらもぜひ参考にしてみてください。 データ前処理 「ChatGPTを使用すると、「データを分析可能な形に前処理して」といった大雑把なリクエストに対しても、すんなりと対応し、データ前処理を行ってくれます。」 今のところ、大量のデータを前処理する際にChatGPTを利用する場合は、ChatGPTに実際の前処理を行わせるのではなく、前処理用のサンプルコードを教えてもらう方が良いでしょう。 ただし、近い将来にはCSVやExcelを直接アップロード＆ダウンロード可能な「Code Interpreter」というプラグインが追加される予定とのことで、実務利用が大いに現実味を帯びると考えられます。 詳細は以下のページで紹介しています！
はじめに 本記事では、ChatGPT と LangChain の API を使用して、PDF ドキュメントの内容を自然言語で問い合わせる方法を紹介します。 具体的には、PDF ドキュメントに対して自然言語で問い合わせをすると、自然言語で結果が返ってくる、というものです。 ChatGPT と LangChain を使用することで、下記のような複数ステップの仕事を非常に簡単に実行させることができます。 PDF ドキュメントからテキストを抽出して複数に分割する 分割したテキストからテキスト間の関連を表すベクターデータを作成する 作成したベクターデータをベクターストアに格納しておく ChatGPT に外部から与えたベクターストアを使って問い合わせに答えるようにさせる これにより、大量の PDF ファイルを自動的に解析し、必要な情報を素早く抽出できるようになります。 本記事では、ChatGPT と
ChatGPT,使っていますか？ ChatGPTは文章を要約したり、プログラム作ってくれたり、一緒にブレストしてくれたりして本当に便利なのですが、社内情報などの独自データに関する情報については回答してくれません。 プロンプトに情報を記述して、そこに書かれている情報から回答してもらう方法もありますが、最大トークン4000の壁がありますので、限界があるかと思います。 この課題についてなんとかならないかと考えて色々と調べて見たところ、解決する方法が見つかり、いろいろと検証をして見ましたのでその結果をシェアしたいと思います。 サンプルコード（GoogleColab） 百聞は一見にしかずということで、実際に試したサンプルは以下にありますので、まずは動かしてみることをお勧めします。 このコードを上から順番に動かすと、実際にインターネット上から取得したPDFファイルに関する内容をChatGPTが回答して
話題のChatGPT（チャットGPT）を、Googleスプレッドシートで使ってみましょう。「GPT for Sheets and Docs」というアドオンで「GPT関数」が使えるようになるほか、入力済みの数式がどのような処理をしているのかをChatGPTに説明してもらうこともできます。 スプシでの作業効率アップに期待大 話題の対話型AI「ChatGPT」は、Googleスプレッドシートに組み込んで使えることをご存じですか？ Googleスプレッドシートに「GPT for Sheets and Docs」というアドオンを追加するだけで、ChatGPT（OpenAI）のサイトにアクセスする必要なく、シート内だけでChatGPTの利用が完結します。 「GPT for Sheets and Docs」は、Googleスプレッドシートのほか、Googleドキュメントでも利用できるアドオンです。無料で
ChatGPT（チャットジーピーティー）をエクセルで使ってみましょう。「ChatGPT for Excel」というアドインを追加すると、質問に回答する「AI.AKS関数」、リスト形式で回答する「AI.LIST関数」、入力済みの値から予測して回答する「AI.FILL関数」を利用できます。 ChatGPT専用の3つの関数が使える 話題の対話型AI「ChatGPT」が、Excelで手軽に利用できるようになりました。 「ChatGPT for Excel」という無料のアドインを追加し、ChatGPT（OpenAI）のAPIキーをセットするだけで、ChatGPTへの質問と回答の生成がExcelのワークシート上でできるようになります。 「ChatGPT for Excel」は、Excelの［Officeアドイン］画面から追加します。利用は無料ですが、あらかじめChatGPT（OpenAI）のアカウント
ChatGPTとGoogleスプレッドシートの組み合わせを可能にする「GPT for Sheets and Docs」というアドオンは、Googleドキュメントでも利用可能です。例えば、英文を翻訳するだけでなく、要約したり箇条書きに整えたりする用途で活用できます。 翻訳ツールの弱点を克服 本サイトでは、以前にChatGPTとGoogleスプレッドシートの組み合わせを可能にする「GPT for Sheets and Docs」というアドオンを紹介しました（本記事末尾の関連記事を参照）。「GPT関数」を利用してGoogleスプレッドシートからChatGPTへ問い合わせをしたり、数式を分析したりする処理が可能です。 「GPT for Sheets and Docs」は、その名前から連想できるように、GoogleスプレッドシートだけでなくGoogleドキュメントでも活用できます。スプレッドシートに
GPTは汎用AIであるため多様なユースケースが考えられ、現在続々とドメイン特化アプリが出てきています。 (引用: DS協会_ChatGPTによって描かれる未来とAI開発の変遷 ) また、既存のアプリケーションに対してChatGPT APIを導入することでさらに高いレベルのUXを実現する流れも盛んです。 (引用: DS協会_ChatGPTによって描かれる未来とAI開発の変遷 ) OpenAIの事例(ちょっと先の未来) ChatGPT APIの活用方法として、一歩先の未来に行っているのがOpenAI自身です。 以下のソースコードは、OpenAIが開発中のChatGPT Plugins(ChatGPTが外部APIを実行する機能)のコードの一部です。なんとコードの中でChatGPT APIが使われています。 「メタデータをJSONで返してください」というプロンプトをChatGPTに投げて、その結果
1. はじめに 今年で10年目、そろそろ中堅か...と感じているメーカーのソフトウェアエンジニアです！ 今朝 ChatGPT Plus に入って GPT-4.0 を使って遊び始めたのですが、 「自分の仕事、なくなるかも...」 と朝から頭を抱えることになったので、皆さんにその過程を共有したいと思います！ 1.1. ちょっと前提記事紹介 以下の記事で、Python の Tkinter をおしゃれにしたライブラリ CustomTkinter を紹介しました。 この記事では、CustomTkinterの紹介と，PythonでGUIをどうやって作るのかを自分なりに詳しく紹介したものなのですが、これと同じ GUI を作成するのに、ChatGPT-4 を使うとどこまで簡単になるか、試してみるかというのがこの記事の趣旨です。 長くなったので、この記事では GUI の完成まで行っていないですが、今回の範囲
ChatGPTを使ってプレゼン資料を作る エンジニアのみなさんはコードを書くことは得意でもLTなどで発表するプレゼン資料（スライド）を作成することが苦手の方もいらっしゃいますよね。そんな人（自分含む）にChatGPTを使ってスライドを作成する方法についてまとめましたので共有します。 ちなみに、現状(2023/03/30時点)のChatGPTには直接スライドを出力できるような機能はないので、下記のような感じで工夫するとChatGPTを使って爆速でスライドが作れちゃいます。 使用するツール ChatGPT Marp for VS Code Marpって何?という方は下記の記事をご参考ください。簡単に言うとMarkdownからスライドを作成できるものです。もちろん皆さん大好きなPowerPointやPDFにも出力可能です。 作成フロー 1.ChatGPTでプレゼン資料にしたい内容をMarp形式で
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ChatGPTのAPIを使ってみよう：コンソールで対話するコードとは？