自然言語処理（NLP）を用いた読解タスクにおいて、人間の性能をAIが上回るケースが増えてきていることを皆さんはご存じでしょうか？ 自然言語処理という言葉自体がメジャーというわけではないため、そもそも自然言語処理で何ができるの？ という方も多いと思います。 そんな方でも、日常生活で一度は「Google翻訳」などの機械翻訳を利用したことがあると思います。また、Appleの「Siri」やスマートスピーカーの「Alexa」のようなバーチャルアシスタントは、音声認識や自然言語処理の技術で成り立っているため、近年の自然言語処理はすでに普及しているのです。 本連載は、以下の3部構成になっています。 自然言語処理とはどのようなものなのか 自然言語処理の一連の流れ センター試験英語の読解問題にチャレンジ この連載で扱うのは、難しい自然言語処理技術のほんの一部分になります。「自然言語処理って何に使えるの？」と
Microsoftは2021年11月2日（米国時間）、「Azure OpenAI Service」の提供を開始すると発表した。「Microsoft Azure」（Azure）で高度な自然言語処理モデル「GPT-3」を使うためのサービスで、まずは招待制で提供する。 GPT-3はOpenAIが開発した自然言語処理モデルだ。精度の高い文章を自動生成する。自然言語をソフトウェアコードに変換し、大量のテキストを要約したり質問に対する回答を生成したりと、単純要約ではなく意味や意図を理解して対応する必要がある言語処理に対応する。Microsoftはスポーツのテレビ中継のコメント内容を把握して試合のまとめを生成するアプリを例に挙げている。 OpenAIのサム・アルトマン（Sam Altman）CEOは「より多くの人が自然言語処理モデルを利用するようになれば、その性能はさらに高まる。コンピュータに普通の言葉
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