🌍 Travel around the world as we explore Machine Learning by means of world cultures 🌍 Cloud Advocates at Microsoft are pleased to offer a 12-week, 26-lesson curriculum all about Machine Learning. In this curriculum, you will learn about what is sometimes called classic machine learning, using primarily Scikit-learn as a library and avoiding deep learning, which is covered in our AI for Beginners
ML and NLP Research Highlights of 2020 This post summarizes progress in 10 exciting and impactful directions in ML and NLP in 2020. The selection of areas and methods is heavily influenced by my own interests; the selected topics are biased towards representation and transfer learning and towards natural language processing (NLP). I tried to cover the papers that I was aware of but likely missed m
株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は、AIおよびデータサイエンスを基礎から学びたい大学生・社会人向けに、機械学習・深層学習の基礎学習コンテンツ4種を、個人向けオンラインAI人材育成講座 SIGNATE Quest*のマーケットプレイスで本日提供開始します。 各産業の専門分野にAIおよびデータサイエンスを応用することができる人材の大幅な不足が指摘される中、そうした人材の育成が国家戦略の重要テーマの１つとして位置づけられています。 PFNは深層学習フレームワークの開発、深層学習技術の産業応用において培ってきた経験をもとに、これからの社会を担う大学生・社会人向けに、機械学習・深層学習技術の活用に必須となる知識を習得するための4つの基礎学習コンテンツを提供します。 SIGNATE Que
本記事はMLOps Advent Calendar 2020の 2 日目の記事です。 WebAssembly（Wasm）は機械学習モデルをデプロイする新たな手段になりうるでしょうか。 この記事では、機械学習モデル（特に Deep Learning）を Wasm でデプロイする周辺技術の動向や内部の仕組みをざっくりと説明します。 Table of Contents tkat0 です。WebAssembly(Wasm)面白いですね。 私も最近はyewでフロントエンドを書いて遊んでいます。Rust で React っぽいことできるのは新鮮で面白いです。 Wasm は、なんとなく速い JavaScript？とか機械学習で何に役立つの？とか思ってる方も多いと思います。 しかし、Wasm はブラウザでの推論時に使えるだけでなく、機械学習モデルのサービングやエッジデバイスでの推論にも使えると知ったら驚き
i.am.ai AI Expert Roadmap Roadmap to becoming an Artificial Intelligence Expert in 2022 Below you find a set of charts demonstrating the paths that you can take and the technologies that you would want to adopt in order to become a data scientist, machine learning or an AI expert. We made these charts for our new employees to make them AI Experts but we wanted to share them here to help the commun
はじめに 最近ついに、Google Meet に背景ぼかし機能が利用可能になりましたよね。日本語だとインプレスのケータイ Watchの記事などで紹介されてます。確か 2020 年 9 月末前後で順次リリースされていたと記憶しています。 このときは「背景ぼかし」の機能しかなかったのですが、最近（私が気づいたのは 2020/10/30）更にアップデートされました。アップデートで「背景差し替え」機能が付いて、ぼかし機能もぼかし効果が強弱 2 つから選べるようになりました。まだ日本語のニュース記事は見てないですが、Googleによるアップデートの発表はちゃんとされています。 そして、Google AI Blog でBackground Features in Google Meet, Powered by Web MLという記事が公開され、実装についての解説がされました。 この記事はその解説記事を
Tribuo is a machine learning library in Java that provides multi-class classification, regression, clustering, anomaly detection and multi-label classification. Tribuo provides implementations of popular ML algorithms and also wraps other libraries to provide a unified interface. Tribuo contains all the code necessary to load, featurise and transform data. Additionally, it includes the evaluation
Machine learning is a field in computational science that analyzes patterns and structures in data to help with learning, reasoning, and decision-making—all without human interaction. Data is the lifeblood of business, and machine learning helps identify signals among the data noise. Machine learning (ML), a subset of artificial intelligence, is at the center of Amazon’s business. It’s used by tea
What is CML? Continuous Machine Learning (CML) is an open-source CLI tool for implementing continuous integration & delivery (CI/CD) with a focus on MLOps. Use it to automate development workflows — including machine provisioning, model training and evaluation, comparing ML experiments across project history, and monitoring changing datasets. CML can help train and evaluate models — and then gener
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