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Excelを用いて統計グラフを作成する手順や統計量を計算する手順、ブラウザ上で値を入力して統計量を出力する自動計算フォームを掲載しています。 統計グラフ自動作成Excelシート 箱ひげ図自動作成Excelシート Excelによる統計グラフの作り方 正規分布曲線のグラフの作り方 カイ二乗分布曲線のグラフの作り方 箱ひげ図の作り方（棒グラフ編） ヒストグラムの作り方 人口ピラミッドグラフの作り方 ラベル付き散布図の作り方 縦方向の折れ線グラフの作り方 正規確率プロットの作り方 エラーバー（誤差範囲）付き棒グラフの作り方 エラーバー（高低線）付き折れ線グラフの作り方 Excel関数の使い方 行列の転置・積・逆行列・行列式の計算方法 重複を除いてデータの件数を求める方法 複数の条件を満たすデータの件数を求める方法 必要なサンプルサイズの計算フォーム 母比率の区間推定 母平均の区間推定 Excelに
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後期の授業である実験計画学はレポートと質疑応答主体の授業とします．期末試験さえできればよいというものではなく，実験計画学を理解するには，授業で主体的に考えることが大切です．授業に出席（出席とは質問にきちんと答えることを含む，じっと座っていても出席とはいわない）し，レポートをきちんと提出することが単位取得の必要条件です．
1.仮説検定とは(再掲) 仮説検定とは，母集団のある性質について，分析対象である標本を用いて判断，検証するために用いられる手段 仮説検定は以下の手順で行われる(山田・杉澤・村井[2008]を一部修正） 母集団に関する帰無仮説(きむかせつ)と対立仮説を設定する 検定統計量を選ぶ（検定を選ぶ） 有意水準の値を決める（棄却域を決める） データから検定統計量を実際に計算する 検定統計量が棄却域に入るかチェックする→帰無仮説，対立仮説どちらになるか判断する 検定では，帰無仮説は「同じである（＝差がない）」といった形を採ることが多い． 検定統計量が棄却域に入ると，帰無仮説が間違っていると判断→「帰無仮説を棄却する」 帰無仮説が棄却されるならば，その逆の対立仮説が採択される（すなわち，実験者の予想が的中した）ことになる 帰無仮説が棄却できない場合，帰無仮説が正しい，となる 検定における判断基準 検定統計
この教材では，対応がないときのｔ検定について，上記の学説の優劣を判断していません．読者に判断してもらうための材料を提供しているレベルですのでよろしく．（２群の要素数が僅差であるような場合を除けば，多くの場合にWelch検定の方が自由度がかなり小さくなるので，レポートを見れば，どちらのｔ検定を用いたのかは分かると言われています．） 【平均の差の検定：要約】 ◎ 前提：以下において母集団は正規分布に従うとする． 幾つかのグループの「平均の差」が偶然的な誤差の範囲にあるものかどうかを判断したいとき，データの個数が少ないときは偶然的な誤差の範囲も大きくなるが，データの個数が多くなると平均の差が大きな値となることはめったにない． 同一の母集団からの標本と見なしたときに２つのグループの平均の差が両側5%の確率の範囲に入るようなことはめったになく，このような場合は平均に有意差があるとして異なる母集団から
Chandoo.orgのエントリーから、条件付き書式を利用して、エクセルのデータを見やすくする5つのテクニックを紹介します。 Learn Cool Microsoft Excel Conditional Formatting Tricks テーブルの横列・縦列をハイライト 条件付き書式を使用したガントチャート セル内に配置するグラフ ミスやエラー・データ欠落などのハイライト表示 直感的に把握できるデータテーブル [ad#ad-2] エクセルデータは、Chandoo.orgのエントリーの一番下からダウンロードできます。 テーブルの横列・縦列をハイライト テーブルのデータを見やすくするために、横列・縦列を交互にハイライト表示にします。 ハイライトにするテーブル全体を選択します。 メニューより、[書式] - [条件付き書式] を選択。 「数式」を選択し、「=MOD(ROW(),2)=0」を入力し
実験計画法(分散分析)入門 Excelでできる実験計画法 Created: 2009/03/25 Last Updated: 2009/05/01 このドキュメントは実験計画法を実践するための速習テキストです。 本ドキュメントに含まれる演習問題やサンプルは、 Excel NAG統計解析アドイン＋Excelで即実践可能です。 実験計画法とは 実験計画法は約90年前に英国の農業技師であるフィッシャー（Sir Ronald Aylmer Fisher）により考え出された方法論です。 実験計画法は農薬、肥料、土壌などの要因が収穫量などの特性にどの程度影響を与えているかを客観的に把握するためのものです。 実験計画法は計画性を持ってデータを集めるステップと、集められたデータを解析するステップで成り立っています。 計画性を持ってデータを集める為には、実験の目的、因子の選定、水準の決定、実験順序の決定な
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