Cline、良いですよね。Zennでも散々擦られているように、結局万能ではないのですが、AIの未来というものがかなり身近になった感じがします。 そこで起こるのが、「結局どれ使えばええねん」問題。WindsurfとCursorの具体的な機能比較がなかなか無かったり、VSCode系が語られがちすぎて他（JetBrains系やVimなど）のエディタ環境でのAIエコシステムというのもなかなか情報がありません。 それで色々リサーチしてみたので、備忘録がてらに記事を書いてみました（ほぼ自分用なので、内容の濃淡がすごいのは御愛嬌...）。 全部は自分で触れておらず、RedditやXでの評判も参考にしています。多くは無料トライアルなどもあるので、試してみてください！ VSCode系 コーディングAIの開発競争の場はVSCodeの拡張機能がメインストリームになっています。 Github Copilot, C
1. はじめに Model Context Protocol (以下、MCP) は、大規模言語モデル (LLM) と外部データソースやツールを連携させるための便利なオープンプロトコルです。 一方で、MCPサーバーは誰でも作成してGitHubで公開できるため、場合によっては悪意のあるコードが含まれている可能性も否定できません。自作のMCPサーバーに脆弱性を埋め込んでしまうのは自己責任ですが、実際には、公開されているMCPサーバーをマーケットプレイス経由で使用する場合、どの程度の安全性が期待できるのでしょうか？ 本稿では、MCPサーバーのマーケットプレイスの現状と、利用する上での注意点について解説します。 1.1. TL;DR 「誰かが何かを保証してくれるわけで、自己責任で使いましょう」というのが前提です。その中でも一定信用して良いと思われるのは、以下の2つです。それ以外は、公式な保証がない状
AIによるコーディングアシスタント、コーディングエージェント、アプリケーション自動生成サービスまとめ（2025年3月版） アプリケーション開発の生産性向上において、AIによるプログラミング支援サービスは欠かせないものになろうとしています。 そして市場にはプログラマが入力するコードの補完からコードやテストの自動生成、アプリケーションそのものの自動生成までさまざまなツールやサービスが登場しています。 ここでは多数のツールについてそれぞれの主な機能や目的が分かりやすいように、「コーディングアシスタント」「コーディングエージェント」「アプリケーション自動生成／Text to App」の3つに分類して紹介しましょう。 もしもここで紹介されていないプログラマ向けのAIツールなどがありましたら、X/Twitterやブックマークのコメントなどで教えてください。 AIが、人間のプログラマが書くコードの補完や
IaaS型クラウドにおけるAWSのシェアは45％、Azureが18％で2位、3位はアリババ。2020年8月のガートナー調査 米調査会社のガートナーは、IaaS型クラウドにおける市場シェアについての調査を発表しました。 発表によると、2019年の市場規模は約44ビリオンドル。2018年と2019年を比較すると、市場全体の成長率は37.3％。2019年のシェアトップはAmazonで45％、2位はマイクロソフトで17.9％、3位は中国のアリババがGoogleを上回って9.1％でした。 成長率で見ると上位5社のなかでAmazonがもっとも低く前年比29％、もっとも高いのは5位のテンセントで101％。下位ほど成長率が高くなっているため、この市場でのAmazonのリードは徐々に減りつつあると見られます。 IaaS＋PaaS＋ホステッドプライベート市場のシェアは？ 一方、米調査会社のSynergy Re
こんにちは、クラウドワークスの新規事業のエンジニアとして仕事をしている高梨です！ 最近、「実践ドメイン駆動設計」という本を読みました！ 500ページ近くもある技術書で、なかなか量は多かったのですが、DDDがどんなものなのか一通り大枠を掴めた気がします。 ただ読み終わった後にこんな疑念や不安をいだきました。 「たしかにかなり面白そうだけど、実際にやるとどれだけ工数かかるんだろう...？」 「設計の話は全然出てこなかったけど、DDDで作るとなるといったい何から始めればいいんだ？」 「戦術についての知識はついたけど、実際に書こうとしたらできなそうだな...」 そこで、そういった疑念や不安を解決するために、実際にDDDでサンプルプロダクトを作ってみようと思ったわけです。 実際に作ってみるのが、結局一番理解が進みますしね。 今回は、そのプロダクトがリリースされるまでの過程や感想を、作成した設計書やソ
2024.06.20 ガラス玉編は、網のブイ（浮袋）で使用する漁具です。 海沿いにあるお土産店などでガラス製の丸い形をしていて、紐でそれを固定している飾りのようなものを見たことがある人は多いかと思われますが、それはお土産品で大きいものが漁具のガラス玉編です。 ガラスといっても中が空洞になっていて水に浮かぶため、網を水面に浮かせるときに便利です。 なお、ガラス玉網には、網のサイズや引き上げるときの重量など、適切な大きさの […]
こんにちは。@Juju_62qです。 この記事はJAWS DAYS 2020で話す予定だった内容です。人によっては当たり前のようにできているのかもしれません。 まずは遅れてごめんなさい。本当はスライドは作ろうと思っていて途中まで作っていたのですが、喋らないと思うとどうにもやる気が出ず、一方できちんと形には残したいと言うことでブログに書くことにしました。 新卒1年目の学びを形に残す意味でもスライドについてはそのうち完成させたいと思っています。 このブログで出してる意見は完全に自分の意見なので異論反論同調意見あれば是非お聞かせください。 TL;DR マイクロサービス -> イケてるアーキテクチャ、と言うわけではない マイクロサービス分割はビジネス境界で行う モノリシックにすることをイメージしてマイクロサービスアーキテクチャを設計する サブシステムのどこを切り取ってもデプロイ可能なようにする 前
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互換性優先一般的なほとんどのOSの一般的なほとんどのシェル上で動作します。 あらゆるところで使用してください！
「くさうま」と呼ばれる宇部ラーメンをご存知でしょうか。 首都圏での知名度はあまりないかもしれませんが、山口県の宇部市内で60年間ひっそりと受け継がれてきたご当地ラーメンです。 その特徴はこんな感じ。 本州では唯一、久留米ラーメンの流れを汲んだ、正統派とんこつラーメン 茶色く濁った濃厚なとんこつスープと、やわめに茹でた中太麺の組み合わせ とんこつラーメンでありながら、キクラゲではなくシナチク（メンマ）をのせる 強いとんこつの臭いと後を引く味のうまさ（通称「くさうま」） ▲宇部を代表する一久のラーメン（写真提供：株式会社一久食品） 宇部市内外に8店舗を展開する“宇部ラーメンの雄”こと「一久（いっきゅう）」ではなんと、50年も前の昭和45年からお持ち帰り用のラーメンを販売しているとのこと。まさにお土産ラーメンのパイオニア！ これだけ歴史の古いお土産ラーメンを、わたしは他に知りません。 今回は巣ご
サイバーエージェント<4751>子会社のCA Wise（旧CAリワード）がAmoAdと合併することがわかった。本日（12月27日）付の「官報」に掲載された合併公告で判明した。CA WiseがAmoAdの権利義務を承継し、AmoAdは解散する。効力発生日は、2020年2月1日となる。 CA Wiseは、アドフラウド対策ツールを備えたノンインセンティブ成果報酬型広告「BOSATSU」の提供を行っている。一方、AmoAdは、ディスプレイ広告ネットワーク「AmoAd」とCPI課金型動画アドネットワーク「AfiO」の運営を行っている。
The characters are virtual YouTubers affiliated with Nijisanji and are © Ichikara, Inc. (see footnote) They have a very lenient guideline for derivative works which I have interpreted that official artworks can be used in the pursuit of hobbies as long as they are not sold or used for commercial purposes. In fact, there are fan-made games created using official materials. I think that what I'm doi
Practical FP in Scala: A hands-on approach, is a book for intermediate to advanced Scala developers. Aimed at those who understand functional effects, referential transparency and the benefits of functional programming to some extent but who are missing some pieces to put all these concepts together to build a large application in a time-constrained manner. Throughout the chapters we will design,
Google開発主導のビルドツール「Bazel」がバージョン1.0に到達、次期Angluarでも正式採用へ BazelはKubernetesやHadoopのように、もともとGoogle社内で使われていたソフトウェアがベースとなってオープンソース化されたものです。BazelのWebサイトには次のような説明が記されています。 When you build software with Bazel, you're running the same code that has been refined and tested for years at Google to build heavy-duty, mission-critical infrastructure, services, and applications.」 Bezelでビルドを行うとき、それは長年にわたってGoogleのヘビーデュ
Apache ArrowのPMC（Project Management Commitee、プロジェクト管理チームみたいな感じ）のメンバーの須藤です。 みなさんはApache Arrowを知っていますか？Apache Arrowは数年後にはデータ処理界隈で重要なコンポーネントになっているだろうプロジェクトです。データ処理界隈に興味がある人は知っておくと役に立つはずなので1年ほど前にApache Arrowの最新情報（2018年9月版）をまとめました。この1年ですごくよくなったので2019年9月現在の最新情報を紹介します。 私は、PMCの中では唯一の日本人1で、コミット数は2番目に多い2ので、日本ではApache Arrowのことをだいぶ知っている方なはずです。Apache Arrowの情報は日本語ではあまりないので日本語で紹介します。 ちなみに、英語ではいろいろ情報があります。有用な情報源は
はじめにリアルタイム声質変換アプリケーション、Realtime Yukarinを開発し、 OSS（オープンソースソフトウェア）として公開しました。 ここで言う声質変換とは、「誰でも好きな声になれる」技術のことを指します。 好きな声になれる声質変換は夢があって流行りそうなのですが、まだ全然普及していないと思います。 それは現時点で、声質変換を実際にリアルタイムで使えるフリーな仕組みが無いためだと考えました。 そこで、自由に使えるリアルタイム声質変換アプリケーションを作り、ソースコードと合わせて公開しました。 声質変換とは声を変える方法で有名なのは、声の高さや音色を変える手法、いわゆるボイスチェンジャーです。 既存のボイスチェンジャーは、元の声を起点として、変換パラメータを自分で調整する必要があります。 一方ここでの声質変換は、元の声と好きな声を用いて機械学習し、変換パラメータを自動で調整しま
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