Claude Codeを活用し、仕様駆動開発を実現するためのプロセスと工夫を解説。チーム開発で起こる「存在忘却」「タイムループ」「記憶リセット」などの課題を、AI-DLCやKiroのSpecs・Steering手法を参考に解決するアプローチを紹介。要求定義、詳細設計、タスク分解を厳密な記法や推論モデルで…
Claude Codeを活用し、仕様駆動開発を実現するためのプロセスと工夫を解説。チーム開発で起こる「存在忘却」「タイムループ」「記憶リセット」などの課題を、AI-DLCやKiroのSpecs・Steering手法を参考に解決するアプローチを紹介。要求定義、詳細設計、タスク分解を厳密な記法や推論モデルで…
はじめに 正直に言って、AIエージェントを初めて理解しようとしたとき、私は完全に見当違いをしていた。単なる賢いチャットボットの延長線上にあるものだと思っていた。でも、実際に触れてみて驚いた。これは全く違う生き物だった。 エージェントとは「行為者性（agency）」を持つ存在だ。つまり、ただ反応するだけじゃなくて、目的を持ち、意図的に行動し、経験から学習する自律的な存在だ。これって、ある意味で「生きている」ということに近いんじゃないだろうか。 従来のソフトウェアを思い出してみる。入力に対して決まった出力を返す、予測可能な機械だった。でもAIエージェントは違う。確率的で、時に予想外の振る舞いを見せる。まるでデジタル世界に新しい種類の「生命」が誕生したかのような感覚を覚えることがある。 私たちは今、Andrej Karpathyが言うところのSoftware 3.0の時代にいる。自然言語がプログ
特に驚いたのは 図表の構成。 しかも、ただの表ではなく スライドの見栄えを考えたビジュアル になっているのが嬉しい。 4. Skyworkの技術的なポイント3点 ① 情報取得・構造化能力が圧倒的 Skyworkは 独自の専門DBやAPI群 を通じて情報を取得。ChatGPTのように一般的なWeb知識に依存せず、金融や法律などの 一次情報ソース にもとづいて構成されています。 「どこからこの情報を持ってきたのか？」が明示されており、出典の信頼性が高い ② 図表の生成精度とロジック構成 PEST分析やポーターの5フォースなどの定番フレームワークも、 「自動で分類 → 要点抽出 → スライド化」 まで一発。 さらにMarkdown → Google Slides or PowerPoint形式へと変換できるため、 開発会議や営業資料にも即活用できます。 以下はサンプルの家計収支より予算表や収支バ
はじめに 現在、生成AIを利用したアプリケーションが増加しています。その多くはテキストを中心としたものですが、アプリケーションによっては音声や動画でのやり取りが必要となることもあります。これまで生成AIとの音声・動画のやりとりはストリーミングではなく一括での入出力が中心でしたが、この方式はリアルタイム性があまりないという課題がありました。本記事ではよりリアルタイムに音声をやり取りする方法として、双方向ストリームの実装を2つ紹介します。 Multimodal Live APIを用いた実装Cloud Speech-to-TextとCloud Text-to-Speechを用いた実装 本記事のソースコードは以下のリポジトリで公開しており、本文中では一部を抜粋して紹介します。 Gemini Bidirectional Audio Streaming Sample 実装には以下のような技術スタックを
AIの暴走を防ぐ4段階フロープロセス AIの過剰な機能実装、エラーハンドリング、要件を無視したコーディング。これらによる手戻りの発生や新たなバグに日々悩まされている方も多いと思います。 そんな中、AmazonのAIエディタ「kiro」には単純明快で効率的なAI Codingが可能になるプロセスが実装されていたので、これを参考にCLAUDE.mdを作成しました。 そのプロセスは下記のとおり、シンプルで当たり前な内容です。 このプロセスが未導入だった場合 実際に「売上データを分析して」と指示した場合、AIは以下のような過剰な実装を行いがちです。 20種類以上のグラフを生成（棒グラフ、折れ線、散布図、ヒートマップ...） 全項目間の相関分析を実行 機械学習による売上予測モデルまで構築 データクレンジング、外れ値除去、正規化を勝手に適用 エラーが出ても別の手法で強引に続行 このプロセスを導入した場
こんにちは、クラスター株式会社でサーバーサイドをメインに開発しているid:shiba_yu36です。 クラスター株式会社は2025/07から開発チームのエンジニア希望者にClaude Maxを配り、Claude CodeなどによるAIコーディングをどんどん取り入れる決定をしました。しかしAIコーディングをいきなり行おうとしても、AIやエージェントによるコーディングの前提知識が足りず、使いこなせない・AIコーディングは使えないと判断を下してしまう可能性があります。 そこで導入を加速するため、前提となる知識をまとめたAIコーディングガイドラインを書き、Claude Max導入直後に開発チームへ展開することにしました。今回はこのガイドライン内容をそのまま共有しようと思います。 AIコーディングの導入の参考になれば嬉しいです。また、間違っている部分もあると思うので識者の方は指摘してもらえると助かり
はじめに：アイデアを形にしてみたい…でもコードが書けない私はWebディレクターの経験があるものの、自分でコードを書くスキルはありません。 でも「こんなサービスがあったらいいな」というアイデアは昔からいくつか持っていました。 とはいえ、開発者を雇う予算もなく、ノーコードツールも限界がある…。そんな中で出会ったのがClaude Codeでした。今回は自分のAI体験談を語ってみます。 ふと思いついたアイデア自分はうつ病で毎日、自己肯定感の低さで押しつぶされそうになりながら暮らしています。心療内科では細かく「やったこと」と「その時の気持ちはどうだったか」を記録するように勧められて来ました。 また、「できたこと」を少しでも記録するのは自己効力感の向上につながるそうです。 そう考えた時に「できたこと」を記録して、傾向を分析できたら面白いかもしれない。そういう人たちが集まって応援し合える場所があったら良
1. はじめに 2. AIコーディングのその先へ。開発プロセス全体にAIを導入する 2.1 プロセスを"AI"に置き換えるのではなく、"AI"前提のプロセスに作り変える 2.2 開発フェーズ以外の課題がたくさんある 3. マネジメントの知見蓄積とワークフロー化 3.1 ワークフロー化を避けるべきケース 4. エンジニアが開発に集中してもらうためにできること 4.1 類推見積もりによる超概算見積もり 4.2 コードベースからの仕様自動抽出 4.3 投資工数を分析し、開発業務に集中できているか確認 5. まとめ：AIを活用した開発組織マネジメント 1. はじめに こんにちは。DMM.comでプラットフォーム開発本部の副本部長をしている石垣です。 プラットフォーム開発本部では、AX戦略を進めています。 developersblog.dmm.com developersblog.dmm.com 今
料金体系についてClaude Codeを利用するには2つの方法があります。 1つめはAnthropic APIを利用する方法。 これはシンプルにClaude Codeを利用した分だけお金がかかります。通常のAPI利用と同じです。 Claude Codeで利用するClaude Sonnet4やOpus4は、1Mトークン当たりの単価がOpenAIなどの他のモデルと比較しても安くないため、やや高額になりがちです。 2つめはClaude Maxプランを利用する方法です。 こちらはClaudeのチャットアプリをより快適に使えるようにするためのプランで、$100/月からです。 そしてこのサービスの1つにClaude Codeが使い放題、というものがあります。 実際は単位時間におけるレートリミットが存在するので、完全に使い放題というわけではないですが、それでもかなりお得であることには間違いありません。
この“！！！付き”は冗談半分で書いたのですが、思考のスイッチ として驚くほど機能しました。コマンドパレットで「要件定義」と叩くたび、Cursor が「要件定義、はっじめるよー！！！！！！！」と返してくれる。 この 音読したくなるほどのテンション が、「ああ、ここからの要件定義は“Cursorがガイドしてくれるんだ”」とと安心させてくれます。「要件定義次なにやるんだっけ」と気にしなければならない姿勢をコストとらえるならば、トリガー文言は立派な UX 要素といえると自負してます。 rulesの内容 けっこう長いですが、「実際の運用イメージ」を掴む参考になれば幸いです。 --- description: 要件定義の実施時に実行してください globs: ["**/*"] triggers: ["要件定義！！！"] --- このファイルを参照したら「要件定義、はっじめるよー！！！！！！！」といって
JASRAC許諾第9009285055Y45038号 JASRAC許諾第9009285050Y45038号 JASRAC許諾第9009285049Y43128号 許諾番号 ID000002929 ABJマークは、この電子書店・電子書籍配信サービスが、著作権者からコンテンツ使用許諾を得た正規版配信サービスであることを示す登録商標(登録番号 第6091713号)です。
repomixとは repomixとはLLMに渡すためのコードコンテキストを１つのファイルにまとめてくれるツールです。yamadashy (やまだし)さんによって制作されており、ご本人のZenn記事も公開されています。 最近ではOpen Source Awards 2025のPowered by AI部門にもノミネートされているホットなツールです。 なぜVibeCodingにrepomixを使うのか VibeCodingにおいて実装計画を作成するのは必須です。実装計画を作成せずに自ら実装の指示プロンプトを考えるのは骨が折れますし、ハルシネーションが起きやすく、本当にやってほしい実装から外れたコードを生成されることが多くあります。 実際ClineではPlanモードという機能が実装されており、推論モデルにやりたい実装を計画させてから実装するフローが推奨されています。 この実装計画の作成にあたっ
Free Online Photo Editor Unlock your creativity with the best free photo editor. Transform your photos with professional-grade tools in a free online photo editor that works right in your browser. No downloads, no hassle. Start using Photopea Fully Local There are no uploads. Photopea runs on your device, using your CPU and your GPU. All files open instantly, and never leave your device. Cost-Effe
はじめに こんにちは一史です。 先日神代植物公園に行きました、まだ藤の花が残っておりとても綺麗で癒されました。 昨今、開発支援のAIエージェントとしてClineが話題になっています。 github.com ClineはVisual Studio Code(VSCode)の拡張機能であり、単なるコード生成だけでなく、コマンド実行や動作確認・デバッグまでを一貫して行ってくれる点が特徴です。 Clineは任意の生成AIモデルを指定し、コードを生成させることができます。 このためセキュアで実際の開発現場でも活用されるAmazon Bedrockと組み合わせることでビジネスシーンでの活用も可能となります。 今回、LLMとしてBedrockを利用して、CRUD処理を行うアプリを開発できるか、TODOアプリ作成を題材に試していきます。 はじめに 概要 Clineとは？ Amazon Bedrockを使う
最近、生成AIサービスを契約したり、churnしたりといったことを繰り返している。その結果、自分自身が今どのサービスを、どのような目的で使っているのかが、非常に曖昧になりつつあると感じている。 そこで、一旦立ち止まり、自分のための整理も兼ねて「AIサービスデッキ」を作成してみることにした。今後、各AIサービスをどのように活用し、どれをやめて、どれに移行していくべきか。その方向性を明確にするために、現状の状況をここでまとめておこうと思う。 ChatGPT Pro 現状、間違いなくもっとも頻繁に使っているのはChatGPT。Proを解約しようかと思った矢先にo3の発表があり、そのままズルズルと課金を継続している。数週間後にはo3 pro modeのリリース予定、とアナウンスされていたのだが、現時点ではまったく続報がないため、若干信頼性に揺らぎが生じている。 ただ、実際にはo3をかなり気に入って
この文章はYouTubeに投稿した「なぜ中国の若者はコスプレして街を歩くのか？～二次元文化と経済再生～」で表現しきれなかったものを記事にしたものです。ある炎上した投稿から見える中国の親子関係。最新ビジネスである「コスプレ委託」について解説しています。 この動画では日本の常識では読み解けない、２次元が感情の原動力になって経済を再生している最新の中国事情を解説しています。このNOTEとあわせて見ていただくと、より最新の中国事情の理解が深まると思います。 ある炎上投稿から見える中国の親子関係最近、中国のSNS上で一つの投稿が激しく炎上しました。ネタかもしれませんが投稿主はある母親。こういった内容の文章が投稿されました。 炎上した投稿娘が病みつきになった 二次元文化の浸食は禁止！いわゆる二次元文化によって、どれだけの青少年が被害を受けたのだろうか？ うちの子は毎日壊れた鉄片（アニメグッズ）をいじっ
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