For more than a decade now, the fact that people have a hard time gaining actionable insights from their data has been blamed on its size. “Your data is too big for your puny systems,” was the diagnosis, and the cure was to buy some new fancy technology that can handle massive scale. Of course, after the Big Data task force purchased all new tooling and migrated from Legacy systems, people found t
英国離脱とトランプ当選。世界をひっくり返したビッグデータ会社を畏怖せよ2017.02.13 12:1211,459 satomi トランプの執務机は、パソコンがないことで有名です。メールもやりません。｢友達の半分が不倫の写メで訴訟地獄だから｣と本人は理由を語っていましたが。 いろいろ不便なので秘書がスマホをすすめたらツイートが止まらなくなって老朽Androidをいまだに手放せなくなっていますけど、基本的には、｢秘書にWebページをプリントアウトさせて読む社長｣。ローテクです。 そんなトランプを当選に導いたビッグデータ解析企業の話がちょっと前にMotherboardに載っていて、面白くてついつい読んでしまったんですが、読後にいや～な感じが残る話でした。 要するに、｢いいね｣を何個か見るだけでマシンはほぼ完ぺきに個人のプロファイリングができるんですね。そして、そのプロファイリングをベースに｢対
BIGCHA実行委員会（委員長 東京大学 平木敬 教授）は、大学院生を対象に、ビッグデータの利活用により新しい価値を創出できる人材の育成を目的としたアプリケーション開発コンテスト「ビッグデータプログラミングチャレンジ」（通称BIGCHA：BIG data programming CHAllenge）を開催する。 BIGCHAでは、大学院生が社会にインパクトを与えるようなビッグデータアプリケーションの開発に挑戦する。産学連携の一環として実施されるもので、楽天、ヤフー、サイバーエージェント、バンプレコーダー、ドワンゴの各社がBIGCHAのために、ソーシャルネットワーク上の情報や交通情報など、現場で扱っているリアルなビッグデータを提供。専門知識を持っていない大学院生には、担当教員がHadoopを用いたビッグデータ処理技術の講義を行う（協賛企業より参考書も無償配布される）。 アプリケーション開発は
プライバシーに配慮しながらビッグデータの活用を進めていくためのルールを盛り込んだ「個人情報保護法」の改正を目指している政府の検討会は、「個人が特定されないようにデータを加工した場合は本人の同意を得なくても第三者に提供できる」などとした大綱の原案をまとめました。 商品の購入履歴や位置情報などのビッグデータは、新たな産業の創出につながると期待される一方、ほかの情報と組み合わせることで個人が特定されるおそれもあり、企業が活用に慎重になっています。 このため政府の検討会は、プライバシーに配慮しながら活用を進めるためのルールを盛り込んだ個人情報保護法の改正に向け検討してきました。 まず、今の「個人情報保護法」では、企業などが集めたデータをさらに別の企業など第三者に提供する場合、本人の同意を得ることが義務づけられていますが、大綱の原案では、企業の負担などを考慮して「個人が特定されないようデータを加工し
ストレスに弱い従業員が週２回遅刻し、月２回休んだら、「うつ休職」の危険があります――。人事支援システム会社の「サイダス」（東京都港区）は今月中旬、欠勤や遅刻の状況から、従業員がうつ病で休む前兆を見つけ、会社に警告を送るサービスを始める。 大量の情報を分析するビッグデータの手法を活用する。同社は約３万人のサラリーマンのデータを集めて、うつ病で休んだ人の性格の特徴や、病気にかかる前の勤務状況を分析。ストレス耐性の低い人が、うつ休職する場合に一定の勤務パターンがあることを見つけた。 たとえば、「週２回遅刻し、月２回欠勤」「月曜と火曜の欠勤が多い」「午後１０時以降の残業が頻繁に続く」といった勤務パターンは、危険な兆候という。
先日の合同企業説明会でご来場いただいた就活生の皆さんにこの話題をだいぶ話したので、続きの意も込めてちょっと書いてみようと思います。実はその時お話した内容について、後日データ分析者同士の飲み会を開いた時に色々議論になったもので（笑）、そのフィードバックも兼ねるかなぁという。 そうそう、この記事でも引き合いに出しますが「アルゴリズム実装系」「アドホック分析系」というデータサイエンティストの分類については、以下のslideshareをお読みあれ。 最新業界事情から見るデータサイエンティストの「実像」 from Takashi J Ozaki そして予めお断りしておきますが、今回の記事も基本的には僕の個人的なデータ分析業界での経験と見聞に基づいて独断を並べているだけで、言ってみればただのポジショントークです。何かしら客観的な数値的根拠とかそういうものがあるわけではないので、悪しからず。。。 バズワ
アメリカではいま、「ギリシャヨーグルト」が大人気だとか。その特長は濃厚な味と、クリーミーな食感。ギリシャでは食卓に毎回あがるほど、ポピュラーな食べ物といわれます。日本でも発売しているメーカーがあるので、口にした方もいるでしょうか。 さて、アメリカにおいてギリシャヨーグルトは、スーパーの売り場もどんどん大きくなっている人気商品なのだそう。各メーカーの競争が激しくなる中、自分たちの商品を優位にすべく、業界大手のダノン社が目をつけたのがビッグデータの活用。国内外のイノベーションを様々な切り口で紹介するWebメディア「Mugendai（無限大）」が、ダノン社の戦略を取り上げています。 ダノンが利用したのは、IBMが提供する「Smarter Commerce」と呼ばれる一連のソリューション。製品の購入データや消費者の行動データといった大量の情報から、消費者が好むフレーバーや、季節ごとの消費者行動の変
Amazon、ユーザーの購入を予測し「注文前に商品出荷するサービス」検討中 1 名前： 足4の字固め(岡山県)：2014/01/18(土) 22:20:12.29 ID:77U9JNmR0 米アマゾン、注文前に商品出荷するサービス検討中 米ウォール・ストリート・ジャーナル系「Digits」は17日（現地時間）、米アマゾンが取得した特許からの情報を元に、同社が「顧客が商品を購入する前に、商品を出荷するサービス」を検討していることが明らかになりました。もはや何を言っているのかサッパリ分からない…といった状況ですが、配送速度にこだわるアマゾンはかなり本気のようです。 具体的には、ユーザーが商品を閲覧していた時間やマウスカーソルの滞在時間（例えば、 購入ボタンなどの上で押すか・押さないかで迷っていたなど）、過去の購入履歴を元に 「購入する可能性が高いか否か」を判断。まさにビッグデータの有効活用とも
テレビ、ラジオ、Twitter、ニコニコ生放送、Ustream……。マスメディアからソーシャルメディアまで、新旧両メディアで縦横無尽に活動するジャーナリスト／メディア・アクティビストの津田大介が、日々の取材活動を通じて見えてきた「現実の問題点」や、激変する「メディアの現場」を多角的な視点でレポートします。津田大介が現在構想している「政策にフォーカスした新しい政治ネットメディア」の制作過程なども随時お伝えしていく予定です。 ■発行周期 毎月 第1〜第4金曜日 ※GW、年末年始を除く ■発行形式 ・テキストメール（niconicoブロマガ／夜間飛行／まぐまぐ） ・EPUB（夜間飛行／niconicoブロマガ） ・Kindle mobi（夜間飛行） ・ウェブ（タグマ！／Magalry）※スマホにも対応 ■購読料 月額648円 ※1配信あたり162円 (※この記事は2013年5月10日に配信された
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