ポイント ・高度なインデックスやジョインを利用し，最短経路でデータにアクセス ・メモリー不足を自律的に解消し，キャッシュのヒット率を高める ・インメモリーDBは全データをメモリーで処理し，高速化を図る 目的地に早く到着したいなら，最短の経路を最速で行けばよい。これはデータベース（DB）でも同様だ（図1）。インデックスなどを使ってデータへの最短経路を見つけ，メモリー・アクセスを増やして，最速でたどり着く。DBにはそんな技術が詰まっている。 図1●データベース高速化技術のポイント ビットマップ・インデックスなどを使い、データにたどり着く最短の道を選ぶ。また、できるだけメモリーにデータをキャッシュさせておくことで、アクセスのスピードを上げる、という二つのポイントがある [画像のクリックで拡大表示] 以下では，（1）データにたどり着く最短の道を選ぶ仕組みと，（2）アクセスのスピードを上げる仕組みの
オープンソースのRerational Database Management Ssystem(RDBMS)の雄といえばMySQLとPostgreSQL。アプリケーションに組み込んで使うタイプのRDBMSまで広げればApache Derby、H2、HSQLDBなども人気があるが、汎用的に幅広く使われているFLOSS RDBMSとなると、やはりMySQLとPostgreSQLの2つとなるだろう。 この2つのRDBMSに共通した特徴に、周辺ツールが充実しているということがある。10年まえであれば管理にCUIツールを使うことに違和感はなかったが、現在では優れたGUIツールがあり、広く利用されている。たとえばMySQLにはMySQL Administratorが、PostgreSQLにはpgAdmin IIIが用意されている。 図1.1 MySQL管理ツール – MySQL Administrato
The H2 Database Engine Projectは12日(米国時間)、H2 Database Engineの最新版であるH2 Database Engine 0.9.1を公開した。H2 Database EngineはJavaで記述されたSQLデータベースエンジン。動作するにはJava 1.4かそれ以降の環境が必要。JDBCやODBCがサポートされているほか、組み込み用途にもサーバ用途にも使うことができる。Webコンソールアプリケーションが同梱されているほか、クラスタリングもサポートされている。 H2 Database Engine 0.9.1はバグ修正版リリース。多くのバグが修正されたほか、ツールAPIがより扱いやすいものへ変更されている。H2 Database Engine 0.9.1における主な変更点は次のとおり。 より少ないメモリ使用で済むようにデータベースエンジンを改
「IF」「THEN」「ELSE」というのは、プログラム言語には必須の制御のひとつですが、その機能を提供する関数が DECODE です。 ORACLEユーザの方は是非とも使いこなして頂きたい関数です。 これを使いこなせるようになると、大抵のことが一つのSQLで行えるようになることがおわかり頂けると思います。 使用例を示すと SQL > SELECT NAME "氏名" , SEX 2 > , DECODE( SEX , 1 , '男' , '女' ) "性別" 3 > FROM PERSONAL ; 氏名 SEX 性別 --------------------- ---- ---- 徳川 家康 1 男 与謝野 晶子 2 女 この２行目の「DECODE( SEX , 1 , '男' , '女' ) 」の部分は、 IF SEX = 1 THEN RETURN '男'; ELSE
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