MySQLMySQLの複合インデックスについて。MySQLを使いこなしている人には常識の範疇にはいる知識だと思うのですが、かつての私のように、知らないとドツボにはまるので、ここにまとめておきます。タイトルでどういう内容か、もしかしたら大体、想像がつくかなと思うのですが、MySQLは1つのクエリーで1つのテーブルに対し、1つのインデックスしか機能しないということです。ようするに、あるテーブルに対して、普通に大量のインデックスを張ってもあまり意味がありません。そこで、今回は、最適な複合インデックスはどのようにしてはることができるか考えていこうじゃないか、という趣旨で書いていきたいと思います。まずは分析。テスト環境でインデックスが使われていないSQLを集めるまずは、/etc/my.cnfのパラメータを以下のように設定し、インデックスが使われていないSQLをスロークエリーに吐き出します。 slow
Indexes are references to documents that are efficiently ordered by key and maintained in a tree structure for fast lookup. They improve the speed of document retrieval, range scanning, ordering, and other operations by enabling the use of the index instead of a collection scan. While indexes improve query performance, they can slow down document inserts and updates since the indexes also need to
Apr 30, 2010Download as PPTX, PDF37 likes3,716 viewsAI-enhanced description This document discusses MongoDB indexing and query optimization. It defines what indexes are, how they are stored and used to improve query performance. It provides examples of different types of queries and whether they can utilize indexes, including compound, geospatial and regular expression indexes. It also covers inde
Apr 6, 2010Download as PPTX, PDF78 likes13,044 views Indexes are references to documents that are efficiently ordered by key and maintained in a tree structure for fast lookup. They improve the speed of document retrieval, range scanning, ordering, and other operations by enabling the use of the index instead of a collection scan. While indexes improve query performance, they can slow down documen
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