Hadoopが出てきてから10年，ビッグデータという言葉が流行り始めてからでも5年以上が経ち，2016年現在では，Hadoopエコシステムを使ったデータ活用が当たり前のものとしてあります．とはいえ巷に出回っているビッグデータ活用事例というのは，綺麗な上澄みだけをすくい取っていたり，リリースしたてのピカピカのときに発表されていたり，というのが大半で，それが結構個人的に気に食わなかったりします． ビッグデータが当たり前のものになっている現在においては，単に作っただけで価値があるというフェーズは過ぎ去っていて，継続的に運用しながら価値を生み出し続けることが，非常に重要な問題だと思います．特にビッグデータ界隈はミドルウェアやツールの陳腐化が激しく，またビジネス自体の変化速度も過去と比べてどんどん速くなっているわけで，そういった変化に対応していくためには，また別のスキルが必要とされるのではないでしょ
仕事柄、情報分析目的のRDBMSを触ることが多いのですが、こういった情報分析用途に用いるDBをDWH*1と言います。 以前、勉強会の懇親会でユーザーの立場でこういったシステムの構築に関わっているが、経験がなく、どのように構築していいかわからない。 またこの手の知識をどう勉強していいかわからない。と仰っていた方がいました。 別に大して難しい話でもないのですが、独自の単語が多い上、意外と資料がなくて困る分野だなとは思います。 そういうわけで、もしこの手の分野が難しいと感じている方は損をされています。 ぶっちゃけ、DWHは簡単な概念を少し覚えるだけで、もうプロフェッショナルになれます。 ベンダーやSIerともベシャリまくれることができます。 というわけで、自分なりにDWH関連の初歩の知識である上記の簡単な概念をまとめてみることにしました。 押さえておきたい単語は以下の6つ。 情報系システム、DW
July Tech Festa 2018 で使用したスライドです。二相コミットを例として、分散アルゴリズムの検証にモデル検査を使用する手法について解説しています。また、代表的なモデル検査ツールである SPIN、TLA+、P について、同じシステムを各ツールで記述してみることでその特定の違いについて学びま…
$ sudo apt-get install ntp ntpdate Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done Use 'apt-get autoremove' to remove them. Suggested packages: ntp-doc The following packages will be upgraded: ntp 1 upgraded, 0 newly installed, 0 to remove and 93 not upgraded. Need to get 613 kB of archives. After this operation, 0 B of additional disk space will be used. G
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