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javascriptとAIに関するt2waveのブックマーク (3)

  • TensorFlow.js と obniz で作る、笑顔あふれる職場 - Qiita

    笑顔の効果 心理学者ジェレミー・ディーンは、笑顔は洞察力を高め、信頼を勝ちとると言及し、 また、マザーテレサは、単なる笑顔であっても、私たちには想像できないほどの可能性がある、という言葉を残した。 職場をよりよくすることをミッションとしている私は、今回このテーマに向き合うことにした。 笑顔になれる環境づくりの必要はなく、強制的に笑顔にさせればよい オット・フォン・ゲーリケ・マグデブルグ大学のミュンテ博士は、笑顔を作るから楽しいという逆因果を見いだしている。 なので、近年はティール組織が話題であるが、真逆の組織レベルである、レッド組織的アプローチ、つまり圧倒的な力で支配する形で笑顔を強制していこうと思う。 笑顔でなければ痛みをともなうソリューションの設計 当初笑わなければ電撃をらわす方法を検討していたが、識者に確認したところ死ぬ可能性があり、レッド組織どころではなくなるので見送り。 最終的

    TensorFlow.js と obniz で作る、笑顔あふれる職場 - Qiita
  • ブルゾンちえみ判別器をブラウザ上に実装する - Qiita

    皆さん、Yahoo!検索大賞 2017はご覧になりましか? このアワードで大賞に輝くと、「今年の顔」の名誉を手に入れることができるんです。 そんな栄えある今年の大賞は、ブルゾンちえみとのこと。 他にも、俳優部門は高橋一生、女優部門は吉岡里帆、といった具合に各分野毎に受賞者がいます。 ところで、僕はあまりテレビを観ないので、誰が誰やらわかりません。 このままだと安心して2018年を迎えることができないので、画像を読み込んでそれが誰なのか判定するアプリが必要です。 一目見れば区別つきそうなものですが、僕の濁った目で直接見るよりも、機械に判定させた方がよいに決まっていますので、作ってみました。 実際の動きはこちらから確認できます。 今回はブルゾンちえみも含め、Yahoo!検索大賞の受賞者から以下の5人をピックアップし、判別できるようにしています。 ブルゾンちえみ(お笑い部門) 高橋一生(俳優部門

    ブルゾンちえみ判別器をブラウザ上に実装する - Qiita
  • deeplearn.jsを遠くからそっと眺めてみた | adamrocker

    Googleから発表された機械学習のためのJavaScriptライブラリのdeeplearn.jsを眺めてみたので、纏めておきます。 オフィシャルを舐めて、どういうものか、これからどんな感じになっていくか(いってほしいか)をダラっとタレます。 注意 眺めたのはv0.1.0なので、内容が今後大幅に変更になる可能性があります(というかある)。 触った環境 MacBook Pro (Retina, 15-inch, Mid 2015) - プロセッサ: 2.5GHz Intel Core i7 - メモリ: 16GB 1600 MHz DDR3 - グラフィックス: AMD Radeon R9 M370X 2048 MB Chrome 60.0.3112.101 (Official Build) (64ビット) deeplearn.js v0.1.0 Exampleを眺める 何ができるかを眺める

    deeplearn.jsを遠くからそっと眺めてみた | adamrocker
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