「最高の電源タップ」と呼ばれるものがある。 しかし中身も含めて最高であるかは分からない。 なのでバラすことにした。 電源タップの選び方 家の電源タップ全部抜く 全部バラす サンワサプライ TAP-SP2110-1 (2018年9月購入) エレコム T-K6A-2625BK (2018年4月購入) ヤザワ Y02YBKS662WH (2011年製) 星光商事 型番不明 (2011年製) 代わりに買ったもの 終わりに 実家へのメモ 記事を書くのに使った工具 38in1特殊ドライバーセット アックスナイン 電源タップに言及した記事 電源タップの選び方 一週間ほど前、「最高の電源タップ」がバズっていた。 電源タップに拘り始めて18年、数百のタップを買い続けた結果出た最高の電源タップはこれです pic.twitter.com/lIbigmYH4A— まつもとりー / Ryosuke Matsumot
ゲームも大規模言語モデルから作成できるようにならないだろうか。 以前にnoteで紹介した大規模言語モデルを使った進化アルゴリズムに関する論文（Evolution by Large Language Model）を読んだときに思ったことです。 それから数ヶ月、早くも大規模言語モデルからゲームが生成するMarioGPTが発表されました。コペンハーゲンIT大学のSebastian Risiのグループに研究で、テキストからスーパーマリオのゲームを生成するというものです。 MarioGPTは、OpenAIのChatGPTやMicrosoftのBingで話題を集めている大規模言語モデルを使ってスーパーマリオのゲームを生成するように学習したモデルです（GPT-2がベースモデルになっています）。 作りたいゲームの条件をテキストでMarioGPTに入力するとゲームが出力されます。 たとえば、「パイプ多数、敵
はじめに Web関連のお仕事中ですが、なぜかC#を使うことになりネットで検索しながら対応しました。 ですが、案外と古い情報ばかりで答えに到達できずに少し苦労しましたので、最新の情報に更新したいと思います。 目的 C#で特定のWebサイトをスクレイピングして、サイト内のURLを取得し、そのリンク先にあるzipファイルをダウンロード。。。 月次、日次や週次処理として自動化することが目的です。 使っていること C# (.Net 4.7.x) Visual Studio 2017を使用 AngleSharp 0.13.0.0 (2019/10現在の最新を使用) System.IO.Compression.FileSystem (Zipファイルを解凍するのに使用) インストールなど AngleSharp Visual Studio 2017の NuGetからインストールします。 ※ 詳細は割愛します
掲題の通りですが、コードの書き方はあれど結果をまとめてあるものが見当たらず毎回コードを動かして確認しているので、備忘録としてまとめます。直感と異なる挙動もあり覚えるのも容易ではありません。 環境：.NET ver 6.0.300 3行で 大文字小文字を区別する/しないならStringComparisonを受け取るオーバーロードに明示的に指定 全角半角の区別する/しないは癖が強く挙動に一貫性がないので注意が必要 .NETのバージョンによって挙動が異なりそうなので要実運用環境テスト 参考 文字列を比較する方法 .NET での文字列の比較に関するベスト プラクティス 2つの文字列が等しいかを調べる 大文字小文字、半角全角、ひらがなカタカナの区別をしないで文字列を比較する string.Equals 等しければTrue、異なればFalse StringComparison.Ordinal "tes
○はじめに 前回、固定解像度で各機種対応させましたが、黒い帯だったり狭いゲーム画面だったり、ちょっとダサいので、今回は全解像度に対応させて、全画面かつ全機種でプレイできるようにします。 前回の記事↓ ○実行結果 こんな感じになります。 UIは機種に応じて場所を変化し、ゲームオブジェクトは画面内に収まるようにしています。 また、UIがiPhone12などの上部分のやつ(ノッチ)に隠れないような設定もしています。 また、実機で試してみると、ちゃんとノッチを避けてUIが配置されています。(色々あって上のGifとは構成が異なってます。ややこしくてすいません) ●リポジトリ リポジトリです。Androidを持っている方は、ぜひ実機テストしてみてください。 ※Unityバージョンは2021.3.8f1です。 インストールするのが面倒な方は、DeviceSimulatorを別途でインポートしてください。
詳細は 公式ドキュメント を読んだ方がわかりやすいですが、いくつか設定で苦労したのでまとめます。 Google Play Console から Play Integrity API をリンクする Play Integrity API を有効にするアプリの Play Console の設定を開き、 設定/アプリの完全性 ページを開きます。 Integrity API のタブから 「プロジェクトをリンク」 をクリックします。 連携する Google Cloud プロジェクトを選択する画面が開かれるので、こちらからリンクする Google Cloud プロジェクトを選択します。 「新しいプロジェクトを作成」 を選択すると勝手にGCPプロジェクトが作成されてリンクされます。 連携が完了すると以下のような表示になります。 リンクが完了すると Google Cloud プロジェクトの Play Int
Unity2021.2からSourceGeneratorがつかえるようになりました。 しかしStringBuilderをそのままつかうと整形がつらくてぽんぽんぺいんなのでシンプルなラッパークラスをつくりました。 既にSourceGeneratorをゴリゴリつかってるような有識者には役に立つものではないと思いますが、 これから始めたい人向けにシェアしようと思います。 C#ファイル1つの小さいコードですので落とすなりコピペするなりして使ってください。 以下のようなコードを記述することで using Tsukuru; //~中略~ //インスタンスを作成 var cb = new CodeBuilder(); //コードを記述する cb.AddCode("//Auto Generated Class"); //改行とインデントを行ったうえでコードを記述する cb.NewLine("using U
半透明とブレンドモード 半透明を描画するときに背景の色とブレンドさせるにはブレンドモードという機能を使用します。 ブレンドモードは以下のように記述します。 Blend SrcFactor DstFactor SrcFactorとDstFactorはそのまま記述するのではなく、決められたパラメータがあるので、用途に合わせて指定します。 指定したSrcFactorとDstFactorのキーワードを使って、以下のように最終的な色を決定ます。 最終的な色 = SrcFactor * 現在出力した色 + DstFactor * フレームバッファの色 一般的な半透明の描画では以下のように指定します。 Blend SrcAlpha OneMinusSrcAlpha これで、不透明に近いほど現在出力した色が優先され、透明に近いほど、フレームバッファの色が優先されて合成されます。 最終的な色 = α * 現
次のような文字送り演出を実装する方法の解説記事です。 実装方法は様々ですが、TextMesh Proであれば最大表示文字数をスクリプトから操作するだけで簡単に実現できます。 TMP_Text text; ・・・（中略）・・・ // 最大１０文字まで表示 text.maxVisibleCharacters = 10; その他の方法としては、String.Substringメソッドを使ったり、1文字ずつ文字を追加したりする方法などが挙げられます。ただし、演出中に新しいStringオブジェクトが生成され続け、余分にメモリを消費してしまう弱点があります。 本記事で解説する最大表示文字数を制御する方法では、このようなオブジェクト生成もなく、ゼロアロケーションで実現でき [1] 、更に実装も簡単というメリットがあります。 また、リッチテキストや絵文字などのタグを含むテキストにも対応できるというメリット
はじめに 今回はmgGifというライブラリを紹介したいと思います。 A unity library to parse a GIF file and extracts the images, just for fun // DeepL翻訳 GIF ファイルを解析し、画像を抽出するための Unity ライブラリです。 github.com また今回実験として利用させていただいたGif画像は以下から借りてきたものです。 http://katus-gifani.sakura.ne.jp/sozai01.html はじめに インストール方法 使い方 コンポーネントとして利用できるようにする Imageに適応する パフォーマンスアップ インストール方法 以下のページのmgGif.csの中身をプロジェクトに導入してください。 github.com 使い方 最初に言っておくと、この使い方がよく分からなくて
プロジェクトの設定 パッケージをインストール Window -> PackageManager を開く。 ウィンドウ上部で Packages: Unity Registry を選択する。 Remote Config と Authentication をインストールする。 Unity Servicesのセットアップ Unityエディタ上で、Edit -> ProjectSettings -> Services を開く。 Organizationで自身の組織を選ぶ。 Create a Unity Project ID - Create Project ID をクリック。 一番下の項目は、COPPAに関する質問事項です。 13歳以下にもゲームを配信したい場合はYesに、そうでない場合はNoを選択します。(COPPAについての詳しい話は割愛) 今回はNoを選択します。 最後にSave をクリックし
JetBrains Rider/ReSharperの提供するコードインスペクションに "Namespace does not correspond to file location" があります。 名前空間がディレクトリ階層と一致していることを検査するものですが、Unityプロジェクトの場合デフォルトでは期待どおりの結果が得られません。 例えば次のようなディレクトリ階層のとき、Foo.csの名前空間はFooに、Bar.csはFoo.Barにしたいはずです。 Assets └── Foo ├── Scripts │ ├── Editor │ │ └── Foo.Editor.asmdef │ └── Runtime │ ├── Bar │ │ └── Bar.cs │ ├── Foo.cs │ └── Foo.asmdef └── Tests ├── Ed
質問のコツ 質問内容は抽象的な言葉よりも具体的な言葉を選ぶようにすると、回答の精度がより上がります。 回答内容に対して、更に質問を繰り返して深掘りしていくと理解度が高まり効果的です。 「あなたはプロのエンジニアとして振る舞って下さい」などと最初につけるとよりそれっぽくなります。 文章が長くて途中で終わってしまう場合は、「続き」と入力すると続きからの回答をしてくれます。 わかりやすく解説してもらいたい時は「小学生でもわかるように解説して下さい」などとつけるとわかりやすい回答が返ってきます。 「私はプログラミング初心者です」など自分のレベル感を付けると、レベルに応じた回答になります。 「コードブロックだけで返事をしてください」とつけるとコードだけで回答してくれます。 ロードマップ(カリキュラム)編 まずは、目標に向けてどういった勉強をすべきかというロードマップ(カリキュラム)を提案してもらいま
人工知能を学ぶためのロードマップ このページでは、人工知能や深層学習を学んだことのない方を対象に、 それらを学ぶためのロードマップを紹介しています。 本ロードマップでは達成目標として、 「研究者」「データサイエンティスト」「エンジニア」「ビジネス」の 4つの職業ごとに4つのレベルを設けています。 まずはレベル0として、人工知能についての基礎的な知識を学びましょう。 技術に触れる（学習想定時間：1時間） まずは最新のAI技術に触れて，AIによってどのようなことができるのかを確認してみましょう． メジャーなサービスを含めいくつか紹介します． ・ChatGPT ChatGPT すでに利用したことがある方が多いかと思いますが、OpenAIが開発・運営する大規模言語モデル（LLM）チャットボットです。LLMでは他にGoogleのGemini、AnthropicのClaude、Mistral AIなど
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