HomebrewでMySQLをインストールする際の手順と起動スクリプトの設定についてです。 事前準備 Homebrewのインストールが必要です。 Homebrewのインストールと設定 - TASK NOTES MySQLのインストール インストールコマンドを実行します。最新版を入れたい場合は先にbrew updateを実行して下さい。 $ brew install mysql ==> Downloading https://downloads.sf.net/project/machomebrew/Bottles/mysql-5.6.22.yosemite.bottle.tar.gz ######################################################################## 100.0% ==> Pouring mysql-5.6.22.
Full MySQL Support Sequel Pro is a fast, easy-to-use Mac database management application for working with MySQL databases. Perfect Web Development Companion Whether you are a Mac Web Developer, Programmer or Software Developer your workflow will be streamlined with a native Mac OS X Application! Flexible Connectivity Sequel Pro gives you direct access to your MySQL Databases on local and remote se
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Thank you for your interest in Percona Cloud Tools (PCT). As we announced in 2015, Percona will not be developing this system any further. This service has been disabled. As a replacement, we have released Percona Monitoring and Management (PMM). Like PCT, PMM is free and open source – but has the advantage of being hosted inside your configuration and behind your security. Please visit our live d
こんにちは！ onk です。 SAPさんが各社とも「ソーシャルアプリは負荷対策が大事」って言っていますね。弊社でも mixi アプリ(PC)，mixi アプリモバイルをリリースしたときはお祭り状態だったので，ふりかえりも兼ねて MySQL のボトルネックを調べる方法を書いてみました。(幸い，モバゲーオープンゲームのリリース時はこれらの経験が役に立ったので何ともなかったです) といっても 9 割方 そもそもサーバの設定がおかしい 更新が多いテーブルなのに MyISAM エンジン for 文の中でクエリを発行 INDEX 張ってない データ量がえらいことになってる 辺りなんですけどねー。 基本は下から まず，ボトルネックを調べるときは下の層から上がっていくのが基本です。たぶん。 なので ssh でサーバに入って (LoadAverage 300 ぐらいまでならなんとか入れますね) 以下のコマン
平素よりQA＠ITをご利用いただき、誠にありがとうございます。 QA＠ITは「質問や回答を『共有』し『編集』していくことでベストなQAを蓄積できる、ITエンジニアのための問題解決コミュニティー」として約7年間運営をしてきました。これまでサービスを続けることができたのは、QA＠ITのコンセプトに共感をいただき、適切な質問や回答をお寄せいただいた皆さまのご支援があったからこそと考えております。重ねて御礼申し上げます。 しかしながら、エンジニアの情報入手方法の多様化やQAサービス市場の状況、＠ITの今後のメディア運営方針などを検討した結果、2020年2月28日（金）15:00をもちましてQA＠ITのサービスを終了することにしました。 これまでご利用をいただきました皆さまには残念なお知らせとなり、誠に心苦しく思っております。何とぞ、ご理解をいただけますと幸いです。 QA＠ITの7年間で皆さまの知識
V 先生から教えて頂いたので、Instagram 同様 Django/AWS 構成の Pinterest のスケールをメモ。Pinterest はいつものアカウント名が初めて 先取 されたサービスなので、今後使わないと思います。 本題に入る前に、Python には The Zen of Python (日本語) という思想があります。私はこの思想を Python でのプログラミングだけでなく、インフラの構築の際も意識するように心がけています。"Simple is better than complex" です。Instagram や Pinterest のスケールを見て、この思想がもっと好きになりました。 Instagram はよりシンプルなインフラに更改していくことで、ただスケールするだけでなく、運用や変更のコストも最小限になるように最適化していると思います。結果的に Android ア
今やってるプロジェクトのテストケースとテストデータが結構な量あり、私のマシンで実行すると15分以上かかってしまいます。テスト環境は、 VMwareでCentOSをゲストOSにして、Windows7をホストOSにしてます。ノートPCは8Gメモリ、5400rpmのHDD。一番の原因は、5400rpmのHDDかつVMwareのゲストOSのディスクI/Oが遅いということです。そのためテストデータ(Fixture)をテストケースごとにリストアしてという動作に時間がかかります。 まずは、HDDをIntel SSDに変えてこれを10分以下に短縮できました。SSD快適すぎる。IntelSSDは移行ツールも無料で付いてるので便利です。 SSDで快適にはなりましたが、もっと速くがロマンというもの。また、SSDにディスクI/O発行しまくるのはSSDの寿命を縮めるので精神的に良くないです。(SSDはデータブロック
これだけ見れば大丈夫！ーMySQLパフォーマンス監視のツボ（クエリ編） こんにちは、インフラ担当新人の nob です。 サーバー監視ツールで MySQL を監視しているのにデータが多すぎて活用していない。という方はいませんか？その豊富なデータをパフォーマンス・チューニングに活用しない手はありません。今回はサーバー監視ツールのグラフを読み解いた実戦経験を元に、「これだけ見れば大丈夫」というツボをまとめてみました。 これだけ見れば大丈夫！ クエリ編 ３つのつぼと５つのグラフ （その１）監視ツールが何を見ているのか知る （その２）監視のキモ、グラフ３点セット (Questions, Lock Waits と Transaction Handler) （その３）グラフでチェックする SQL チューニング ( Select Type と Handler) シンプルでお勧め、サーバー監視グラフ化ツール
しわっす！DBA 兼オペレーションエンジニア兼タスクマネージャやってる riywo です。何のネタを書こうかなぁと考えたのですが、正直ネタを仕込む時間もなかったので僕がいつもやってることをさらっと紹介するということで勘弁して下さい＞＜ MySQL がおかしい！ 03:14 hidek: なんかエラー出まくってるんだけど！ 03:14 zigorou: MySQL と通信してるとこっぽい 03:15 riywo: 見ます こんなやりとりは皆さん日常茶飯事ですよね？ね？ね？こんな時に、DB に責任を持つものとして真っ先に対応するのが僕らの仕事です。でも、じゃあ具体的にこのあと何をしましょう？既にサービスはエラーだらけで一刻を争う状態です。 (対応開始) まずはエラーメッセージ 今回の様な場合はアプリのエラーログにどばっと MySQL に関するエラーが出ているでしょう。まずはそれを見ることが始ま
今回は「Federated」ストレージエンジンを取り上げます。Federatedエンジンは、MySQL 5.0から提供された非常に新しいエンジンです。今回は、Federatedエンジンの特長や動作について解説します。 英単語の「Federated」を直訳すると「連合した」といった意味になります。この意味の通りFederatedエンジンは、このエンジンを動作させるMySQLサーバ単独で動作するものではなく、他のMySQLサーバと連携して動作するエンジンです。 Federatedエンジンは、テーブルデータをFederatedエンジン自身が動作するMySQLサーバ（Federatedではこれをローカルサーバと呼ぶ）のデータベース内に格納せず、ネットワークに接続された他のMySQLサーバ（リモートサーバ）上のデータベース内に格納します。よって、Federatedエンジンが動作するローカルサーバ上に
今年10月20日2回目のリニューアルを遂げたばかりのイクオスEXプラス。 進化した独自成分「アルガス-3」と、他の追随を許さない「配合成分数」で毛髪の悩みを解消してくれるに違いないというフレコミです。 かくいう私も、こうした魅惑的なキャッチフレーズに触手を伸ばしてしまいました。 「アルガス-3？」「配合成分業界最多？」と、それが頭髪にとってプラスなのか、他の育毛剤と比べて特筆すべき効果があるのかなど、いろいろと疑問はありますが、ひとまず実際に体験してイクオスEXプラスのお手並みを拝見させていただくことにしました。 ここでは、 体験者が語るイクオスEXプラスの使用感、期待効果 使ってわかったイクオスEXプラスのメリット・デメリット 実際に取り組んでいるイクオスEXプラスの効果を高める方法 ハゲる恐怖心から予防を徹底してきた私 そもそも、私がなぜここまで育毛に関心を抱いているのかというと、それ
MySQLアクセスを負荷分散する ユーザーからのアクセス数が非常に多いWebサイトにおいて、MySQLのSLAVEサーバーを複数台並べて負荷分散させるということがよく行われています。ただ、Webアクセスの負荷分散は一般的なテーマなのでいろいろなところで語られているのに対し、DBアクセスの負荷分散というテーマは一般的でないのかあまり語られていないように感じます。 DBアクセスを負荷分散するにあたって一番荒っぽい方法は、Webサーバー上のプログラムの中でどのSLAVEサーバーに接続するかをランダムで決める方法です。ランダムと言っても長時間アクセスしているとほぼ接続先が均等化されるので、一見この方法でも問題ないように見えます。しかしこの方法だと、接続しに行こうとしたSLAVEサーバーが高負荷もしくはサービス停止中であっても構わず接続しに行ってしまうという問題があります。 このような問題を解決する
MySQL のチューニング、と言った場合には、サーバーパラメータの調整や EXPLAIN コマンドを利用したクエリ実行計画の最適化が話題に上ることが多いです。しかし、発行する全ての SQL について、いちいち EXPLAIN コマンドを使って確認していては、いくら時間があってもたりません。チューニングを効率的に進めるには、まず、ボトルネックとなっている SQL クエリを特定し、次にその最適化を行うべきです。 ではどのようにして、ボトルネックを特定するのか。MySQL Conference & Expo 2009 のキーノートにおいて Mark Callaghan 氏は、Google では SHOW PROCESSLIST コマンドを使った統計的アプローチを使っていると述べていらっしゃいます (参照: MySQLConf 09: Mark Callaghan, "This is Not a
SQLのプログラミングは奥が深い。特にパフォーマンスの観点から、そう言えるだろう。 みなさんご承知の通り、同じ結果を出すプログラムでも、SQLの書き方次第で処理時間に何倍もの差が生じ得る。効率の悪いSQLを書いてしまう原因は、多くの場合、リレーショナルデータベースの内部動作やアプリケーションに関する理解不足である。両者をよく知った上で最適なSQLを書けるようになることは、システムエンジニアとしての重要なスキルの一つである。 特集『基礎から理解するデータベースのしくみ』では、リレーショナルデータベースの内部動作について、基本的な部分を分かりやすく解説している。SQLプログラミングに役立つことはもちろん、SQLチューニングやデータベース設計のための基礎知識としても不可欠だ。 イントロダクション ブラックボックスのままでいいの？ Part 1：SQL文はどのように実行されるのか SQL実行までの
ソーシャルゲーム開発者なら知っておきたい MySQL INDEX + EXPLAIN入門 広く浅くを担当してます、ota です。 技術ブログ第一回から早速流用スライドで申し訳ありませんが、社内勉強会資料として作成した「MySQL INDEX + EXPLAIN入門」です。 当社でもソーシャルゲームの開発を行っていますが、このような大量のデータを使用する・クエリの速度が求められる場合にインデックスは大変重要です。 インデックスの有効な利用にはDB設計者だけではなくプログラマにもある程度の知識が最低限必要となりますが、インデックスについての初心者向け資料があまりないようです。 このスライドではプログラマに知っておいて欲しい以下の基本的な点をまとめました。 INDEXを使用する時に気をつけること WHERE句 !=、<>はインデックスが使用できない WHERE句の全てのANDにかかっていないイン
MySQLサーバに限らず、大量のアクセスを処理するデータベースやアプリケーションサーバ群に対して、それぞれの環境に合わせたチューニングを行うことは企業システムにおいて必須の項目です。しかし「チューニングすべきパラメータとその最適値をどのように決定すればよいのか」、また「実際にチューニングを施すことによってどの程度効果があったのか」を把握することは意外に難しいものです。 ですが、敢えていえば答えは明瞭で、「定量的な情報収集と分析」の他にないでしょう。あらかじめ情報を収集しておけば、チューニング前後でのデータを比較することによってどのような変化が起きたのかを知ることができます。 本連載では、まずはMySQLサーバにおいて収集すべき情報を提示し、その後、それらを利用した基本的なパラメータについてのチューニング方針を紹介します。 また、今回はOSにCentOS 5.0、データベースにMySQL 5
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