KindleとChatGPTで、語学学習に革命を!まるで専属コーチと二人三脚の超実践トレーニングガイド
株式会社秀和システム（東京都・代表取締役会長兼社長 上田智一）は、2025年5月30日、新刊『Looks Good To Me』を発刊します。本書は、「なぜ必要なのか？」「どのように行うべきなのか？」「効率的に行う方法」など、コードレビュー全般について解説した「コードレビュー、最高の教科書」です。 ● 雰囲気でコードレビューをやっていませんか？ ああ、コードレビュー！ リリースプロセスに組み込まれているからやっているけど、何となく「雰囲気でやっている」けど、これが正しいのか、そもそもうまくできているかすらわからない。大事だとは理解しているけど、どのようにやればいいのか、どうなるのが正解なのか、何を参考にすればいいのか、「ぜんぜんわからない」という状況ではないでしょうか。でも大丈夫。これからは本書があります。コードレビューの「なぜ」から「どのように」まで、これが「コードレビューの最高の教科書
肌着・下着・インナー・ショーツ・ブラジャー・ボクサーパンツのグンゼ公式通販【グンゼストア】 代引き手数料無料 / 送料460円 / クロネコゆうパケット250円 / 7,000円以上で送料無料 ご利用ガイド こだわり品質
は * る @PlasterStar999 食事制限中にめちゃくちゃ筋トレする必要はなくて、筋トレ好きじゃないならやることがストレスになるからやらなくて良いらしいです。ただ、朝と夕に３０回スクワットして筋肉ホルモンは出してねって言われました。シェアします。 2025-05-09 18:00:20 は * る @PlasterStar999 あと「１日一回は必ずちゃんとご飯食べてね。マクドナルドとかはダメだよ当たり前だけど。自分で栄養あるご飯作って食べてね。食事制限すると胃が小さくなるけど、その隙間にお饅頭とかチョコとかアイスを入れるとあっという間にリバウンドするから、家にそういうのおかないでね」だそうです。参考に。 2025-05-11 08:39:56
CData Software Japanは、2025年5月8日、多様なデータソースに接続するデータコネクタをMCP Serverとして実装した「CData MCP Servers」の無償ベータ版を提供開始した。同プロダクトにより、AIエージェントや生成AIアプリケーションが各種SaaS・DBのデータを取得・操作できるようになる。 MCP（Model Context Protocol） とは、LLMと外部データやツールのやりとりを標準化したプロトコルである。CData MCP Serversの最初のベータ版では、Salesforceやkintone、Slack、Jira、Google スプレッドシートなど、26種類のSaaSやDB向けのコネクタをMCP Serverとして提供。クライアントは、現時点では、Windows OS上の「Claude Desktop」で検証されている。 SaaSにつ
Pen-based Interaction - Lecture 4 - Next Generation User Interfaces (4018166FNR)
先週金曜、突如OpenAIのCodex CLIというコーディングエージェントがリリースされましたが、このリポジトリを見て特に気になったのは、ツールの機能そのものよりも、以下の記述*1でした。 macOS 12+ – commands are wrapped with Apple Seatbelt (sandbox-exec). Everything is placed in a read‑only jail except for a small set of writable roots ($PWD, $TMPDIR, ~/.codex, etc.). Outbound network is fully blocked by default – even if a child process tries to curl somewhere it will fail. この記述によると、Co
EU＝ヨーロッパ連合は23日、アメリカのIT大手「アップル」と「メタ」がデジタル市場での公正な競争を確保するための「デジタル市場法」に違反したとして、それぞれに制裁金を科したと発表しました。この法律を去年3月に本格運用してから制裁金を科すのは初めてとなります。 EUの執行機関、ヨーロッパ委員会の発表によりますと、IT大手のアップルは、自社の「アプリストア」に出品するアプリの開発業者に対し、利用者に直接働きかける機会を制限していることが公正な競争を妨げ、デジタル市場法に違反しているとして、5億ユーロ、日本円にしておよそ800億円の制裁金を科したということです。 また、IT大手のメタに対しては、個人情報が広告に使われることを望まない利用者に、有料のサービスしか提供していないことが同じ法律に違反するとして、2億ユーロ、日本円にしておよそ320億円の制裁金を科したとしています。 デジタル市場法では
id:toyaです。 私は料理が苦手なのに、ガジェットを買うのが好きなので、謎の調理用品があるとついふらふらと買ってしまいます。 先日スマートフォンでXを眺めていたら、おすすめタブに「電子レンジで魚が焼けて便利！」のようなうたい文句で楽天ROOMのリンクが流れてきました。面白そうなのでリンクをタップしたのですが、どうしても楽天市場の当該商品にたどり着けない。たぶん楽天力が低いのだと思います。 しょうがないので「魚 電子レンジ 焼ける」みたいな検索キーワード（忘れた）でぐぐったら、以下の品が出てきました。 【SNSで話題！】【Toffy/トフィー】 電子レンジ用 グリルパン K-MW3 (ペールアクア) レンジ調理器 波型プレート 1台6役 焼く/炒める/蒸す/茹でる/炊く/煮る シリコーンミトン付き レシピブック付き K-MW3-PA TOFFYAmazon 皆さんは突然鮭の切り身が食べた
近年の新人研修では、Javaの基本文法などを学んだ後にいきなりSpring Bootを学ぶため、サーブレットを知らない方も多いと思います。 普段の開発ではサーブレットを意識することはほぼ無いのですが、Spring Bootのカスタマイズなど込み入ったことをするには、サーブレットの知識が必要になります。 この記事では、必要最低限のサーブレットの知識および簡単なアプリケーションの作成方法を解説します。 環境 JDK 21 Tomcat 10.1.40 Jakarta Servlet 6.0 macOS 15 用語などの解説 Webにおける静的コンテンツと動的コンテンツ Webにおける静的コンテンツとは、いつ誰がアクセスしても常に同じ内容がレスポンスされるもののことです。 対して動的コンテンツとは、アクセスする時間・ユーザー・その他の条件によって、異なる内容がレスポンスされるもののことです。 サ
荷物を減らしたい人のための服リスト 今年の連休はどこかに旅行したいと考えている人も多いと思う。ここ数年、個人的興味として「旅行時の荷物の削減・最適化」に取り組んできた。その結果、「荷物が少ないので飛行機でもスーツケースが不要」「毎回なにを持っていくかで悩まずに済み、短時間で荷造りが終わる」といったメリットを得ている。 今回は荷物のなかでも「服」に焦点を当てて、旅行時どのような服を持っていくのか、経験と考えをまとめる。 なぜ旅行中の服選びが重要か 荷物はバックパック1個だけにしたいから 服を減らすと荷物が減るから 前置き 服選びの基本的な考え方 軽い・臭いにくい・すぐ乾く素材を選ぶ 汚れても目立ちにくい色にする おしゃれは諦めて50点を目指す 具体的なアイテム ラゲッジスケール（荷物用はかり） x1 バックパック x1 パッキングキューブ x1〜3 Tシャツ・カットソー x3 別のオプション
こんにちは、よしこです。 最近、個人的に欲しいツールをVibe Codingで作ることが増えてきたので、私の中で定着してきた進め方をまとめてみようかなと思いました。 ちなみに "Vibe Coding"（雰囲気コーディング）というのは、「人間が音声やテキストで指示を出し、AIが主体となってコードを書くコーディングスタイル」を指すワードです。 私もこのやりかたをするときはほとんどコード書いてません。 要件定義 まずは「何を作るのか」「ターゲットは誰か」「どんな機能が必要か」「画面構成はどうするか」などを決めます。好きなAIとチャットベースで喋りながらまとめていきます。 こっちが全然考えきってなくても、「◯◯なアプリ作りたいんだけど要件定義手伝ってー」から会話を始めれば必要な情報は向こうがヒアリングしてくれます。 ここはChatGPT 4oを使うことが多いです。トーンやノリが個人的な好みと合っ
リンク 家具・インテリア・生活雑貨通販のニトリネット 【ニトリ】高さ調節ができるスチールワゴン トロリ4 コンパクト通販 こちらはニトリの公式通販ニトリネット、高さ調節ができるスチールワゴン トロリ4 コンパクトのページです。店舗共通ニトリメンバーズカードでポイント獲得。 2
はじめまして、AI事業本部プリズムパートナーカンパニーでデータサイエンティストをしている金子です。 AI事業部本部では、近年も広告配信プロダクトをいくつか立ち上げており、それに伴い、複数人の中途や新卒のデータサイエンティストが参画してくれています。無論、技術的なオンボーディングプログラムを社内でも組んでおり、例えば効果検証であったり予測モデル構築であったりといったトピックを扱ったりはするのですが、このようなオンボーディングをしていく中で最近ある課題に直面しました。それは、広告におけるデータサイエンスの扱っているトピックの多様性と歴史の長さというものです。 まず、 広告領域におけるトピックの多様性についてです。広告におけるデータサイエンス領域のリサーチがもっとも盛んであったのはおそらく2010 ~ 2015年の期間であったと思いますが、初期の興味は専ら予測モデルを中心としていました。例えば、
Google Cloudは、日本時間で今日（2025年4月10日）未明に開幕したイベント「Google Cloud Next 2025」において、複数のAIエージェントを連携させたマルチエージェントシステムを実現する「Agent2Agentプロトコル」（A2A）を発表しました。 Agent2Agentプロトコルを用いることで、異なるベンダーやフレームワークによって構築されたエージェント同士がセキュリティを保ちつつコミュニケーションや情報交換を行って連携できるようになります。これにより開発者はさまざまなプラットフォームやアプリケーションを横断して稼働するマルチエージェントシステムが実現できるようになります。 MCPを補完するプロトコルによるAIエージェント同士の協力を実現 Agent2Agentプロトコルは、Anthropicが提唱したAIモデルとサービスの連携を行うためのプロトコルである「
Google Cloudは、日本時間で今日（2025年4月10日）未明に開幕した「Google Cloud Next 2025」において、AIエージェントの開発を容易にするフレームワーク「Agent Development Kit」をオープンソースとして公開することを発表しました。 使用するAIモデルとしてGoogleのGeminiだけでなく、Google Cloudが提供するモデルカタログであるVertex AIのModel Gardenからアクセス可能なAnthropic、Meta、Mistral AI、AI21 Labs、CAMB.AI、Qodo などが提供する200以上のモデルから選択可能（ただしGeminiとVertex AIに最適化されていると説明されています）。 Model Context Protocol（MCP）もサポートしており、データとエージェント間の安全な接続を実現
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く