update_all_jobs_slack_notification_setting.groovy �� � @� � jobs = jenkins.model.Jenkins.instance.items jobs.each {job -> job.removeProperty(jenkins.plugins.slack.SlackNotifier.SlackJobProperty) jp = new jenkins.plugins.slack.SlackNotifier.SlackJobProperty( null, // String teamDomain, null, // String token, "#channel_to_notified", // String room, false, // boolean startNotification, true, // boole

シェルスクリプト(sh)で、ある変数が空文字列かどうかを調べるには、testコマンドの -n (Nonzero length) または -z (Zero length) を使う……と書いてあるんだけど、コツがいる。 if [ -n $HOGE ]; then echo "nonzero だよ。" fi ↑これはダメ if [ -n "$HOGE" ]; then echo "nonzero だよ。" fi これならOK。 要は、変数が文字列埋め込みされてないと上手く動かない。何故か？はよくわからない。(シェルに於ける変数の概念はどういうものなのか？) 真理表にまとめると、こんな感じ。 -n -z $UNDEFINED T T $ZEROLEN T T $NONZEROLEN T F "$UNDEFINED" F T "$ZEROLEN" F T "$NONZEROLEN" T F 検証用ス

Kazuyuki Honda DevOps Engineer@Quipper 実践 Google BigQuery

更新(2014/07/11)： 自動アップデートをスキップする方法を最後に追加しました。 お詫びと訂正(2014/07/10)： 本エントリの中で、「ロールバック後アップデートがスキップされ次回アップデートまでそのまま使い続けられる」旨の記述がありましたが、間違いでした。 しばらくすると、再度同じアップデートが行われてしまいます。 これが意図された正しい動作なのか疑問が残りますが、アップデートは必ず実行されるようです。 不正確な情報発信をしてしまい、申し訳ありませんでした。 CoreOS は、リードオンリーの /usr パーティションを A、B ２つ持っていて、自動アップデートでは使われていない方のパーティションにインストールされ、リブート(これも自動)時に切り替えています。 下の図では 最初 A が使われていて、A が起動中に自動アップデートが始まると、B に対してインストールが始まりま

〜 大晦日に秒間 1 万ユーザを捌くためにやったこと (ロードバランサー編) 〜今回、ロードバランサーは全面的に AWS の Elastic Load Balancing (ELB) を使用しました。 Web API を提供するシステムにはもともと ELB を使う予定だったのですが、静的ファイルの配信などは ClouldFront + S3 という構成でいこうと思っていました。 が、最終的には静的ファイルを配信するシステムも ELB + EC2 という構成になりました。 そのへんの経緯とか、AWS を使うときのシステムのフロント周りの負荷分散にはどういう選択肢があるのかとか、軽くまとめてみようと思います。 静的ファイルの配信には CloudFront を使ったほうがいいのかCloudFront は S3 と併用することで、静的なファイルの配信のことはほとんど考えなくていい、というくらい簡単

Conner Forrest （TechRepublic） 翻訳校正： 川村インターナショナル 2015-01-13 06:00 「BYOD（Bring Your Own Device：私有端末の業務使用）」は、2014年に爆発的に人気になったトレンドであり、その勢いが衰える兆しは見えない。 これに関連するもう1つのトレンドで、2015年に勢いを保つ可能性が高いのが、「BYOA（Bring Your Own Application：私有アプリやサービスの業務使用）」だ。 モバイルアプリに関わる経済活動やクラウドに後押しされて、BYOAは企業にBYODと同様のチャンスをもたらすが、同様の脅威もいくつか生じる。BYOAは少し前からあったが、企業ITの分野で本格的に軌道に乗り始めている。 この記事では、BYOAについて知っておくべきことを伝える。 1.自社のITインフラを確認する BYOAの普及

Speaking at CoreOS Meetup Tokyo #1 http://coreos-meetup-tokyo.connpass.com/event/12596/ - fleet 0.9.2 - etcd 0.4.9

最近またJavaを勉強し始めたし、ちょうどいいタイミングで開催されていたので、参加させていただきました。 Java Day Tokyo 2015 自分が聴きに行ったセッションは以下。 Java SE 8: Lambdas and Streams API Date and Time API and other technologies of Java SE 8 実践的なJavaアプリケーションサーバの構築・運用〜転ばぬ先の杖 人気番組との戦い！Javaシステムのパフォーマンス・チューニング奮闘記 Java and The Internet of Things For Automotive Applications スーツの人たち多めで、午前中のキーノートからホールの席が埋まっていてすごいなーと思った。 「Lambdas and Streams」、「Date and Time」はJava8初心

CoreOS Meetup Tokyo #1 での発表資料。 etcd, fleet オフにして使ってるので期待した内容ではないかもですが... http://coreos-meetup-tokyo.connpass.com/event/12596/

終了 2015/04/09（木） 18:30〜 CoreOS Meetup Tokyo #1 CoreOSとその周辺技術について deeeet 他 東京都港区六本木6-3-1 （六本木ヒルズクロスポイント5F）

2015-04-09 Terraform0.4のDockerサポートを試してみた Terraform Docker みんなだいすきﾃｯｯﾗﾌｫｫｫｫﾑｩ!! ということで本日はTerraformネタをお届けします。 そもそもTerraformとは TerraformはHashicorpがリリースしているオーケストレーションツールです。 Terraform by HashiCorp ChefやAnsibleでは作られた環境に対してミドルウェア・ツールをインストール、設定等をプログラマブルに行いますが、Terraformでは環境そのものの作成をプログラマブルに行うという点が違います。 Terraformでは様々なクラウド環境やホスティングサービスに対応しています。TerraformではこれらをProvidersと定義しています。 Amazon Web Services DigitalOcean

Platform Engineering at Mercari (Platform Engineering Kaigi 2024)

ども、大瀧です。 ソフトウェア配布の手段として、Amazon CloudFrontは非常に強力です。CDNとして世界各地からのアクセスに対して良好なパフォーマンスが期待できますし、多数の同時アクセス負荷を分散させる効果も期待できます。さらにCloudFrontのオリジン(配信元)としてAmazon S3を利用すると、仮想マシンを実行することなくリーズナブルで可用性の高いソフトウェア配信基盤が構成できます。 ただ、S3はWebサーバーとしての機能は一般的なWebサーバーと比べて少ないため、用意されているオプションを理解しうまく活用することが重要です。そこで今回は、S3 Static Website Hostingのリダイレクトルールを利用してYumリポジトリの少し込み入った構成をご紹介します。 構成の概要 まずは、CloudFrontとS3の構成です。Linuxのソフトウェア配布方法としてよ

Google Cloud Platform (Google App Engine, Compute Engine, BigQuery や Container Engine など）の情報の日本公式ブログ

概要 GitHub のリポジトリに置いた tweet.yml の内容をランダムにツイートする Heroku アプリケーションを作りました random_tweet_from_github_bot 目的 ブログの記事、 Qiita の記事、プロダクト、誰かの名言など定期的にツイートしたいものがあるとします。 そういったものをランダムにツイートするボットを Heroku の無料枠で手軽に動かすアプリケーションです。 サンプル ツイート内容を保存したリポジトリ tbpgr/qiita_favorite_articles ツイート用アカウント: tbpgr_bot 補足 tweet.yml を保存するリポジトリに対する定期更新バッチアプリケーションを作成する構想あり 例えば、 Qiita の API で一定ストック数以上の記事のタイトルのみを tweet.yml に反映する処理を作って定期的に更新

Verify to continue To continue, please confirm that you're a human (and not a spambot).

An open source Git extension for versioning large files Git Large File Storage (LFS) replaces large files such as audio samples, videos, datasets, and graphics with text pointers inside Git, while storing the file contents on a remote server like GitHub.com or GitHub Enterprise. Getting Started Download and install the Git command line extension. Once downloaded and installed, set up Git LFS for y

Inc：在宅勤務やリモートで仕事をすることに関する記事は、今やどこにでもあるので、長所も短所も大体わかっていると思います。 Yahooのマリッサ・メイヤーが、在宅勤務の社員を会社に戻すようにしたニュースを覚えている人も多いのではないでしょうか。その時は、自宅で働く社員が他の社員とコラボレーションする機会がほとんどないためと会社側は説明していました。一方、米ギャラップ社の調べによると、在宅ワーカーは会社で働く社員よりも、平均週4時間も長く働き、会社に対する強い絆を感じている社員も多いことがわかりました。 個人的な経験からも、在宅勤務に関しては色々な意見があると思います。スタートアップのCEOをしている私の友人たちは、この件について違う意見を持っています。私たちの意見は、反対の視点からのものです。 私はこれまで3つの会社を創業しましたが、定期的に在宅勤務をしてもいいという方針を取り入れるのは想

Is there any way in Linux to assign one CPU core to a particular given process and there should not be any other processes or interrupt handlers to be scheduled on this core? I have read about process affinity in Linux Binding Processes to CPUs using the taskset utility but that's not solving my problem because it just try to affine the given process to that core but it is possible that other proc

Execute code in many languages with Docker! View the Project on GitHub View On GitHub What? Docker Exec is a collection of Docker images capable of executing code in many different programming languages without requiring a single compiler or script interpreter on your machine. The dexec command line interface provides a simple front end, picking the appropriate Docker image based on the source ext

use case for OS Tuning for high concurrency NGINX

最近 Stop using tail -f (mostly) や 「tail -f」を使うのは情弱、情強は「less +F」を使う などless押しな記事が幾つか上がっているんだけど、タイトルが煽り気味なのか若干反感を呼んでいるようなのでless派が職場で肩身の狭い思いをしないようにもう少し便利な使い方を紹介したい。 tail -fの様なScroll forward less +Fで起動またはless起動中にF 元記事にもあるtail -fと同様の振る舞い。正直この機能と検索だけでいいのであればtailで十分。lessの便利なところは様々な機能との組み合わせにあって、これから紹介する機能は基本的にこのモードと組み合わせが可能だ。あと、less開いてFのほうがタイプが面倒くさくないのでおすすめ。 1行で表示する (改行しない) less -Sで起動またはless起動中に-Sr(-Sでモード切

A lot has changed since the 3-2-1 backup rule was first introduced in the late aughts. At the time, the iPad was just a glimmer in Apple’s eye. Facebook had a quaint 500 million users. Taylor Swift had only released two albums. Blockbuster Video still existed, and Netflix shipped DVDs to your door. Unlike most things in technology, the rule has held up over the years. It’s still the de facto stand

先月、heroku の推しサーバが unicorn から puma に変わったという発表がありました。unicorn だとスロークライアントの影響を受けやすいというのが理由なようです。 もう少し詳しく調べてみましょう。 そもそもスロークライアントってなに その名の通り遅い回線のクライアントです。3G環境のモバイル端末などが該当します。 「unicorn だとスロークライアントの影響を受けやすい」とは unicorn はプロセスモデルのサーバであり、blocking I/O モデルを採用しています。つまり、クライアントとの通信中プロセスが専有されるということです。 例えば unicorn がワーカプロセスを3つ立ち上げていて、そこへ通信完了に10分かかるようなスロークライアントが3つ接続されたら…、続くクライアントはスロークライアントの通信が完了するまで実行を待たなければならなくなります。プ