1) TORBOT This tool is an OSINT resource designed specifically for the dark web. Crafted using Python, its primary aim is to systematically gather comprehensive information using data mining algorithms. Its capabilities extend to meticulous data retrieval and the generation of a tree graph, enabling in-depth exploration. Operating as an Onion Crawler (.onion), it extracts page titles, site address
他人に知らせていないはずのメールアドレスに、不審なメールが飛んできた……というのはよくある話。さまざまな原因が考えられますが、よくあるのが、ウェブサービスなどへの登録に使用したメールアドレスが、サイバー攻撃などによって流出し、それが悪用されたというものです。 インターネットの見えないところ、俗に「ダークウェブ」と呼ばれるインターネット空間では、こうした個人情報が何百万件単位で売買されています。近年ではFacebookやX（旧Twitter）、Dropbox、さらにはAdobeなどで、こうした大規模な流出が起こっており、それらを手に入れた第三者によるスパムメールは日常茶飯事です。 いったん流出してしまったメールアドレスは、すでに元のサービスの管理下を離れてしまっているので、サービスを退会してもメールが止まることはありませんし、メールアドレスやパスワードを変更しても効果は限定的です。まずはどこ
Dark Webと聞いて、麻薬密売や怪しげなブラックマーケットをイメージされる方が多いようです。果たしてDark Webとは何か、混同されがちなDeep Webとの違い、その仕組みやその中で何が起こっているのか、そしてDark Webからの情報収集についてご紹介します。 Dark WebとDeep Webの違いメディアでは、Dark Webが「インターネットの90%を占めるアンダーグラウンドなサイバー空間」と表現されることがあります(※1)。しかし、これは誤解で、Dark WebとDeep Webとを混同していることが多いようです。Dark Webは秘密にされているものではなく、「インターネット上にオーバーレイネットワークで構築されたWebサイトの集まり」です。 Dark Web上のサイトへはTor(※2)やI2P(※3)といった専用ツールを使えば誰でもアクセスできますが、そのサイトを誰が
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