今のLLMを取り巻く状況について紹介します。
本投稿はPFN2022 夏季国内インターンシップに参加された江平智之さんによる寄稿です。 はじめに PFN2022 夏季国内インターンシップに参加していた江平智之です。現在修士１年で、大学では分散システムやクラウド技術について研究しています。 今回のインターンシップでは、「JP04. Kubernetesにおけるコンテナ実行環境の改善」というテーマでコンテナ起動時間の高速化に取り組みました。 背景 PFNでは機械学習基盤としてKubernetesクラスタを使用しており、リサーチャやエンジニアはKubernetesクラスタ上のPod内で機械学習やシミュレーションなどの計算を行っています。スケジューラによってノードにアサインされた後にPod内にコンテナが起動されますが、ノード上にコンテナイメージのキャッシュがない場合にコンテナ起動が遅いという問題がありました。計算はPFNの研究開発における主要
Yuya Unno45 SlideShares865 Followers206 FollowingsBlock User45 SlideShares865 Followers206 FollowingsPersonal InformationOrganization / WorkplaceJapan JapanOccupation--IndustryTechnology / Software / InternetWebsiteblog.unnono.net/Contact DetailsPresentations(45) See all深層学習で切り拓くパーソナルロボットの未来深層学習で切り拓くパーソナルロボットの未来 深層学習時代の�自然言語処理ビジネス深層学習時代の�自然言語処理ビジネス ベンチャー企業で言葉を扱うロボットの研究開発をするベンチャー企業で言葉を扱うロボットの研究開発をす
株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役社長 最高経営責任者：西川徹、以下、PFN）とマイクロソフト コーポレーション（本社：米国ワシントン州レドモンド、CEO：サティア ナデラ、以下マイクロソフト）は、人工知能や深層学習の実社会での活用を推進するため、ディープラーニングソリューション分野において戦略的協業することで合意しました。 今回の協業により、マイクロソフトのパブリッククラウドプラットフォームMicrosoft AzureとPFNの深層学習テクノロジーの連携を推進し、各業種業態のビジネス課題を解決する深層学習ソリューションを提供します。本協業の日本市場における展開を、日本マイクロソフト株式会社（本社：東京都港区、代表取締役 社長：平野 拓也）が全面的に支援します。 両社は、本協業を通して①テクノロジー、②人材育成、③マーケティング、の3つの軸で連
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