「データビジュアライゼーション（D3.js）を学ぶための教材まとめ」も大分量が増えてきて、初めてD3.jsを学ぶという人にはどこから手をつけて良いものか解りづらくなってきました。 そこで、ゴールデンウィーク中にD3.jsを学んでみたいという方に、いくつか厳選してお勧めしてみたいと思います。 スライドを眺める まずはD3.jsがどんなライブラリなのか把握しましょう。 ・about d3.js チュートリアルを学ぶ とりあえず分量・内容的に下記のチュートリアルがお勧めです。 ・D3 チュートリアル｜スコット・マレイ｜alignedleft 余裕があっていろんなレイアウトのグラフを描いてみたいなら、下記サイトを。 ・svg要素の基本的な使い方まとめ コード共有サイトを使って実践 チュートリアルを手軽に試すなら、コード共有サイトを利用するのが楽チンです。 jsdo.it, jsfiddle, Tr
google.load('visualization', '1', {'packages': ['geochart']}) rand = -> parseInt(Math.random() * 100, 10) drawRegionsMap = -> data = google.visualization.arrayToDataTable([ ['City', 'Population'] ['Hokkaido', rand()] ['Aomori', rand()] ['Iwate', rand()] ['Miyagi', rand()] ['Akita', rand()] ['Yamagata', rand()] ['Fukushima', rand()] ['Ibaraki', rand()] ['Tochigi', rand()] ['Gunma', rand()] ['Saitam
about arbor Arbor is a graph visualization library built with web workers and jQuery. Rather than trying to be an all-encompassing framework, arbor provides an efficient, force-directed layout algorithm plus abstractions for graph organization and screen refresh handling. It leaves the actual screen-drawing to you. This means you can use it with canvas, SVG, or even positioned HTML elements; whate
Support us! We are non-profit. Help us to innovate and empower the community by donating only 8€: Applications Exploratory Data Analysis: intuition-oriented analysis by networks manipulations in real time. Link Analysis: revealing the underlying structures of associations between objects. Social Network Analysis: easy creation of social data connectors to map community organizations and small-worl
You are here: Gephi > Blog > ForceAtlas2, the new version of our home-brew Layout The new version of the build-in layout ForceAtlas is now released. It is scaled for small to medium-size graphs, and is adapted to qualitative interpretation of graphs. The equations are the same as ForceAtlas 1, but there are more options and innovative optimizations that make it a very fast layout algorithm. It is
大規模なグラフを描画するというよりは、奇麗なネットワーク図、あるいは生物学的パスウェイ等、比較的複雑なものを描く用途に向いているライブラリ。ノードやエッジに複雑な処理を施す事が可能。
グラフ描画ライブラリ。グラフデータの入出力部分まで含んでおり、GEXF形式のファイルを簡単に可視化出来る。プラグインの考え方を取り入れており、新たに特定のファイルフォーマットのパーザ等を追加するのは容易。
時代はますます何でもWeb上、と言うかブラウザ上へ移行してます。データ可視化と言う分野も例外ではないです。以前はヒストグラムを描くとか円グラフを表示するとかのシンプルなものはともかく、それ以上に複雑なデータの可視化を行う場合は、Flashで作り込むとか、Javaでアプレットを作るとか、そう言った作業が必要でした。そのためのツールキットの代表例としてはPrefuse等があります。 しかし、近年の第二次ブラウザ戦争(HTML5への対応やJavaScriptの実行速度競争など。第一次はIE vs Netscape)のおかげで、クライアント側のテクノロジが飛躍的に進化し、JavaScript実行のパフォーマンスが向上したり、GPUの恩恵を描画で受けられたりと、特にマルチプラットフォームのサポートを求められる事の多いデータ可視化系プロジェクトでは、ブラウザ上でのデータ可視化アプリケーションの実装は魅
VisualComplexity and the world of network and data visualizations I’ve always been fascinated by the point where art meets data, and VisualComplexity captures that blend perfectly. The site pulls together a bunch of network and data visualizations from all sorts of contributors, each one offering a fresh perspective on how we can represent information. Personally, I love diving into these visual p
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