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化学とitに関するItisangoのブックマーク (3)

  • 日本勢の新手法、量子コンピューターの「キラーアプリ」量子化学計算の実現に光明

    テラスカイの子会社であるQuemixが、量子コンピューター用のアルゴリズム「確率的虚時間発展法(PITE)」を使えば、現行方式のコンピューターに比べて量子化学計算を高速化できるとの研究結果を発表した。 量子化学計算は、量子状態にある分子や原子の振る舞いをシミュレーションする技術である。シミュレーションする分子のサイズが大きくなると、計算量が指数関数的に増大するため、現行方式のコンピューターにとって非常に難しい。そのため量子化学計算の高速化は、量子コンピューターにとっての「キラーアプリケーション」になり得ると期待されている。 現行方式のコンピューターで量子化学計算を行う場合、よく用いられるのがDFT(密度汎関数法)だ。ある原子核配置をとる分子のエネルギーの近似値をDFTで計算する場合、分子や原子の数が「N」とすると、その計算量は「Nの3乗」に比例して増加する。 さらにDFTを使って分子や原子

    日本勢の新手法、量子コンピューターの「キラーアプリ」量子化学計算の実現に光明
  • 「身代金を払うのか」とIT部門が経営陣に問う積水化学、平時の話し合いが有事に生きる

    工場の製品検査システムに障害が発生した。システムのデータが暗号化されており、管理端末の画面には身代金を要求する犯罪者のメッセージが表示されている。バックアップのデータも暗号化され、システム復旧のめどが立たない。 このままでは当面、手作業での検査を余儀なくされる。検査が滞れば生産の遅れは確実で、1カ月当たり数億円の損失が出る。事業の損失を防ぐために身代金を支払うべきか、やはり拒否すべきか。取引先や他の事業部門には、どこまで被害を公開すべきか――。 IT部門作成の演習で経営陣が方針を議論 ランサムウエア(身代金要求型ウイルス)の被害に遭うと、こんな状況に直面する。IT部門の管轄外に影響が及ぶため、対処する際は経営陣や事業部門との連携が欠かせない。ランサムウエアのリスクについて、経営陣などの利害関係者と認識を合わせる機会を平時から設けたい。 経営陣とIT部門とのリスクコミュニケーションに力を入れ

    「身代金を払うのか」とIT部門が経営陣に問う積水化学、平時の話し合いが有事に生きる
  • 現状では、量子コンピュータを使っても特に高速に組合せ最適化問題や量子化学計算、機械学習は解けない件 | blueqat

    こんにちは。最近米国でも量子コンピュータにまつわる誇大広告が問題になっています。米国ではすでに量子アニーリングを行っている企業はほとんどおらず、量子ゲート方式しかやっていないのにもかかわらず、誇大広告とはどういうことでしょうか?また、量子コンピュータに参入してしまった企業はどのように対策をしているのでしょうか。 特に誇大広告として語られてしまっているのが、 1,組合せ最適化問題(誇大広告度大) 2,量子化学計算(誇大広告度中) 3,量子機械学習(誇大広告度小) の三種類となっています。実際には今の量子コンピュータではこれらの問題を効率的に解くことはできません。では、なぜ今量子コンピュータが注目されているのでしょうか?それは、10年後20年後を見据えてということになっています。今後を見据えて時間がかかるので、今から今後万が一より強力な量子コンピュータが出てきたときのために準備しましょうという

    現状では、量子コンピュータを使っても特に高速に組合せ最適化問題や量子化学計算、機械学習は解けない件 | blueqat
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