米アリゾナ州であった発砲事件の裁判で、3年前に被告に射殺され、この世にはもう存在しない被害男性が法廷で「意見陳述」を行った。人工知能（AI）を使って「復活」させたもので、こうしたテクノロジー利用の意義を認める意見がある一方、懸念の声も出ている。
各技術系メディアでは既に報じられていますが、今年のAAAI*1で会長名によってリリースされた"AAAI 2025 Presidential Panel on The Future of AI Research"の内容が非常に示唆に富んでいたので、改めてやや仔細に読み解いてみようかと思います。 なお、元のレポートは結構なボリュームがありいきなり精読しようとするとしんどいので、NotebookLMにまとめさせたサマリーと論点に対応した原文の箇所を適宜読み返して自分で補いながら*2、つらつらと論じていくこととします。ということで、hallucinationsなどあればご遠慮なくご指摘くだされば幸いです。 レポートの全体構成について（特にAI研究者へのアンケート） 個人的に注目した論点 現在のAIの延長上にAGIは実現しない(76%) LLMの事実性・信頼性の問題はすぐには解決できない(60%)
人間と人間でないものを分かつ一線、そして「エンパシー」について 2025.04.22 Updated by yomoyomo on April 22, 2025, 12:13 pm JST 『利己的な遺伝子』や『神は妄想である』などの著作で知られる進化生物学者のリチャード・ドーキンスが、AIの意識に関してChatGPTと行った対話を少し前に公開しています。 ChatGPTはチューリング・テストに合格しているにもかかわらず、自身に意識があるのを否定するが、チューリング・テストは無効な基準なのか？ とドーキンスがまずジャブを繰り出すと、チューリング・テストは飽くまで会話能力や機能的知能を評価するものであって意識のテストではない、とChatGPTは卒なく答えます。たとえチューリング・テストに合格できても、AIには主観的な経験や感情、人間のような自己認識はないというのです。 ドーキンスとChatG
Stephanie Arnett/MIT Technology Review | rawpixel, Adobe Stock Anthropic can now track the bizarre inner workings of a large language model 大規模言語モデルは内部で 何をやっているのか？ 覗いて分かった奇妙な回路 Claude（クロード）の開発元であるアンソロピック（Anthropic）は、大規模言語モデルがどのように返答を作り出しているのか、その動作の一端を解明した。その結果は人間の直感に反する、意外なものだった。 by Will Douglas Heaven2025.04.11 33 この記事の3つのポイント アンソロピックは「回路追跡」技術を使い、LLMの内部動作を可視化した LLMは独自の計算法を使い、詩の結末を先に決め、言語の違いを超えて思考
by Village Global NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが、ドナルド・トランプ大統領の私邸であるマー・ア・ラゴで催された夕食会に参加した直後に、NVIDIAのAIチップである「H20」を中国に輸出することを禁止する規制案が棚上げになったことが報じられました。 Trump administration backs off Nvidia’s ‘H20’ chip crackdown : NPR https://www.npr.org/2025/04/09/nx-s1-5356480/nvidia-china-ai-h20-chips-trump Trump reportedly walking back AI chip export curbs to China • The Register https://www.theregister.com/2025/04/09/nvi
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言語モデルの物理学 (Physics of Language Models) とは、FAIR (Meta) の Zeyuan Allen-Zhu が提唱した、言語モデルの研究を進めるためのコンセプトです。ざっくり言うと、「あのモデルはこう」とか「そのモデルはこのモデルよりもこう」というような博物学的な知識を深めるのではなく、17世紀にケプラーやニュートンが物理学において行ったような原理に基づいた研究を進め、「言語モデルはなぜこのような振る舞いをするのか」という問いに答えられるようになるべきという考え方です。 言語モデルの物理学の特徴は大きく2つあります。 第一は、ウェブから収集したコーパスを使わず、きっちりコントロールされたデータセットを使って言語モデルを訓練するということ。ウェブは誰も全体像を理解できないほど複雑で、ノイズにまみれています。本物の物理学でも空気抵抗や摩擦があると、「鉄球は
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんにちは。 タイトルの通り、現在趣味半分で個人開発中のきゅうり収穫支援システムについてつらつらと書いていきます。 （記念すべき初投稿記事です！） 1. プロローグ 私はきゅうり栽培を営む農家の両親を持つ一会社員なのですが、スマート農業で両親の仕事を助けられないかと考え、今回の個人開発を始めてみました。 将来的には近年の農業従事者数の減少と高齢化の問題解決に貢献できればいいなぁと漠然と考えています。 2. 開発前の調査 開発を始める前に、両親へのヒアリングをする中で、きゅうり収穫における以下のような課題感が掴めてきました。 ①目視による
オーストラリアのスタートアップであるCortical Labsが、世界初の商用バイオコンピューターとなるCL1を発表しました。培養した人の脳神経細胞をシリコンチップにつなぐことで、AIをはじめとするニューラルネットワークによる計算を行うことが期待されています。 Cortical - CL1 https://corticallabs.com/cl1.html World's first "Synthetic Biological Intelligence" runs on living human cells https://newatlas.com/brain/cortical-bioengineered-intelligence/ Melbourne start-up launches 'biological computer' made of human brain cells - A
2025年2月20日、日本を代表するAIユニコーン企業であるSakana AIが発表した「AI CUDA Engineer」が、CUDA（Compute Unified Device Architecture：NVIDIAのGPUハードウェアの並立計算を制御するための基層レイヤーのソフトウェア）カーネルの自動生成・最適化で驚異的な性能を発揮すると発表しました。CUDAカーネルとは、GPU上で並列実行される関数で、上手に並べることで計算パフォーマンスを大幅に向上させることができます。ここをAIエージェントにやらせよう、という提案です。 【画像】漫画で見る筆者の過去のお仕事 ⇨AI CUDA Engineer：エージェントによるCUDAカーネルの発見、最適化、生成 February 20, 2025 https://sakana.ai/ai-cuda-engineer-jp/ しかし、海外研
Cline を使い始めて2ヶ月ぐらい経った。 自分の直感として、Cline は真のイノベーションの入口であり、そして開けてはいけないパンドラの箱でもあったと思う。 ここでいう Cline は Cline型コーディングエージェントであり、広義には Devin / Cursor や Copilot Agent 等を含む話。だが、後述するように Cline でしか見えない世界がある。 その先の未来に、プログラマとしての自分はフルベットする、という話をする。 私たちが知っているプログラミングの終焉 大事なことは次の記事に全部書いてある。まずこれを読んでほしい。 (Google翻訳) Steve Yegge 氏は、置き換えられるのはジュニアおよび中級レベルのプログラマーではなく、新しいプログラミング ツールやパラダイムを受け入れず過去に固執するプログラマーであると指摘しています。 <略> これはプロ
There can be no winners in a US-China AI arms race 勝者なき米中AI軍拡競争、 世界協働へ7つの提言 米国と中国は現在、熾烈なAI開発競争に足を踏み入れている。だが、両国がやみくもに競争の道をひた走れば、世界平和が危険にさらされるだけでなく、AIが全人類にもたらしうる莫大な恩恵の展望も危うくなる。 by MIT Technology Review Editors2025.02.03 6 米国と中国は、多くの人々が「AI軍拡競争」と呼ぶものにもつれ込んでいる。 対立の初期段階において、米国の政策立案者たちは競争での「勝利」に重点を置いたアジェンダを策定した。ここでの勝利とは、おおむね経済的優位に立つという意味だ。ここ数カ月で、オープンAI（OpenAI）やアンソロピック（Anthropic）といった主要なAI研究企業までもが、「中国に勝つ」と
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