当ブログをご覧のみなさま、はじめまして。さくらインターネット研究所の大久保と申します。 私の方では研究所の活動の一つとして、最近SNSなど大規模なサイトのバックエンドデータベースとして用いられるKey Value Store(以下KVS)の調査、評価、性能試験を行っております。そこで、これから数回に分けてその内容をご紹介したいと思います。 KVSについてまずはKVSについて簡単にご説明いたします。KVSはキーと値でのみ表現される単純なデータベースで、身近なところでは、PerlやPHPなどのスクリプト言語に搭載されている連想配列がイメージしやすいのではないかと思います。 Perlの連想配列の例 $profile{'name'} = 'ohkubo'; $profile{'age'} = 29; $profile{'home'} = 'tokyo';KVSはSQL(PostgreSQL等のRD
分散 Key-Value ストア mio-0.0.1alpha をリリースしました。(mio-0.0.1-alpha.tar.gz) Mio とは何か？ 範囲検索(range query) が出来る KVS です。例えば「key が "1000"〜"2000" にあるものを昇順に10件取り出す」という検索が可能です。 Mio は memcached 互換プロトコルを実装しているので、多くのプログラミング言語から簡単にアクセスする事が可能です。（後述のコード例参照） Mio のアーキテクチャ Mio は Skip Graphs（スキップグラフ）というアルゴリズムに基づいて実装されています。詳細はErlang 分散システム勉強会での発表資料 Mio - a distributed Skip Graph based orderd KVSをご参照ください。 インストール 最新の Erlang をイ
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