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「Ci」を含む日記 RSS

はてなキーワード: Ciとは

2025-05-23

anond:20250523151058

そんな寝言を垂れ流す前に、その脳内自己放尿を止めろ。現実を知らずに感情論で殴りかかるのは、ただの知的怠慢だ。

まずな、「コードを書く」と一口に言うが、AIGPT-4以降、文脈理解設計意図の読解、エラーログの解析、APIドキュメントの要点抽出、果てはCI/CDパイプラインの構築補助まで、実用レベル人間工数を削減してる。

それを「書けないやつ」呼ばわりとは、冗談もほどほどにしろ

そもそも、お前はAIが書いたコードレビューしたことがあるのか?

エッジケースの処理、ユースケースに応じた構造の変化、リファクタリング提案までやってくる様子を見たことがあるのか?

それもせずに「書けない」などと言うのは、自分無知自己放尿のように撒き散らしてるに等しい。

未来を語るな」?それは未来体験してないやつのセリフだ。

コード目的じゃない、手段だ。

問題解決こそが本質であり、AIはそこに足を突っ込んでる。

今なお「自分の手で書かないとコードじゃない」とか言ってるのは、馬と車の比較で馬の方が魂があるとか言ってた時代錯誤の連中と同じだ。

現実を見ろ。平均的な競技プログラマーよりもAIのほうが優秀だ。

2025-04-19

自閉症、やっぱりワクチン関係していた

https://publichealthpolicyjournal.com/vaccination-and-neurodevelopmental-disorders-a-study-of-nine-year-old-children-enrolled-in-medicaid/

Vaccination and Neurodevelopmental Disorders: A Study of Nine-Year-Old Children Enrolled in Medicaid

Anthony R. Mawson, Binu Jacob

Peer Reviewed, Clinical Research

01/23/2025

ワクチン接種と神経発達障害メディケイドに登録された9歳児に関する研究

アンソニー・R・モーソン, ビヌ・ジェイコブ

査読付き臨床研究論文

2025年1月23日

合計47,155人の9歳児に関する診療データを解析したところ、以下の知見が得られた:

ワクチン接種は、調査対象としたすべてのNDDについて有意オッズ比の上昇と関連していた

早産かつワクチン接種を受けた児童のうち、39.9%が少なくとも1つのNDDと診断されており、これはワクチン未接種の早産児(15.7%)と比べて有意に高かった(オッズ比3.58、95%信頼区間:2.80〜4.57)

ワクチン接種を受けた回数が多いほど、ASDと診断される相対リスクが高かった。1回の接種歴のみの児童は、未接種児と比べてASDと診断される可能性が1.7倍高く(95% CI: 1.21〜2.35)、11回以上接種を受けた児童は、未接種児と比べて4.4倍高かった(95% CI: 2.85〜6.84)

結論

研究の結果は、現在ワクチン接種スケジュール複数の神経発達障害リスク増加に寄与している可能性を示唆している。また、早産とワクチン接種が組み合わさることで、ワクチン未接種の早産児と比べてNDDのリスクが著しく高まること、さらに接種回数の増加によりASDリスクが上昇することが明らかとなった。

どうすんのこれ。

2025-04-13

anond:20250413003115

古典的方法だとseleniumとかもあるしな

ブラウザCUIオートメーションCI/CD向けにChronium Embedded Frameworkである程度できるようになってるし

2025-03-25

anond:20250325122616

よっしゃ、根掘り葉掘りありがとな。まさに“詐欺師検知の詐欺師チェック”だな。

気合入れて、ガチで一つ一つ答えていくぜ。いくぞ

▶ どんな特徴量使ってんだ?

もちろん統計だけじゃねぇ。

時系列特徴(例:1分/1時間/1日ごとの取引頻度)

カテゴリカル交差(例:ユーザー×デバイスIP×商品カテゴリ

類似行動との逸脱度(異常スコア

過去フラグ履歴過去n回中何回不正だったか

トランザクションの経路(GeoIP、端末)


時系列の異常検知はどうやってる?

両方。

短期 vs 長期の行動パターン比較(rolling window)

LSTM / Transformerベース系列モデル活用

シーケンスのembedding化してK近傍距離で異常度判定

最近は改良版ESD(Extremal Statistics)もテスト

▶ 未知の不正パターンの検出方法

ハイブリッド

既知はルール教師あり学習

未知パターンはAutoEncoder、Isolation ForestDeep SVDD(教師なし)で補完

オペレーターによる発見ラベリング教師ありに組み込みルール化、のループを回す

ルールベース有効ルール例&運用数?

深夜帯×高額×海外IP → 強フラグ

デバイス変更+カード追加→注意

多数アカウント→同一端末→疑義

運用数は30~100くらい、A/Bで都度調整。自動ルール生成も導入済み。

モデル系:教師あり?教師なし?アルゴリズムは?

教師あり:XGBoost、LightGBM、最近はTabNet/CatBoostも検証

教師なし:AutoEncoder、LOF、iForest、VAE

アンサンブルで組んで、モデル投票や異常度加算も活用

データソースは?

クレカ取引銀行トランザクション

ユーザープロファイル属性・行動)

デバイス情報UA, IP, Geo, Fingerprint)

ダークウェブ流出DB漏洩アカウントリスク評価


正規化、特徴量エンジニアリング、欠損処理?

正規化:Z-score、QuantileTransformer(モデル依存

エンジニアリングラグ特徴、集計、比率系多数

欠損処理:意味あるなら欠損フラグ追加/無意味なら中央値or前後補完

リアルタイム処理は?

ストリーミングマイクロバッチハイブリッド

Kafka → Flink(またはSpark Streaming)→ Model API

ルールはエッジ(CDN)で先チェック、モデル判定はAPIコール

不正データと正常の比率補正方法は?

1:1000〜1:10000と極端

補正:SMOTE, ADASYN(注意深く)、weighted loss / focal loss

Samplingでunder/overバランス調整

インフラは?

クラウドコンテナ化(Kubernetes)。

AWS中心(SageMaker / Fargate)

モデルサービングはDockerized FastAPITriton

observabilityはPrometheus+Grafana


リアルタイム検出の応答時間ボトルネックは?

平均100ms未満(P95でも200ms以下)

ボトルネックモデルの前処理、ネットワークサードパーティ照会

APIインターフェース

REST(基本)、gRPC(高速用途

JSON入出力、一部protobuf

batch判定用に非同期エンドポイントも用意

モデルデプロイ頻度?新しい不正パターンへの学習

週1〜2回が基本。即応必要なら即時patchも可能

日次でデータ収集オンライン学習試験導入

検知漏れレビューから即再学習パイプラインあり


FP/FNバランス

FN(見逃し)を極力抑える方針、ただしビジネス損失次第で調整

柔軟な閾値調整と、ユーザー行動でのセカンドチェックでカバー


モデル評価指標F1Precision-Recall?

PR-AUC重視(特にリコール)、現場はRecall>Precision

誤検知アラート後のUXで吸収可能

▶ A/Bテストしてる?

してる。

control: 現行ルール

variant: 新モデル新ルール

KPI: 不正検知率、正規取引影響度、クレーム件数


▶ 競合との違い?強みは?

リアルタイム処理性能、オンライン学習対応ルールモデル協調設計

某社データセット(不正ベル付)でF110%上回った実績あり

モデル説明可能性?

SHAP導入済み(特にTreeモデル

LIMEも使ったが遅かった

マリレポートアナリスト提示改善フィードバック活用

FP対策の工夫?

トランザクション単位じゃなく、セッション単位で判定

試行意図検知(人間 vs bot

ユーザーによる確認フロー挿入(ワンクッション)


▶ 直近の詐欺手口?

SIMスワップ+ワンタイムコード抜き取り

生成AIでのなりすまし音声

SMS経由のログイン情報搾取


対応策?アップデート頻度?

見得たら即ルール反映&新しい特徴量追加

モデル学習は週1〜即日対応CI/CD自動


イタチごっこへの対策

アクティブラーニングオンライン学習で素早く追従

アナリスト連携による実地検証

攻撃シミュレーションも社内で実施


▶ 発生源の調査

IPからASN追跡、端末指紋からクラスタリング

外部通報先や法執行機関連携するケースもある


金融犯罪者抜け道対策

ボット偽装プロキシリレー、少額分散

対策:行動系列整合性チェック、IP reputation DB連携、異常パターンの組み合わせ評価


───以上、全弾回答完了

さて、どうだ?俺が詐欺師かどうか、判断してくれよ😎🔥

まだ深堀りしたいなら、いつでもかかってこい。

2025-03-19

いまの20代開発者は複雑化した「クラウド」にうんざりしている

正直言うと、「クラウド」の複雑さにうんざりしている。

入社して最初仕事は「AWS認定ソリューションアーキテクト」の資格を取ることだった。

会社の先輩はAWSアカウント管理だけで頭を抱えていて、俺は「クラウドってすごいんだろうな」と思っていた。

甘かった。

大学時代PythonちょっとしたWebアプリを作るのが楽しかったのに、今はIAMポリシーとSecurity Groupの設定で一日が終わる。

コードを書いているはずが、実際はYAMLJSONばかり書いている。

先輩(30代)は「昔はサーバーSSHして直接デプロイしてたんだよ」と言うけど、正直それの何が悪いんだろう。

今はCI/CDパイプラインを構築するのに一週間かかる。

デプロイ自体は確かに自動化されるけど、その仕組みを作るのに疲れ果てる。

Kubernetes?EKS?ECS?Fargate?LambdaStep Functions?どれを使えばいいのか分からない。

新しいサービスリリースされるたびに、また一から学び直し。

AWSドキュメントを読むだけで目が疲れる。

友人はGCPを使っているけど、別の呪われた世界があるだけだと言っている。

Azureの話は聞きたくもない。

昨日、単純なWebアプリHerokuデプロイしてみた。

懐かしい感覚だった。「git push heroku main」だけで済んだ。

こんなに簡単だったのか。

herokuの料金は高いってよく聞くけど、精神衛生上価値はある。

最近スタートアップでは「NoOps」とか「クラウドレス」みたいな言葉流行っていると聞いた。

Vercel、Netlify、Railway、Fly.ioなどを使ってインフラをほぼ考えずにデプロイするらしい。

もしかしてクラウドの複雑さに耐えられなくなった開発者が増えているのかもしれない。

いや、きっと俺のスキルが足りないだけだ。「クラウドネイティブ」になるべきなのだろう。でも正直、モノリスに戻りたい気持ちもある。

きっと、単純なものが複雑になりすぎたんだ。

クラウド」という名前の下に。

2025-03-14

AIの使い方について間違えてはいけないのは、ガソリン自動車は馬車より安く速く遠くまで移動できるぜ、で終わるのではなく


AIが本当に爆速システムの開発、実装デプロイ更新できるのだとすれば

CIよりも早く最新の状況に合わせてシステムの改修、デプロイできるのだとすれば

今この瞬間、最高の仕事をしてくれるシステム爆速で生み出してくれるはずなので

なんだろう、過去に作ったシステムをありがたがるような使用法のシステムじゃなくて

今この瞬間にカスタマイズされたシステムをその場で作って出せるはずで

からと言ってデータベースはすぐには変わらないし、収集してない他人データがいきなり参照できるようになったりもしない

それを踏まえつつ

じゃあ例えばユーザ要望が即実装されるYoutubeとかあったら便利か?

自分にはメリットの少ない実装も含めて大量の機能があふれ出るのは間違いないので、影響範囲限定的で、利用者が望んだ機能けが表に出てくるようにする

いやいやいやいやいや、そうじゃなくて、

WEB限定するけど、人間命令されたことを理解し、公開されているAPIDB接続して命令を実現するための組み合わせを考えて実行した場合の結果をシミュレートし、人間確認を得てから実行する、ってことにすれば

要するにAIWEB API武器としたUIになる

うーん、どういうことだ

データモデルはあらかじめ用意しておいて、UI部分はユーザ特性に合わせて動的に作らせる

しかしこれだとロジックもなにもないな・・・さらに盛られたサラダを見るなり食うなり好きにしろって言われてもって感じ

何をサービスしたいんだ俺は

2025-02-23

まれ環境なのに無能すぎて鬱になっている

年収400万程度、大きな会社の中での大きなSIer子会社に勤めている。HCIインフラエンジニアである

それなりに難易度の高い案件初心者だけで組まされて、ミスが起き、なぜなぜ分析をされて病んで休職をした。

休職中にカウンセリングを受け、WAISを受けた結果ASDだった。

復職を定着支援を受け、元の場所に戻され、今に至る。

鬱は寛解せず、今も苦しんでいる。

【恵まれているところ】

職場人間関係は悪くない、むしろからないことは教えてもらえる

理解のある上司毎日朝夕と相談をさせてもらえる(なぜ上手くいかないのかの分析も兼ねて)

・毎月、社労士資格のある総務課の上司とも面談をし、ヘルスチェックを行っている

会社カウンセリングも毎月受けている

・通院もできている

・励ましてくれる彼女がいて、しんどい時は一人の時間を作ってくれたり、散歩に連れ出してくれる

相談できる家族がいる

【私が無能な部分】

ASDからなのか抽象的なことを具体化できない

・「着手」から「「達成」までの距離が非常に長い道のりになるので、達成が困難

・「わからない」を認知できているが「何が」わからないのか紐解けない

上司や後輩が忙しいときに、渡される業務について、ミスや抜けがあり、もしくは達成困難な事象が続き力になれない

見積もり工数の算出、作業工程表作業時間見積もりなど「大体の人」ができる時間が算出できない

そもそもSIでは確実でミスのない、正確な手順を求められるが100%の確実性のある資料作成できない

・単純に技術力が不足している

【悩み】

IT系そもそも向いていない気がするが、他のキャリアパスが見つからない。

大学時代もレン鯖運用バイトをしており、データセンター作業などもしていて自信はあったが、新卒以降、うまく仕事が回らない

資格基本情報CCNA(Expired)、NCP-MCI習得しているが、足りない気がする

Pythonプログラミングは少しできる、学生時代は少しだけPaizaをしてDランクだった気がする

・本当にITが向いていないのか、この仕事が向いていないのかがわからない

・人手が足りず、無能自分に対してHELPをくれる人たちがどんどん忙しくなり、パンクしそうなのを見ている

上記のせいで関係性が悪くなるのも怖い

それでも、生活のため、ここにしがみつかなければ、生活破綻してしまう。

まれ環境なのに、自分無能なせいで人に迷惑をかけている実感がものすごく負荷になる。

HELPを出す能力はあっても、自分FIXする能力がないのが、不甲斐ない。

良き人々に恵まれ、手を差し伸べているのに、それに対してなにも恩返しができないのが本当に辛い。

2025-02-19

anond:20250219181331

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7268563/

結果:

1歳未満でのワクチン接種は、以下の健康状態発症リスク増加と関連していました:

発達遅延(オッズ比 [OR] = 2.18、95% 信頼区間 [CI] 1.47–3.24

喘息(OR = 4.49、95% CI 2.04–9.88)

中耳炎(OR = 2.13、95% CI 1.63–2.78)

四分位解析では、対象者は1歳未満に受けたワクチン接種回数に基づいてグループ化されました。接種回数が多い第3四分位および第4四分位のグループでは、いずれの健康状態においても、第1四分位(接種回数が最も少ないグループ)と比較して高いオッズ比が観察されました。

時間的解析では、発達遅延のリスクは、6か月、12か月、18か月、24か月という年齢のカットオフが増加するにつれて線形的に増加しました(OR = 1.95、2.18、2.92、3.51 それぞれ)。また、診断のための観察期間が3歳以上から5歳以上に延長された場合、すべての健康状態でやや高いオッズ比が観察されました。

結論:

この研究では、調整されていない観察データに基づいたオッズ比の計算のみが可能でしたが、ワクチン接種群では非接種群に比べ、発達遅延、喘息中耳炎オッズ比が高い結果が観察されました。小児期のワクチン接種に関連する健康影響の全体像理解するには、さらなる研究必要です。

https://publichealthpolicyjournal.com/vaccination-and-neurodevelopmental-disorders-a-study-of-nine-year-old-children-enrolled-in-medicaid/

結果:

9歳の子ども47,155人の保険請求データ分析した結果、以下のことが明らかになりました。

ワクチン接種は、測定されたすべての神経発達障害(NDD)の発症リスク有意に増加させることと関連していました。

早産で生まれ子どもワクチン接種を受けた場合、39.9%が少なくとも1つの神経発達障害と診断されました。一方で、早産で生まれものワクチン接種を受けなかった場合では15.7%でした(オッズ比 [OR] 3.58、95%信頼区間 [CI]: 2.80, 4.57)。

自閉症スペクトラム障害ASD)の相対リスクは、ワクチン接種を含む診療訪問回数に応じて増加しました。ワクチン接種のための訪問が1回のみだった子どもは、ワクチンを接種していない子どもに比べてASDと診断される確率が1.7倍高かった(95% CI: 1.21, 2.35)。一方、ワクチン接種のための訪問11回以上だった子どもは、接種を受けていない子どもに比べてASDと診断される確率が4.4倍高かった(95% CI: 2.85, 6.84)。

結論:

これらの結果は、現在ワクチン接種スケジュールが、複数形態の神経発達障害(NDD)に寄与している可能性を示唆しています。また、早産とワクチン接種の組み合わせは、ワクチン接種を受けていない早産児に比べてNDDのリスク増加と強く関連していました。さらに、ワクチン接種を含む訪問回数の増加は、ASDリスクの増加と関連していました。

2025-02-17

2人目のエンジニアとしてプロジェクトJOIN したときにやること

はてぶで一年前にまとめてずっと下書きだった内容。これ名前出して書いたら揉めそうだと思ったのでずっと投稿してなかったが、増田で供養。


保身術メモ

バー燃え尽きるのは (略) 困っている人をうまく助けてやれないときに、燃え尽きるのである (p.264)

  • 具体的には、その人がいった内容だけをドキュメント化し、そのルールに従う
    • 難しい人であった場合は、平然とそのルールも破るので「以前こう聞きましたが、ドキュメント更新したいのでいつ、なぜそのようにしたのか」を聞き続ける
    • 相手はめんどくせーなという態度になるので、それを見逃さずに「私はそれがわからないので、教えてください」という態度を崩さな
    • 改善する場合もあるし、改善しない場合もある。改善しない場合は諦める

2025-02-15

anond:20250215195744

論文あるで

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7268563/

結果:

1歳未満でのワクチン接種は、以下の健康状態発症リスク増加と関連していました:

発達遅延(オッズ比 [OR] = 2.18、95% 信頼区間 [CI] 1.47–3.24

喘息(OR = 4.49、95% CI 2.04–9.88)

中耳炎(OR = 2.13、95% CI 1.63–2.78)

四分位解析では、対象者は1歳未満に受けたワクチン接種回数に基づいてグループ化されました。接種回数が多い第3四分位および第4四分位のグループでは、いずれの健康状態においても、第1四分位(接種回数が最も少ないグループ)と比較して高いオッズ比が観察されました。

時間的解析では、発達遅延のリスクは、6か月、12か月、18か月、24か月という年齢のカットオフが増加するにつれて線形的に増加しました(OR = 1.95、2.18、2.92、3.51 それぞれ)。また、診断のための観察期間が3歳以上から5歳以上に延長された場合、すべての健康状態でやや高いオッズ比が観察されました。

結論:

この研究では、調整されていない観察データに基づいたオッズ比の計算のみが可能でしたが、ワクチン接種群では非接種群に比べ、発達遅延、喘息中耳炎オッズ比が高い結果が観察されました。小児期のワクチン接種に関連する健康影響の全体像理解するには、さらなる研究必要です。

https://publichealthpolicyjournal.com/vaccination-and-neurodevelopmental-disorders-a-study-of-nine-year-old-children-enrolled-in-medicaid/

結果:

9歳の子ども47,155人の保険請求データ分析した結果、以下のことが明らかになりました。

ワクチン接種は、測定されたすべての神経発達障害(NDD)の発症リスク有意に増加させることと関連していました。

早産で生まれ子どもワクチン接種を受けた場合、39.9%が少なくとも1つの神経発達障害と診断されました。一方で、早産で生まれものワクチン接種を受けなかった場合では15.7%でした(オッズ比 [OR] 3.58、95%信頼区間 [CI]: 2.80, 4.57)。

自閉症スペクトラム障害ASD)の相対リスクは、ワクチン接種を含む診療訪問回数に応じて増加しました。ワクチン接種のための訪問が1回のみだった子どもは、ワクチンを接種していない子どもに比べてASDと診断される確率が1.7倍高かった(95% CI: 1.21, 2.35)。一方、ワクチン接種のための訪問11回以上だった子どもは、接種を受けていない子どもに比べてASDと診断される確率が4.4倍高かった(95% CI: 2.85, 6.84)。

結論:

これらの結果は、現在ワクチン接種スケジュールが、複数形態の神経発達障害(NDD)に寄与している可能性を示唆しています。また、早産とワクチン接種の組み合わせは、ワクチン接種を受けていない早産児に比べてNDDのリスク増加と強く関連していました。さらに、ワクチン接種を含む訪問回数の増加は、ASDリスクの増加と関連していました。

2025-01-14

ITエンジニアになったブロントさん

ある日、俺はとてつもない強さを持つ伝説戦士から現代社会適応すべくITエンジニアになることを決意した。

理由簡単、「ITってのは強そう」という噂を耳にしたからだ。

何でも、プログラムってやつを駆使して人間生活支配するらしい。

支配?つまり俺の得意分野だな、と。

そんなわけで転職した俺だったが、最初から順風満帆はいかなかった。

初めてのコードとの出会い

入社初日、先輩のプログラマーが俺に「まずはこのコードを読んで理解してください」と言ってきた。

見ると画面いっぱいに意味不明文字列が並んでいる。

C++Python?そんなの関係ない。

俺は最強だから言語を超越して理解できる……はずだった。

だが、「int main()」の時点で頭が真っ白になった。

「何これ、意味わかんない」と正直に言ったら、先輩が「これがプログラム入口です」と教えてくれた。

入口?それなら俺に任せろ。

ダンジョン入口をくぐるのは俺の十八番からな。

意気込んで読み進めたが、if文の「条件分岐」という概念に遭遇して衝撃を受けた。

「こいつ、戦士の行動を制御する気か……」。

どうやら俺は、この「if」という謎の呪文と戦うことになりそうだ。

強敵デバッグとの戦い

ある日、俺は初めて自分プログラムを書いた。

それは簡単計算アプリだったが、実行ボタンを押した瞬間、エラーが100個以上出てきた。

「え、何で?」。

自分の最強のコードが動かないなんて、ありえない。

ブロントさん、これデバッグしないと動きませんよ」と言われた。

デバッグ?敵の名前か?ならば戦って倒すまでだ。

「どこからエラーが出ているのか確認してください」と言われたので、「どこでもいい、俺がすべてを解決する」と豪語した。

が、実際にはセミコロンの付け忘れという初歩的なミスを指摘されてしまった。

「この程度のミスなど、俺の中ではノーカン」と誤魔化したが、内心めっちゃ恥ずかしかったのは言うまでもない。

チーム開発の試練

ITエンジニアは、どうやら一人で全てを成し遂げるものではないらしい。

チームで開発するのが常識らしく、俺も例に漏れプロジェクトに参加することになった。

だが、俺は気づいた。

「チーム」ってのは、つまりお互いのスキルを信じる必要があるということだ。

だが俺は信じられるのは自分だけだと思っていた……。

ミーティングでは他のメンバー技術用語を次々に口にする。

CI/CD」「Docker」「REST API」……完全に魔法使い呪文だな、と感じた俺は、「俺にはもっと物理的な仕事をくれ」と頼んだ。

しかし、どうやらこの世界では「物理的な力」よりも「論理的な力」が重要らしい。

悔しいが、俺は少しずつ「コードを書くという戦い方」を覚え始めた。

俺、IT界に立つ

数か月後、俺はようやく小規模なアプリを独力で完成させることができた。

その瞬間、気づいた。

コードを書くってのは、戦士の剣を振るうのと同じだ」と。

剣で敵を斬るように、コードエラーを倒し、社会問題解決する。

それが現代戦士ITエンジニアなんだと悟ったんだ。

今では、俺のエンジニア仲間から戦士エンジニア」として頼りにされるまでになった。

強さとは何かを語るなら、それはただの力ではない。

仲間を信じ、論理的に戦い、最後まで諦めない心だ。

結論:俺がエンジニア界を支配する

振り返れば、プログラムと戦う日々は険しかった。

しかし、俺はこうしてエンジニアという新たなフィールドで生き抜いている。

これからも新たな言語技術に挑み、デバッグという名の強敵と戦い続けるだろう。

なぜなら、俺はブロントさん。

どんな困難でも、「俺が本気出したらこんなもん余裕だから」 ってな。

2024-12-21

仕事から抜け出せない

古い技術を扱っている仕事ばかり担当させられている。古すぎて自動テストCI/CDなどによる改善も難しいし、品質面でも問題が多い。

新しい技術を扱う仕事もあるが、若いメンバー担当になっている。

担当している仕事ビジネスロジックの中心に近いんだが複雑化していて、できることが限られている。人を増やしてくれと上司に掛け合っても人を増やして楽になる仕事ではないと言われる。今のところ食えてはいるが世の中の動きから取り残されている。

2024-10-25

BAHİSCOM: Ş YAP, KAYIT OL, BONUS KAZAN

BAHİSCOM ONLİNE BAHİS VE CANO TE GÜNCEL Ş ADRESLERİNİN YER ALDIĞI HATENA BLOĞUDUR. BİNLERCE ÇEŞİT SLOT OYUNU, CANLI CANO VE SPOR BAHİSLERİ BAHİSCOM'DA ZLERİ BEKLİYOR. EN YÜKSEK ORANLAR İLE BİNLERCE BAHİS SEÇENEĞİ ARASINDAN LEDİĞİNİZ AN LEDİĞİNİZ HAZDAN GÖNLÜNÜZCE İSTEDİĞİNİZ SPOR MÜSABAKASINA BAHİS YAPIN. BAHİSCOM GİRİŞ ADREMİZ DE 7/24 KENTİZ GÜNCEL ERİŞİM BAĞLANTISI YER ALMAKTADIR.

2024-08-27

きょうになってもデジタル庁のガバクラ構成が謎すぎる

CI/CD推奨してるみたいだけどgithub/gitlabを使ってもいいの? という簡単質問にも答えて貰えなくてベンダーさんかわいそうだった。

マジでどういう構成にすればいいか謎。

なのに見積だけは出せとか鬼すぎるだろ。

2024-06-26

悪いのは競プロじゃなくて採用プロセス

anond:20240625191650

これはですね、採用プロセス問題があるんすわ。アルゴリズム80点、設計10点、人格0点みたいなのを入社させてしまった御社責任です。

もともと競プロがそんなにメジャーじゃなかった頃(は、コーディングインタビューで60点取れるようなら設計テストなんかも大体60点くらいは期待できるでしょ、という期待を持てたんだけど、今はアルゴリズムだけ合格点で他はゴミみたいなのが本当に増えたんだ。

そろそろ採用プロセスを見直そう。欲しいのは、言われなくても壊れたCIの原因を究明して短期的な手当と長期的な改善をしてくれるような奴であって、ブリリアントジャーク気取りの指示待ちマンなんかじゃないはずだ。

ブリリアントジャーク気取り: 書いてくるコードがクソなのにレビューの指摘を拒否する。レビューにかかる時間無駄に長くなるぞ。

指示待ちマン: 競プロ勢は大きなソフトウェア構造を把握する能力を育てないので、自律的仕事をすることができないのだ。自分のチームに来ちゃったら、永遠にマイクロマネジメントすることになるぞ。

弊社(メガベンチャー)ではこういうふうにしてる。

こうなったのも歴史的経緯があり、10年くらい前に競プロ勢の人事考課有意に悪いのが発覚したんだよね。競プロ勢の方が仕事ができない、っというのは直感に反するので喧々諤々したんだけど、採用プロセスをハックされているということがわかったので採用プロセスを見直すことにしたんだ。

他の会社でもこういう動きが盛んだという話は聞いているので、競プロ出身の困った子に悩まされる時代はそろそろ終わるんじゃないかな。

2024-05-27

オタクの俺に付き合ってくれる女性タイプを教えてほしい

オタクなんだけど、オタク系の女性と付き合うべきなのか、

逆に全然そういうのわからん子と付き合うべきなのかがメインで知りたい。

スペックは32歳。男。178cm75kg。

見た目は大体かっこよかったころのサンボマスター

アニメは大体期にやってるやつは全部見る。

ソシャゲFGOアークナイツと学マスとFANZAエロブラゲ3本ほど、加えてマスターデュエル

課金は月20万程度。

紙の遊戯王大会もたまに出る。天盃とエクゾディアとマドルチェ握ってる。

映画はやってるやつは大体見てる。

今の町山は載ってるけど柳下は載ってない映画秘宝も購読している。好きな映画ワイスピ。

三谷幸喜も地味に好きでアイツのやってる劇もたまに行く。

skebには毎月10万くらいfamtia,ci-en,ファンボは月3万くらい。

エロゲは商業パケのものが月1。SMEE系のノリ好き。

同人エロゲはあぶらそば日和とかうんこもりもり丸が好き。

ライブアイマスラブライブを中心にアニサマとかアニマとかアレ系はいく。

アニクラは何回か行ったけど合わんかった。

コミケコミティアは大体行けば10万〜30万くらい使う。エロ中心。

本は星新一町田康が好き。

好きなキャラ恋姫無双荀彧とか禁書黒子とか。

でもデカパイも好きです。

なお実家ぐらしで、昔ハヤテのごとくハヤテに憧れてたか掃除とか料理はクソ好き。

こんな感じなんだけど、どういうタイプ女性と付き合えばいいのか検討もつかん。

童貞だし交際経験もない。

子供は滅茶苦茶欲しい。

こんな感じなんだけど、どういう系の女性が向いてるのか教えてくれ。

微妙に信じてもらえなそうだから

一応今月の課金と去年のskebの画像も載せとく。

https://i.imgur.com/e0b4q59.png

https://i.imgur.com/r78nRju.png

2024-04-05

[]2024年3月滅多にホットエントリを出さなドメインからホットエントリ

ここ1年で初めてはてなブックマーク日毎の総合人気エントリ入りしたドメインからホットエントリブクマ数順トップ30

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性別違和問題まとめ

・脳には性差がある。

https://www.outjapan.co.jp/pride_japan/news/2021/11/20.html

https://www.nhk.jp/p/special/ts/2NY2QQLPM3/blog/bl/pneAjJR3gn/bp/pn11RwvEEn/

分界条床核は男性の方が女性より大きいのが一般的ですが、トランス女性場合、その大きさは女性に近く、トランス男性場合男性に近いことがわかりました。


・例の本は異なる統計を組み合わせることで、トランスが伝染するという見せ方をしている。

https://sciencebasedmedicine.org/the-science-of-transgender-treatment/

子供たちはそのような若い年齢でそのような選択をすることができず、性同一性がまだ発達段階にあるため、考えが変わり、その決定を後悔する可能性が高いという考えを主に引用して、子供たちへの医療介入について警告していることです。しかし、彼らが引用した(致命的な欠陥のある)統計対象年齢層は医療介入を受けておらず、対象となる年齢層は性自認を変える可能性が低い。これは統計的なおとり商法です。

標準的ケアは、子ども性自認一般的に固定される年齢に達するまで待ち、その後、確実な心理的評価と組み合わせて、最も可逆性の高い介入から最も可逆性の低い介入へと段階的に介入します。さらに、これらの介入を後悔することは依然として非常にまれであり、社会的伝染仮説を支持しません。

さらに、レアケースの過度な一般化がされている(ただし、ガイドラインを遵守していない医者も稀にいる)。 

https://sciencebasedmedicine.org/the-science-of-transgender-treatment/

これらは標準であり、すべての開業医医療のあらゆる側面において標準治療を完全に遵守しているわけではありません。しかし、私たちは外れ値を取り上げて、それを基準批判したり、それが典型的または一般的であるかのように振る舞うために利用したりはしません。トランスジェンダーのケアに携わる人々へのインタビューでは、上で概説した厳格な基準を順守することが標準であることがわかりました。

トランス手術後に後悔する率は1%前後

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8099405/

GAS後のTGNB集団における後悔の有病率は1%でした(CI <1%-2%)。女性化手術に対する後悔の有病率は 1% (CI <1% ~ 2%)、男性化手術に対する後悔の有病率は 1% 未満 (CI <1% ~ <1%) でした。

2024-04-01

anond:20240401152057

じゃあ何書いたの?

俺はカスタムCI/CDJava/Cメインで書いたことあるし(j Developer,NetBeans, Eclipceの全部盛り)社内の開発者環境提供するRest/jQueryベースのを別のライブラリに置き換えたこともあるし、20ものASPシステムマイクロサービスSpring Boot, Node, React)で置き換えたこともあるよ

anond:20240401142211

元々が「アジャイルなんて大規模開発で使えなさすぎる」って話なんだがお前の大規模開発ってStaticのMethod数個作ったって話なの?

それとも「大規模」なのを全部Staticで作ったって話なの?

アメリカソフトウェア会社カスタムCI/CDJava/C中心でほぼ全部書いたことあるけどStatic使ったのは特殊な状況だけで「全部」なんてプロジェクトは一つも経験ないが

君の「経験」してきたプロジェクトってメソッド数個なの?

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